GAINSystems GAINSは、需要予測から在庫最適化、補充、ネットワーク設計まで統合したサプライチェーン最適化AIシステムです。AIと最適化技術を組み合わせることで、利益とサービス水準の同時最大化を図ることができます。迅速な導入テンプレートと主要ERP連携機能により、価値実現の加速が期待されています。在庫削減と欠品低減の効果が特徴的で、中規模から大企業の幅広い業種で活用されているとされます。例外管理の自動化により、計画担当者はより高付加価値な業務に集中できるようになり、段階的なスコープ拡張により現場業務から全体最適化への円滑な移行が可能となっています。需要の不確実性を確率的に扱い、サービス目標に適した在庫構成をマルチエシェロンで最適化する仕組みを備えています。部品、消費財、MROなど多様なSKU構成に対応し、KPI改善効果を定量的に提示する機能も含まれています。製品ライフサイクルや需要の季節性を考慮した補充・移送の意思決定自動化により、多拠点・多段在庫での可用性向上に寄与するとされています。

QAD Digital Supply Chain Planningは、QAD社が提供する製造業特化のサプライチェーン最適化ソリューションです。需要計画、配分・補充、生産・調達計画、アドバンストスケジューリング、S&OPといった機能を統合し、共同作業型の計画環境を通じて精度と透明性の向上を図ります。中堅から大企業のグローバル製造に対応し、複数工場やサプライヤ間の制約を考慮した現実的なプランを迅速に提示することで、在庫・稼働・納期のKPI改善をサポートします。BOM、段取り、能力、カレンダーなどの要素を織り込んだ実行性の高い計画立案が可能で、需要変動や不確実性を考慮した複数案の比較検討も行えます。工程や段取り替え、有効期限といった現場制約の反映が容易で、日本の製造拠点との親和性が高い構成となっています。品質・規制要件の厳しい環境においても、標準テンプレートを活用することで早期のベース運用確立が期待できます。特に自動車、精密、食品など品質重視の業界において効果的とされ、現場への定着と継続改善を見据えた導入手法も整備されています。

ToolsGroup SO99+は、ToolsGroup社が提供するサプライチェーン最適化AIです。確率論的予測により需要の不確実性を捉え、サービスレベルを重視した在庫配置を自動で行います。SKUや拠点が多い小売、消費財、アフターマーケット分野において、欠品の低減と在庫圧縮の両立を支援します。AIによる例外検知と自動補正機能により日次運用の省力化を図り、中堅企業から大企業まで対応可能です。短い需要サイクルや販促季節性の強い日本の流通・EC企業にも適用できるとされています。システムはネットワーク全体の在庫ポリシーを自動算定し、リードタイム変動や季節性を考慮して欠品リスクの最小化を目指します。計画担当者は例外対応と戦略判断に集中でき、属人化の解消につながります。需要セグメント別のサービス方針を自動策定し、販路やSKU拡張にも対応します。多店舗、EC、卸のハイブリッド運用において在庫投資の最適配分を実現し、短期間での成果創出が期待できるソリューションです。

DemandCasterは、Plex Systems社が提供するクラウド型のサプライチェーン最適化AIソリューションです。需要計画、S&OP、供給・在庫計画を単一プラットフォーム上で一元化し、フェーズ導入により早期の価値創出を実現できます。階層在庫の管理機能により急激な需要変動への対応力を向上させ、ERP連携や可視化ダッシュボードを通じて現場主導の改善活動をサポートします。主に中堅製造業を対象としており、標準機能を活用して迅速な運用立ち上げを求める企業や、多拠点組織の部門連携強化を図りたい日本企業に適しています。需要予測の精度管理とシナリオ比較機能により、製番・ロット・階層在庫の可視化を実現し、段取りや調達リードタイムの短縮に貢献します。人材不足や業務の属人化といった日本の中堅製造業が抱える課題に対し、標準プロセスによる計画業務の平準化を支援し、S&OPプロセスのテンプレート化により効率的な合意形成を促進します。日本語UIとサポート体制により現場教育も進めやすく、短納期品や多品種少量生産の計画標準化に有効なソリューションです。

Syncron Inventoryは、Syncron社が提供するサプライチェーン最適化AIソリューションです。特にアフターマーケット部品の在庫最適化に特化しており、部品の可用性向上と保有コスト削減の両立を目指しています。マルチエシェロンでの自動補充機能、サービス目標に基づいた在庫設定、需給変動の自動学習機能により、欠品リスクと緊急出荷の抑制に取り組んでいます。自動車や建設機械などのOEMメーカーやディーラー網での導入実績があり、グローバルかつマルチ拠点での部品供給体制に対応可能とされています。サービスパーツ特有のインターミッテント需要パターンを学習し、欠品コストと在庫コストのバランスを自動で調整する設計となっています。保証部品、修理部品、フィールド在庫の連携により、顧客満足度の向上と収益性の確保を図っています。設置ベースや機器稼働情報との連動により、フィールドサービスでの初回修理完了率の向上も期待できます。部品のライフサイクル管理や価格最適化機能も備えており、収益性改善への寄与が見込まれています。

Slimstock SLIM4は、Slimstock社が提供するサプライチェーン最適化AIシステムです。需要予測、在庫管理、供給計画、S&OP・IBPといった幅広い領域をカバーし、AI技術を活用した予測機能と直感的なユーザーインターフェースにより、現場での運用改善を効率的に進めることができます。小売業、卸売業、製造業など1500社を超える導入実績を持ち、在庫回転率の向上と欠品率の削減を同時に実現することを目指しています。中堅企業から大企業まで対応可能な拡張性を備え、現地でのサポート体制と教育プログラムを通じて、システムの組織内定着を支援します。多店舗展開や多SKU管理といった複雑な在庫運用を抱える日本企業に適しており、需要シグナルの早期検知や販促効果の反映により、発注タイミングと安全在庫の自動調整を行います。日本語での導入支援とトレーニングプログラムにより、計画業務の標準化を組織内に浸透させることができ、習熟度に応じたダッシュボード機能で現場業務をサポートします。

Arkieva社が提供するArkieva Supply Plannerは、プロセス産業に特化したサプライチェーン最適化AIです。需要・在庫・供給計画とS&OPを統合し、制約を考慮した現実的なプランの提示が可能とされています。化学・食品・飲料・消費財などの業界において、配合・有効期限・連産品といった複雑性への対応を図っています。柔軟なワークフローと高度な分析機能により、部門間の協働と迅速な調整の実現を目指しています。中堅から大企業まで対応し、レギュレーションと品質要件の厳しい日本のプロセス産業にも適用可能です。在庫の期限管理や副産物・連産品の制約を考慮した実行可能な計画作成により、配合替えや配分調整の意思決定迅速化を支援します。S&OPにおいては財務整合の確保も図られ、説明責任の高い運用が期待されます。実需・受注・配分の整合性向上を通じて、在庫の鮮度維持と歩留り改善の両立を目指しています。S&OP合意のトレーサビリティも確保されており、監査要件の厳しい環境での運用にも配慮されています。

Aspen Supply Chainは、AspenTech社が提供するプロセス産業向けのサプライチェーン最適化AIです。需給バランス、能力計画、配分、S&OPを一体化し、数理最適化とシミュレーション技術を活用して原料調達から生産、物流に至る制約条件を考慮しながら、収益性と持続可能性の指標を同時に最大化することを目指しています。エネルギー、化学、資源分野での導入実績が多く、長期から短期まで階層的な計画を連結させる機能を備えています。大企業の複数工場や多段階の供給網に適しており、日本の大規模プロセス産業でも活用されています。収益最大化とCO2削減といった相反する目標の同時最適化を図り、投資判断や設備増強の妥当性を数理的に検証することができます。既存の制御システムや運転最適化システムとの連携により、計画から実行までの一連の閉ループを構築可能です。日本語サポートによる本番展開の実績もあり、長期の投資・操業シナリオから短期の計画変更まで一気通貫での評価を実現し、多拠点・多製品の制約を織り込んだ実務レベルでの最適化を支援します。

Solvoyoは、Solvoyo社が提供するサプライチェーン最適化AIソリューションです。ノータッチ計画というコンセプトのもと、AI予測と最適化技術を活用して在庫管理、補充、配車、生産、ロジスティクスの自律化を実現します。計画段階から実行までを統合的に管理し、12週間程度での迅速な導入により早期の効果創出が期待できます。小売業や消費財業界での豊富な実績を持ち、SKU数や拠点数が膨大な環境においても例外ベース運用により業務の省力化を図ることができます。中堅企業から大企業まで段階的にスコープを拡張でき、日本の多店舗展開やEC併用事業、オムニチャネル対応にも適用しやすい構成となっています。AIが日次・週次の意思決定を自動化することで、担当者は例外対応と改善業務に専念できます。サプライヤーや店舗とのコラボレーションを促進し、在庫配置とラストマイルの整合性向上を支援します。日本語UIや現地サポートを組み合わせ、PoCからの段階的拡張により投資回収の早期化が見込まれます。需要予測、補充、輸送に関する自動意思決定はダッシュボードで監視可能であり、責任の所在と判断根拠を明確にします。

RiverLogicは、River Logic社が提供するサプライチェーン最適化AIシステムです。財務指標やESG要素を含む全社的なKPIとサプライチェーンの制約条件を統合してモデル化し、最適なネットワーク構成、生産計画、調達戦略、在庫方針を探索する機能を持ちます。経営目標と運用実態とのギャップを数理モデルで可視化することで、投資判断や拠点再編における意思決定を支援します。戦略・戦術レベルでのシナリオ比較を得意とし、グローバル展開する大企業や多事業を展開する企業での活用に適しているとされています。損益計算書、キャッシュフロー、貸借対照表の観点からシナリオを比較し、財務への影響を伴う意思決定の可視化が可能です。また、地政学的要因、輸送制約、炭素価格などの外部環境も取り込んで最適解の頑健性を検証できます。意思決定の根拠をモデルで説明する機能により、経営層や現場、投資家の理解促進に寄与するとされ、戦略評価から開始して段階的にスコープを拡張する導入アプローチも可能とされています。