タイプ別お勧め製品
汎用AI-OCRで本人確認にも対応するタイプ 📄
このタイプが合う企業:
本人確認だけでなく請求書・申込書など多種類の帳票処理も一括でAI-OCR化したいバックオフィス部門や情報システム部門の担当者の方
どんなタイプか:
請求書や契約書など幅広い帳票のデータ化を主目的としつつ、運転免許証やマイナンバーカードといった本人確認書類の読み取りにも対応しているAI-OCR製品群です。帳票処理全般の効率化を軸に導入し、その延長線上で本人確認業務もカバーしたい企業に向いています。FitGapとしては、本人確認の処理件数がそこまで多くなく、他の帳票処理も含めて一本化したい場合にまず検討すべきタイプだと考えています。
このタイプで重視すべき機能:
🔍非定型帳票の自動レイアウト認識
事前のテンプレート設定なしで、レイアウトが異なる様々な帳票・書類を自動判別し、必要な項目を抽出します。本人確認書類だけでなく請求書や契約書など多様な書類に一つのエンジンで対応できるのが強みです。
🔗RPA・業務システムとのAPI連携
読み取ったデータをAPI経由で会計ソフトやCRM、RPAツールに自動連携できます。OCR単体で終わらず、後続の入力・転記作業まで自動化することで、業務全体の工数を大幅に削減します。
おすすめ製品3選
AI Inside DX Suite
おすすめの理由
価格
30,000円
月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
SmartRead
おすすめの理由
価格
360,000円
年
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
スマートOCR
おすすめの理由
価格
30,000円
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
本人確認書類の読み取り特化タイプ 🪪
このタイプが合う企業:
銀行・証券・レンタカー・通信キャリアなど、窓口や店舗で日常的に本人確認書類を大量に処理する業務部門やシステム開発部門の方
どんなタイプか:
運転免許証・マイナンバーカード・在留カードなど、本人確認書類のOCR処理に特化した製品群です。書類種別の自動判別、氏名や住所の専用辞書による高精度認識、免許証の色(緑・青・ゴールド)の自動識別など、汎用OCRにはない本人確認ならではの機能を備えています。FitGapでは、窓口や店舗で大量の本人確認を日常的に処理する企業には、このタイプが最も業務効率の改善幅が大きいと見ています。
このタイプで重視すべき機能:
🏷️本人確認書類の自動種別判定
運転免許証・マイナンバーカード・在留カードなどをカメラやスキャナで読み取った際に、書類の種類を自動で判別します。書類ごとの設定や仕分けの手間が不要になり、窓口業務のスピードが上がります。
📖身分証専用の辞書・補正エンジン
日本の免許証やマイナンバーカード特有のフォント・地紋・ホログラムに最適化された専用辞書と画像補正で、氏名・住所・生年月日などを高精度に読み取ります。汎用OCRでは難しい難読文字や特殊レイアウトにも対応します。
おすすめ製品3選
CaptureBrain
おすすめの理由
価格
30,000円
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
AI-OCRらくスルー
おすすめの理由
価格
30,000円
月
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
PFU Smart Capture Service
おすすめの理由
価格
要問合せ
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
eKYC・オンライン本人確認連携タイプ 🛡️
このタイプが合う企業:
口座開設・契約手続きなどをオンラインで完結させたい金融機関、フィンテック、不動産、シェアリングサービスなどの事業者の方
どんなタイプか:
OCRによる文字読み取りだけでなく、顔認証やICチップ照合、偽造検知といったeKYC(オンライン本人確認)のプロセス全体と連携できる製品群です。犯罪収益移転防止法への準拠が求められる金融機関やフィンテック企業では、OCR単体ではなく本人確認フロー全体をワンストップで構築する必要があり、このタイプが選ばれます。FitGapとしては、口座開設やサービス申込のオンライン完結を目指す企業にとって、最も投資対効果が高い選択肢だと考えています。
このタイプで重視すべき機能:
🤳顔認証との連携による本人照合
OCRで読み取った本人確認書類の顔写真と、ユーザーがスマホで撮影した自撮り写真をAIで照合し、なりすましを防止します。法令で求められるオンライン本人確認のフローをシステム上で完結させることができます。
🔒偽造・改ざん検知チェック
本人確認書類の券面情報とICチップ情報の突合や、画像の加工痕・偽造パターンの検出を行います。法規制への準拠とセキュリティ強化を同時に実現し、不正利用のリスクを大幅に低減します。
おすすめ製品3選
LINE WORKS OCR Reader
おすすめの理由
価格
50,000円
月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
Cloud OCR API
おすすめの理由
価格
0円~
API従量課金
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
ABBYY Vantage
おすすめの理由
価格
要問合せ
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
メリットと注意点
仕様・機能
要件の優先度のチャート:比較すべき機能はどれか
要件の優先度チャートとは?
製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。
選定の決め手
🪪対応書類の種類
運転免許証・マイナンバーカード・在留カードなど、自社で扱う本人確認書類にどこまで対応しているかは最重要ポイントです。製品によって対応範囲が大きく異なり、パスポートや健康保険証、住民票まで網羅する製品もあれば、免許証のみに特化した製品もあります。FitGapでは、将来扱う可能性のある書類も見越して選ぶことをおすすめします。
🎯読み取り精度(認識率)
氏名・住所・生年月日などの文字情報をどれだけ正確に読み取れるかは、後工程の確認・修正コストに直結します。特に日本語特有の旧字体・異体字や、地紋・ホログラムのある書類を正しく読める精度があるかを実際のサンプルで検証してください。
🔌API・SDK連携
自社の業務システムやeKYCアプリに組み込むためのAPI・SDKが提供されているかは、導入の成否を分けます。REST APIで手軽に連携できる製品と、開発キット(SDK)として深くシステムに組み込む製品の2パターンがあり、自社の開発リソースや利用シーンに合った方式を選ぶことが大切です。
👤顔写真の切り出し・照合対応
本人確認の用途では、書類の文字だけでなく顔写真を自動で切り出して本人照合に使えるかが大きな差別化要因です。eKYCや窓口業務で顔写真とセルフィーを突合させる運用を想定する場合、この機能の有無は必ず確認してください。
🛡️偽造・改ざん検知
近年、本人確認書類の偽造は巧妙化しており、券面の整合性チェックやICチップとの突合、画像解析による偽造判定機能を持つ製品が増えています。FitGapでは、犯収法改正の動向を踏まえると、この機能を備えた製品を優先的に検討すべきと考えます。
☁️提供形態(クラウド/オンプレミス)
本人確認書類は極めてセンシティブな個人情報を含むため、データの送信先や保管場所に関する社内セキュリティポリシーとの整合性が欠かせません。クラウドAPIで手軽に使える製品と、自社サーバー内で完結するオンプレミスSDKでは、コスト構造もセキュリティ設計もまったく異なります。
一部の企業で必須
💳マイナンバーカードICチップ読み取り
2027年の犯収法改正でICチップ方式への移行が進む見込みのため、金融・通信業など法令準拠が求められる企業には今後必須になります。一方、社内の従業員管理など法規制対象外の用途であれば優先度は下がります。
📱モバイル端末(スマホ・タブレット)対応
店舗窓口や訪問先で本人確認を行う業態ではスマホ・タブレットのカメラで直接撮影・読み取りできる機能が不可欠です。バックオフィスでスキャナー運用が中心の企業には必須ではありません。
🌏多言語・在留カード特化対応
外国人労働者や留学生を受け入れる企業では、在留カード固有のレイアウトや多言語表記への対応力が重要です。日本人顧客のみを対象とする場合は優先度が低くなります。
🤝BPO(確認業務の外部委託)連携
OCRの読み取り結果を人手で最終確認するオペレーション体制をベンダー側に委託できるかどうかは、社内に確認要員を抱えられない企業にとって大きなメリットになります。
🤖RPA連携
読み取ったデータを後続の業務システムへ自動転記するRPA連携は、大量処理が発生する企業で業務効率を大幅に向上させます。処理件数が少ない場合は手動連携でも十分対応できます。
ほぼ全製品が対応
📄活字の自動読み取り
本人確認書類に印字された活字(氏名・住所・番号など)をOCRでデータ化する基本機能は、ほぼすべての製品が標準で備えています。
🔄画像の自動補正(傾き・明るさ)
撮影時の傾きや照明ムラを自動で補正し、認識精度を高める前処理機能は現在の製品では標準的に搭載されています。
🗂️書類種別の自動判別
アップロードされた画像が運転免許証なのかマイナンバーカードなのかを自動で判別し、適切なテンプレートで読み取る機能は多くの製品が対応しています。
🔒個人情報マスキング
読み取り後の画像データから不要な個人情報領域をマスク処理し、保管リスクを軽減する機能は、本人確認書類を扱う製品では一般的に備わっています。
優先度が低い
✍️手書き文字認識
本人確認書類は基本的に印字された活字で構成されるため、手書き文字の認識精度はこの用途では優先度が低くなります。申込書など別書類も一緒に読み取りたい場合のみ検討してください。
📦大量帳票の一括バッチ処理
請求書や納品書のように何千枚も一括処理するユースケースは本人確認業務では稀です。1件ずつリアルタイムで処理する運用が大半のため、バッチ処理性能の優先度は低めです。
本人確認書類のOCRソフトの選び方
1.自社の本人確認業務の「主戦場」を特定する
最初に決めるべきは、本人確認書類のOCRをどの業務プロセスに組み込むかです。セクション1のタイプ分類で示したとおり、①帳票処理全般の一部として本人確認もカバーしたいのか、②窓口・店舗で本人確認書類を大量に処理するのが主目的なのか、③口座開設や契約手続きをオンライン完結させるeKYCフローに組み込むのか——この3パターンで選ぶべき製品群がまったく異なります。FitGapでは、ここを曖昧にしたまま製品比較に入ると、過剰スペックの製品を選んでコストが膨らむか、逆に機能不足で追加開発が発生するケースを数多く見てきました。まず「主戦場」を1つに絞ることが、失敗しない選定の第一歩です。
よくある質問
本人確認書類対応のOCRソフトを導入する際、どのような点に注意すべきですか?
本人確認書類対応のOCRソフトは業務効率化に役立つ一方で、「認識精度の限界」や「初期設定とカスタマイズの複雑さ」といった点を事前に理解しておくことが重要です。認識精度の限界については、OCRソフトは高い認識精度を持ちますが、書類の状態や文字の鮮明さによっては誤認識が発生する場合があります。初期設定とカスタマイズの複雑さについては、各企業の業務に合わせてOCRソフトを設定するには、専門的な知識と時間が必要です。このほか「システム連携の課題」「セキュリティとプライバシーの管理」「導入コストと運用コストの検討」なども、事前に確認しておくことをおすすめします。
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