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英語対応のOCRソフトおすすめ9選|タイプ別の選び方ガイド

更新:2026/5/13
英語のOCRソフトは、AI帳票処理・クラウドAPI・デスクトップ変換と、用途によって製品の方向性がまったく異なります。英語の請求書を自動でデータ化したい企業と、英語論文をWordに変換したい研究者では、選ぶべき製品が根本から違うのです。さらに、日英混在文書への対応力や手書き認識の精度など、日本企業ならではの要件が製品選定を大きく左右します。FitGapでは、この3タイプの違いを軸に、要件定義から最終選定までを4ステップで迷わず進められるガイドを用意しました。
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レビュー担当 加藤 杏奈
業務システムの導入・運用支援を通じて業務効率化ツール全般に精通。7年にわたるプロジェクト経験をもとに、業務フロー改善の視点から製品を評価している。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
英語帳票を丸ごとAIでデータ化する業務自動化タイプ 🤖
AI Inside DX Suite
/ ABBYY FlexiCapture
/ DX OCR
英語文書をAPI経由で処理するクラウド開発タイプ ☁️
Google Cloud Vision OCR
/ Amazon Textract
/ Azure Form Recognizer
英語文書をデスクトップで高精度変換するタイプ 📄
DynaEye11
/ ABBYY Vantage
/ ABBYY FineReader Engine
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タイプ別お勧め製品

英語帳票を丸ごとAIでデータ化する業務自動化タイプ 🤖

このタイプが合う企業:

海外取引先との英語帳票を大量に処理する経理・購買部門、BPOセンター、グローバル展開中の企業

どんなタイプか:

英語の請求書・発注書・契約書などをAIで読み取り、帳票分類から項目抽出、RPA・会計連携まで扱うタイプです。文字認識だけでなく、レイアウトや項目意味の解釈を前提に後工程を自動化します。

このタイプで重視すべき機能:

📑AI帳票自動仕分け・データ抽出
英語帳票を種類別に仕分け、金額・日付・取引先名などを抽出し、初見書式の設定作業を減らします。
🔗RPA・基幹システム連携
OCR結果をRPAや会計・ERPへ渡し、転記や承認フローへの連携作業を減らします。

おすすめ製品3選

AI Inside DX Suite
おすすめの理由
AI Inside DX Suiteは、英語・日本語・手書きが混ざる帳票を高精度に読み取り、RPAや社内システム連携まで見据えて使うクラウド型AI-OCRです。手書きOCR、多言語OCR、縦書き・混在言語対応、RPAテンプレート提供に対応し、海外取引先の請求書やサイン入り書類を経理BPOや本社側でまとめて処理したい企業に向きます。FitGapでは機能性評価が同タイプ内1位で、大企業・中堅・中小企業のシェアもいずれも1位です。ABBYYより導入形態の柔軟さは限られますが、現場帳票の読取精度と後続転記の自動化を重視する場合に有力です。一方、書類自動分類は追加オプション、レイアウト保持出力は非対応です。英文契約書を元の体裁のままWord化したい用途や、閉域網で完結させたい企業は別製品も比較が必要です。
価格
30,000円
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
ABBYY FlexiCapture
おすすめの理由
ABBYY FlexiCaptureは、英語の請求書・発注書・契約書など形式の異なる大量文書を、分類、抽出、検証、基幹連携まで一体で扱うエンタープライズ向けAI-OCRです。書類自動分類、自動タグ付け、非同期API実行、大量処理、RPAテンプレートに対応し、海外拠点や複数部門から届く帳票を統一基盤で処理したい企業に向きます。FitGapでは同タイプ内で対応範囲が最も広く、サポート・セキュリティ・連携評価も上位です。AI Insideより分類や統合処理を作り込みやすい一方、料金評価は下位で、導入・設定にも専門知識が求められます。月数百枚規模を早く始めたい中小企業や、定額で手軽に試したい企業は、DX OCRなど軽量な選択肢も候補になります。
価格
要問合せ
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
DX OCRは、帳票テンプレートを作り込まずに英語の請求書や納品書をデータ化し、CSVで後続業務へ渡すことに強いクラウド型AI-OCRです。手書きOCR、ビジネス文書OCR、縦書き・混在言語対応、自動仕訳に対応し、専任IT担当を置かずに経理担当者中心で英語帳票処理を始めたい中小・中堅企業に向きます。FitGapでは導入しやすさ、操作性、サポートが同タイプ内1位タイで、料金評価も中位以上です。ABBYYのような大規模なAPI連携基盤ではなく、CSV出力を前提に現場で早く運用したい場合に選びやすい製品です。一方、多言語OCR、同期・非同期API実行、RPAテンプレート、PDF・構造化出力は非対応です。英仏独など多言語帳票、リアルタイム連携、大規模基幹業務での長期運用実績を重視する企業は他製品を比較してください。
価格
30,000
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

英語文書をAPI経由で処理するクラウド開発タイプ ☁️

このタイプが合う企業:

自社システムにOCR機能を組み込みたい開発チーム、クラウド基盤上で大量の英語文書を自動処理したい企業

どんなタイプか:

クラウドOCR APIを使い、自社システムやアプリに英語文書の文字認識・構造解析を組み込むタイプです。従量課金やSDKを前提に、処理量に応じた拡張と独自フローへの組み込みを行います。

このタイプで重視すべき機能:

⚙️OCR API・SDK提供
REST APIやSDKから英語OCRを呼び出し、Webアプリやバッチ処理へ組み込めます。
📊テーブル・フォーム構造解析
表やフォームのキー・バリューを検出し、明細行や入力欄をJSONなどで扱いやすくします。

おすすめ製品3選

Google Cloud Vision OCR
おすすめの理由
Google Cloud Vision OCRは、英語を含む多言語の画像・PDFから文字やバーコードをAPIで取り出す、汎用OCRエンジン寄りの製品です。手書きOCR、多言語OCR、縦書き、混在言語、バーコード、QR読取まで広く扱えるため、英語だけでなく他言語や記号が混ざる写真・PDFを自社アプリに組み込みたい開発チームに向きます。FitGapでは料金評価がこのページのおすすめ製品内で1位で、無料枠を使った検証から始めやすい点も評価できます。一方、結果プレビューや定型フォームOCR、表の読み取り、請求書・領収書認識、データ検証ルールは非対応です。請求書明細を構造化して会計処理へ流す用途や、読み取り結果を画面で確認・修正したい現場利用より、文字抽出後の整形や業務ロジックを自社で作れる企業に合います。
価格
0円~
API従量課金
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Amazon Textract
おすすめの理由
Amazon Textractは、英語の帳票から文字だけでなく表、キー・バリュー、請求書・領収書の項目までAPIで抽出する、AWS向けの文書構造化サービスです。同タイプでは書類自動分類、請求書・領収書認識、表の読み取り、フィールド学習をまとめて扱える点が強く、S3やLambdaを使った処理基盤にOCRを組み込みたい開発チームに向きます。FitGapの評価でもセキュリティと連携がこのページのおすすめ製品内で1位タイで、AWS上の権限管理や監査を前提にした運用と相性があります。一方、日本語OCR、縦書き、混在言語対応、カスタム辞書、データ検証ルールは非対応です。月間ページ数で費用が変わり、非同期処理にはS3やIAM設計も必要なため、現場だけで使うOCRや日英混在文書には他製品も比較した方がよいです。
価格
0.00035 USD
API従量課金
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Azure Form Recognizer
おすすめの理由
Azure Form Recognizerは、英語文書の文字認識に加えて、フォーム項目や表の抽出、確認作業までAPI基盤に寄せられるAzure系の文書処理サービスです。データ検証ルールと結果プレビューに対応するため、読み取った請求書や申込書をそのまま流さず、人手確認や閾値判定を挟みたい開発チームに向きます。FitGapでは連携評価がこのページのおすすめ製品内で1位タイで、ERP連携、会計システム連携、文書管理連携にも対応しており、Microsoft 365やAzure基盤とあわせて統制したい企業で選びやすいです。混在言語、縦書き、バーコード、QR読取、全文検索インデックス出力も扱えます。一方、同期処理で即時応答するAPI実行には非対応で、独自帳票ではカスタムモデルの準備も必要です。単純な文字抽出を軽く試したい場合はGoogle Cloud Vision OCR、AWS上で帳票処理を完結したい場合はAmazon Textractも比較候補になります。
価格
0円~
API従量課金
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

英語文書をデスクトップで高精度変換するタイプ 📄

このタイプが合う企業:

英語の論文・書籍・報告書を頻繁にデジタル化する研究者・翻訳者、海外文書を扱う総務・法務部門

どんなタイプか:

PCにインストールし、英語の論文・書籍・報告書をWord・Excel・PDFなどへ変換するタイプです。API連携よりも手元の文書変換に重点があり、英語フォントや段組みの再現性を重視します。

このタイプで重視すべき機能:

🔤高精度な英語フォント・レイアウト再現
英語フォントや段組み・表・脚注を再現し、変換後のレイアウト修正を減らします。
📁多形式出力(Word・Excel・PDF)
英語文書をWord・Excel・検索可能PDFで出力し、編集・集計・検索に使い分けられます。

おすすめ製品3選

おすすめの理由
DynaEye11は、Windows環境に導入して紙の英文資料を社内でデータ化しやすい、国産ベンダーのオンプレミス型AI-OCRです。既存スキャナとの連携、バーコード・QR読取、検索可能PDF出力まで扱えるため、英語の論文・書籍・技術文書をまとめて保管し、後から検索したい総務・法務・教育機関の運用に向きます。FitGapでは英語OCRソフト全体のシェアが2位、教育・学習支援分野では1位、サポート評価も1位タイです。国内窓口に相談しながら大量帳票を処理したい企業には選びやすい一方、自動仕訳、レシート特化認識、RPAテンプレート、オフラインOCRは非対応です。MacやARM端末中心の組織、完全閉域で処理したい企業は、端末条件や別製品を確認してください。
価格
¥84,000
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
おすすめの理由
ABBYY Vantageは、英語文書の読み取りを単純な画像変換で終わらせず、書類分類や項目抽出、RPA連携までクラウドで組める文書処理基盤です。契約書や報告書など書式がそろわない英文書を部門横断で処理し、抽出したデータを後続業務へ渡したい中堅・大企業に向きます。FitGapではこのタイプ内で機能カバーが最も広く、書類自動分類、フィールド学習、データ検証ルール、自動タグ付け、RPAテンプレートに対応し、操作性と導入しやすさも1位タイです。一方、完全クラウド型のため閉域・オフライン運用には合いません。表計算出力と同期API実行は非対応、レイアウト保持出力は追加オプションなので、英語の表をExcelへ直接出したい小規模運用や、デスクトップだけで完結させたい企業は他製品も比べてください。
価格
要問合せ
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
ABBYY FineReader Engine
おすすめの理由
ABBYY FineReader Engineは、完成済みのOCRソフトではなく、自社アプリや文書管理システムに英語OCR機能を組み込むための開発者向けエンジンです。200以上の言語、画像前処理、カスタム辞書、検索可能PDFやOffice文書への出力に対応し、古い英文資料や段組みのある論文を自社の画面から変換したい開発部門・研究機関に向きます。FitGapではこのタイプでオフラインOCRとレイアウト保持出力の両方に対応する唯一の製品で、閉域環境や書式維持を重視する場合に選ぶ理由があります。一方、非エンジニアがそのまま使うツールではなく、組み込み開発とライセンス費用の見積もりが必要です。モバイル入力、非定型文書OCR、自動仕訳、RPAテンプレートは非対応のため、現場部門だけで短期導入したい企業は別製品が合います。
価格
要問合せ
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応

選定の決め手

英語の請求書や論文を実務で使う形に整えるには、読み取り後の補正・検証・出力方法に差が出るため、処理後工程まで含めて比較してください。
AI Inside DX Suite
ABBYY FlexiCapture
DX OCR
Google Cloud Vision OCR
Amazon Textract
Azure Form Recognizer
DynaEye11
ABBYY Vantage
ABBYY FineReader Engine
画像前処理
スキャン画像の傾き補正・ノイズ除去・トリミングなどを自動で行えるか
カスタム辞書
社名や専門用語を辞書登録して認識精度を上げられるか
データ検証ルール
数値や日付の形式を自動チェックして誤りを検出できるか
表計算出力
認識結果をExcelやCSV形式で出力できるか
PDF・構造化出力
認識結果をPDF/JSON/XML形式で出力できるか
API実行(同期処理)
APIを呼び出して即時にOCRを実行し結果を取得できるか

一部の企業で必須

英語帳票を経理処理までつなぐ企業や、英語文書を検索基盤・RPA・編集用ファイルに回す運用では、対応製品が限られる項目を確認してください。
AI Inside DX Suite
ABBYY FlexiCapture
DX OCR
Google Cloud Vision OCR
Amazon Textract
Azure Form Recognizer
DynaEye11
ABBYY Vantage
ABBYY FineReader Engine
レイアウト保持出力
元の体裁を再現したWordなど編集可能形式で出力できるか
自動仕訳
OCR結果を勘定科目や仕訳データに自動マッピングできるか
全文検索インデックス出力
OCR結果を全文検索用のインデックスとして格納できるか
RPAテンプレート提供
UiPathやAutomation Anywhere向けの標準コネクタやテンプレートを提供しているか

ほぼ全製品が対応

英語のビジネス文書や撮影画像、手書き混在の書類を日常的に読み取る基本用途は多くの製品が備えるため、まず前提機能として見てください。
AI Inside DX Suite
ABBYY FlexiCapture
DX OCR
Google Cloud Vision OCR
Amazon Textract
Azure Form Recognizer
DynaEye11
ABBYY Vantage
ABBYY FineReader Engine
ビジネス文書OCR
契約書や社内文書を全文テキスト化し検索や管理に使えるか
手書きOCR
手書き文字や記入済み帳票を読み取れるか
写真OCR
スマホなどで撮影した写真から文字を読み取れるか
バッチ処理
複数ファイルを一括で投入して処理できるか

優先度が低い

英語OCRの主要用途から外れる現場向け機能は、店頭・モバイル・特殊なオフライン運用がない限り、比較の優先度を下げても問題ありません。
AI Inside DX Suite
ABBYY FlexiCapture
DX OCR
Google Cloud Vision OCR
Amazon Textract
Azure Form Recognizer
DynaEye11
ABBYY Vantage
ABBYY FineReader Engine
バーコード・QR読取
バーコードやQRコードを読み取りデータ化できるか
オフラインOCR対応
電波がない環境でもモバイルアプリ内でOCR処理できるか
レシート特化認識
経費精算用にレシートを撮影して自動で項目分解できるか

英語のOCRソフトの選び方

ぴったりの製品が見つかる

かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

よくある質問

英語対応のOCRソフトを導入する際、どのような点に注意すべきですか?
英語対応のOCRソフトを選ぶ際に見落とされがちなのが、「認識精度の限界と品質管理」と「フォントや文書形式への対応制約」への対応です。認識精度の限界と品質管理の面では、英語対応のOCRソフトでも、100%の認識精度は期待できないため、重要な文書では人的チェックが必須となります。フォントや文書形式への対応制約についても、すべての英語フォントや文書レイアウトに対応できるわけではなく、特殊なデザインフォントや複雑な文書構造では認識精度が低下します。このほか「専門用語や業界特有表現の認識課題」「既存システムとの連携複雑さ」「運用体制とスキル習得の課題」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。

サービスカテゴリ

AI・エージェント

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