サプライチェーン最適化AIの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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Logility社が提供するLogility Voyagerは、サプライチェーン最適化を支援するAIソリューションです。需要予測から在庫管理、補充計画、供給・生産計画、さらにはS&OP（販売・事業計画）まで幅広い領域をカバーし、確率予測と最適化技術により在庫投資とサービスレベルのバランス調整を図ります。AIアラート機能と自動再計画により例外処理の効率化を実現し、計画サイクルの短縮に寄与します。中堅企業から大企業まで導入実績があり、特に消費財、小売、製造業界での活用が進んでいます。多言語・多通貨対応によりグローバル展開を支援し、日本企業の多拠点・多SKU環境においても運用しやすい設計となっています。プロモーション、新製品導入、販路別の需要特性を学習し、セグメントごとの最適な在庫水準と補充戦略を提案します。統合S&OP機能により財務計画と運用計画の整合性を高め、迅速な意思決定と説明責任の両立を支援し、グローバル統合への取り組みにも対応できる構造を持っています。

Coupa Supply Chain DPは、Coupa社が提供するサプライチェーン最適化AIソリューションです。デジタルツイン技術を活用して数千のシナリオを分析し、コスト、リードタイム、サービスレベルを同時に評価することで、調達、物流、ネットワーク設計における意思決定の定量化を支援します。変動要因や制約条件に対応できるレジリエンスの高いサプライチェーン設計を可能にし、クラウドSaaSとして提供されるため導入しやすく、中堅企業から大企業まで段階的な導入に対応しています。財務への影響を可視化し、S&OPやIBPとの連携を通じて全社的に整合性のとれた計画運用の実現を図ります。また、調達プラットフォームとの親和性が高く、サプライヤとのコラボレーションやコスト・リスクの見える化機能を強化している点も特徴です。ネットワークの再設計から日常運用におけるパラメータ調整まで一貫して対応し、目標サービスレベルと総コストのバランス調整を透明化します。日本法人による支援体制により、多地域での展開も進めやすい構成となっています。

Slimstock SLIM4は、Slimstock社が提供するサプライチェーン最適化AIシステムです。需要予測、在庫管理、供給計画、S&OP・IBPといった幅広い領域をカバーし、AI技術を活用した予測機能と直感的なユーザーインターフェースにより、現場での運用改善を効率的に進めることができます。小売業、卸売業、製造業など1500社を超える導入実績を持ち、在庫回転率の向上と欠品率の削減を同時に実現することを目指しています。中堅企業から大企業まで対応可能な拡張性を備え、現地でのサポート体制と教育プログラムを通じて、システムの組織内定着を支援します。多店舗展開や多SKU管理といった複雑な在庫運用を抱える日本企業に適しており、需要シグナルの早期検知や販促効果の反映により、発注タイミングと安全在庫の自動調整を行います。日本語での導入支援とトレーニングプログラムにより、計画業務の標準化を組織内に浸透させることができ、習熟度に応じたダッシュボード機能で現場業務をサポートします。

DemandCasterは、Plex Systems社が提供するクラウド型のサプライチェーン最適化AIソリューションです。需要計画、S&OP、供給・在庫計画を単一プラットフォーム上で一元化し、フェーズ導入により早期の価値創出を実現できます。階層在庫の管理機能により急激な需要変動への対応力を向上させ、ERP連携や可視化ダッシュボードを通じて現場主導の改善活動をサポートします。主に中堅製造業を対象としており、標準機能を活用して迅速な運用立ち上げを求める企業や、多拠点組織の部門連携強化を図りたい日本企業に適しています。需要予測の精度管理とシナリオ比較機能により、製番・ロット・階層在庫の可視化を実現し、段取りや調達リードタイムの短縮に貢献します。人材不足や業務の属人化といった日本の中堅製造業が抱える課題に対し、標準プロセスによる計画業務の平準化を支援し、S&OPプロセスのテンプレート化により効率的な合意形成を促進します。日本語UIとサポート体制により現場教育も進めやすく、短納期品や多品種少量生産の計画標準化に有効なソリューションです。

Arkieva社が提供するArkieva Supply Plannerは、プロセス産業に特化したサプライチェーン最適化AIです。需要・在庫・供給計画とS&OPを統合し、制約を考慮した現実的なプランの提示が可能とされています。化学・食品・飲料・消費財などの業界において、配合・有効期限・連産品といった複雑性への対応を図っています。柔軟なワークフローと高度な分析機能により、部門間の協働と迅速な調整の実現を目指しています。中堅から大企業まで対応し、レギュレーションと品質要件の厳しい日本のプロセス産業にも適用可能です。在庫の期限管理や副産物・連産品の制約を考慮した実行可能な計画作成により、配合替えや配分調整の意思決定迅速化を支援します。S&OPにおいては財務整合の確保も図られ、説明責任の高い運用が期待されます。実需・受注・配分の整合性向上を通じて、在庫の鮮度維持と歩留り改善の両立を目指しています。S&OP合意のトレーサビリティも確保されており、監査要件の厳しい環境での運用にも配慮されています。

GAINSystems GAINSは、需要予測から在庫最適化、補充、ネットワーク設計まで統合したサプライチェーン最適化AIシステムです。AIと最適化技術を組み合わせることで、利益とサービス水準の同時最大化を図ることができます。迅速な導入テンプレートと主要ERP連携機能により、価値実現の加速が期待されています。在庫削減と欠品低減の効果が特徴的で、中規模から大企業の幅広い業種で活用されているとされます。例外管理の自動化により、計画担当者はより高付加価値な業務に集中できるようになり、段階的なスコープ拡張により現場業務から全体最適化への円滑な移行が可能となっています。需要の不確実性を確率的に扱い、サービス目標に適した在庫構成をマルチエシェロンで最適化する仕組みを備えています。部品、消費財、MROなど多様なSKU構成に対応し、KPI改善効果を定量的に提示する機能も含まれています。製品ライフサイクルや需要の季節性を考慮した補充・移送の意思決定自動化により、多拠点・多段在庫での可用性向上に寄与するとされています。