サプライチェーン最適化AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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SAP IBPは、SAP社が提供するサプライチェーン最適化システムです。正式名称はSAP Integrated Business Planningで、需要・供給計画、在庫最適化、S&OPを単一のクラウドプラットフォームで統合しています。機械学習による予測機能とシナリオ比較機能を活用することで、サプライチェーン全体の最適化を迅速に実現することができます。SAP S/4HANAやERPとの親和性が高く、マスタデータや財務計画との連動により、意思決定の一貫性を保つことが可能です。グローバル拠点をまたぐ複雑なネットワーク管理に強みを持ち、大企業やエンタープライズ向けに適しています。計画粒度の切り替えやアラートベースの例外管理機能が充実しており、需要変動や供給制約が頻発する環境においても、財務インパクトを考慮した対応策を迅速に選定できます。日本市場ではパートナー体制が整備されており、テンプレートを活用した迅速な導入とガバナンス運用の両立が可能です。日本語UIやローカルテンプレートにより、PoCからの段階的な展開にも対応しています。

E2open社が提供するサプライチェーン最適化AIは、顧客・サプライヤ・3PLを結ぶ広域ネットワークでデータを統合し、AIによる需要予測・在庫最適化・イベント検知によってリスクへの先手対応を可能にします。リアルタイムの可視化ダッシュボードにより遅延や不足の早期把握ができ、例外対応の自動化も行います。複数のERPや物流システムを横断した統合運用を支援し、日本国内外の拠点を含む広域オペレーションに対応。協調補充や輸送可視化と連動した到着確度の向上により、顧客リードタイム短縮と在庫回転の改善を同時に実現します。標準コネクタによってパートナー接続を拡大しやすく、取引先が多い企業ほど高い効果が期待できます。日本語UIとサポートにより現場オペレーションへの定着も促進され、グローバル在庫の適正化や協働計画を強化したい大企業に適したソリューションとなっています。

Anaplanは、サプライチェーン最適化AIを提供するクラウドベースのプラットフォームです。コネクテッドプランニング機能により、需要・在庫・供給・S&OP（販売・事業計画）と財務計画を一体的に管理し、組織横断でのシナリオ計画を可能にします。ビジネスユーザーが主導でモデルを素早く構築・改訂でき、KPIをダッシュボードで即時可視化できる点が特徴です。多拠点・多製品の計画整合を求めるグローバル企業や、日本企業の複数事業・子会社横断での計画統合に適用されています。需要・供給の感度分析やドライバーベースの計画設計機能により、指標の相関関係を可視化し、前提条件変更の影響を即座に計算できます。IT部門に依存せず現場主導で改善サイクルを回すことができるため、部門間の連携が重要な日本企業においても導入しやすいとされています。スナップショット機能やバージョン管理により前提条件の差分を追跡し、データに基づく合意形成を支援します。年度計画からローリング計画まで柔軟な運用に対応可能です。

Solvoyoは、Solvoyo社が提供するサプライチェーン最適化AIソリューションです。ノータッチ計画というコンセプトのもと、AI予測と最適化技術を活用して在庫管理、補充、配車、生産、ロジスティクスの自律化を実現します。計画段階から実行までを統合的に管理し、12週間程度での迅速な導入により早期の効果創出が期待できます。小売業や消費財業界での豊富な実績を持ち、SKU数や拠点数が膨大な環境においても例外ベース運用により業務の省力化を図ることができます。中堅企業から大企業まで段階的にスコープを拡張でき、日本の多店舗展開やEC併用事業、オムニチャネル対応にも適用しやすい構成となっています。AIが日次・週次の意思決定を自動化することで、担当者は例外対応と改善業務に専念できます。サプライヤーや店舗とのコラボレーションを促進し、在庫配置とラストマイルの整合性向上を支援します。日本語UIや現地サポートを組み合わせ、PoCからの段階的拡張により投資回収の早期化が見込まれます。需要予測、補充、輸送に関する自動意思決定はダッシュボードで監視可能であり、責任の所在と判断根拠を明確にします。

QAD Digital Supply Chain Planningは、QAD社が提供する製造業特化のサプライチェーン最適化ソリューションです。需要計画、配分・補充、生産・調達計画、アドバンストスケジューリング、S&OPといった機能を統合し、共同作業型の計画環境を通じて精度と透明性の向上を図ります。中堅から大企業のグローバル製造に対応し、複数工場やサプライヤ間の制約を考慮した現実的なプランを迅速に提示することで、在庫・稼働・納期のKPI改善をサポートします。BOM、段取り、能力、カレンダーなどの要素を織り込んだ実行性の高い計画立案が可能で、需要変動や不確実性を考慮した複数案の比較検討も行えます。工程や段取り替え、有効期限といった現場制約の反映が容易で、日本の製造拠点との親和性が高い構成となっています。品質・規制要件の厳しい環境においても、標準テンプレートを活用することで早期のベース運用確立が期待できます。特に自動車、精密、食品など品質重視の業界において効果的とされ、現場への定着と継続改善を見据えた導入手法も整備されています。

Syncron Inventoryは、Syncron社が提供するサプライチェーン最適化AIソリューションです。特にアフターマーケット部品の在庫最適化に特化しており、部品の可用性向上と保有コスト削減の両立を目指しています。マルチエシェロンでの自動補充機能、サービス目標に基づいた在庫設定、需給変動の自動学習機能により、欠品リスクと緊急出荷の抑制に取り組んでいます。自動車や建設機械などのOEMメーカーやディーラー網での導入実績があり、グローバルかつマルチ拠点での部品供給体制に対応可能とされています。サービスパーツ特有のインターミッテント需要パターンを学習し、欠品コストと在庫コストのバランスを自動で調整する設計となっています。保証部品、修理部品、フィールド在庫の連携により、顧客満足度の向上と収益性の確保を図っています。設置ベースや機器稼働情報との連動により、フィールドサービスでの初回修理完了率の向上も期待できます。部品のライフサイクル管理や価格最適化機能も備えており、収益性改善への寄与が見込まれています。