FitGap
GAINSystems GAINS

GAINSystems GAINS

サプライチェーン最適化AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
あなたの職場・業務に求められることや重視することは?
この製品が本当に相応しいかチェックしてみましょう。
コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
-
シェア
~ サプライチェーン最適化AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

GAINSystems GAINSとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

GAINSystems GAINSとは

GAINSystems GAINSは、需要予測から在庫最適化、補充、ネットワーク設計まで統合したサプライチェーン最適化AIシステムです。AIと最適化技術を組み合わせることで、利益とサービス水準の同時最大化を図ることができます。迅速な導入テンプレートと主要ERP連携機能により、価値実現までの期間短縮が期待されています。在庫削減と欠品低減の効果が特徴的で、中規模から大企業の幅広い業種で活用されているとされます。例外管理の自動化により、計画担当者はより高付加価値な業務に集中できるようになり、段階的なスコープ拡張により現場業務から全体最適化への円滑な移行が可能となっています。需要の不確実性を確率的に扱い、サービス目標に適した在庫構成をマルチエシェロンで最適化する仕組みを備えています。部品、消費財、MROなど多様なSKU構成に対応し、KPI改善効果を定量的に提示する機能も含まれています。製品ライフサイクルや需要の季節性を考慮した補充・移送の意思決定自動化により、多拠点・多段在庫での可用性向上に寄与するとされています。FitGapの要件チェックでは38項目中37項目に○(対応)し、カテゴリ34製品中3位の対応範囲です。需要予測、在庫・補充最適化、需給統合計画、多段在庫配置計算などが○(対応)のため、複数拠点や多段在庫を含む計画業務を広く検討する企業の候補になります。

pros

強み

歴史ある信頼性

GAINSystems GAINSは1971年の創業以来、長年にわたって需要予測と在庫最適化の分野で培ってきた業界経験を基盤としています。半世紀を超える歴史の中で蓄積された知見と技術的ノウハウにより、成熟したソリューションを提供しており、多くの企業から信頼を得ています。長期間の実績に基づく運用ノウハウと技術力が、同製品の大きな特徴となっています。

包括的最適化スイート

GAINSystems GAINSは、需要計画、在庫最適化、補充計画、生産スケジューリングといった幅広い業務領域を統合的に支援するクラウドベースのソリューションです。これらの機能を一つのプラットフォームで提供することにより、企業の様々な最適化業務に対応できる環境を実現しています。統合されたアプローチにより、各業務プロセス間の連携を図りながら、効率的な運用管理をサポートします。FitGapの要件チェックでは38項目中37項目に○(対応)し、カテゴリ34製品中3位の対応範囲です。需要予測・計画最適化、在庫・補充最適化、需給統合計画、中期能力計画、調達配分計算が○(対応)のため、計画業務を個別最適ではなく一連の流れで管理したい企業で検討しやすい製品です。

先進的解析技術

GAINSystems GAINSは、シミュレーション技術とAI/ML技術を統合することで、意思決定の自動化とリアルタイム更新を可能にします。これらの技術により、需要の変動や供給網における様々な変動要因に対応できる柔軟性の高い計画策定をサポートし、動的な環境変化に適応した効率的なサプライチェーン管理の実現に寄与します。FitGapの要件チェックでは、デジタルツインによる計画シナリオ比較、高頻度需要更新、実行結果フィードバック計算、ロバスト計画がいずれも○(対応)です。需要変動や供給遅延を計画へ短いサイクルで反映したい企業にとって、シナリオ比較と再計画の仕組みを確認しやすい製品です。

cons

注意点

ニッチベンダーゆえの規模のリスク

GAINSは在庫最適化などに特化した比較的ニッチなベンダーであり、大手と比較して市場シェアが小さいため、利用企業コミュニティや対応パートナーが限定的となっています。ベンダー規模が相対的に小さいことから、製品の将来性やサポート継続性について懸念される場合があり、導入を検討する際にはベンダーの経営健全性やロードマップについて慎重な評価が求められます。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ34製品中11位、中堅企業が12位、中小企業が10位です。利用企業の広がりや国内の支援体制を重視する場合は、導入前にパートナー網、サポート窓口、運用時の問い合わせ体制を確認しておく必要があります。

在庫最適化特化による機能範囲の限定

GAINSは需要予測・在庫補充の最適化に特化したソリューションとして強みを持っている一方で、生産スケジューリングや輸配送計画など在庫管理以外のサプライチェーン機能は対応範囲に含まれていません。そのため、サプライチェーン全体を包括的に管理することを求める企業においては、機能面で不足が生じる可能性があります。導入を検討する際は、GAINSがカバーしない業務領域について他システムでの補完が必要になることを考慮しておく必要があるでしょう。FitGapの要件チェックでは38項目中37項目に○(対応)し、カテゴリ34製品中3位の対応範囲です。需要予測、在庫・補充、需給統合、調達配分などは広く対応しているため、注意すべき点は機能数そのものよりも、自社が重視する生産スケジューリングや輸配送計画の深さ、既存システムとの役割分担です。

日本における導入事例・サポートの希薄さ

GAINSは国内での知名度が低く、日本法人やパートナーによる積極的な展開も限定的な状況にあります。海外では一定の評価を得ているものの、日本企業での導入事例はごくわずかで、情報入手やユーザー同士の交流機会も少ないのが現状です。国内でサポートを受ける際は英語対応が前提となる可能性があるため、導入を検討する企業は自社内で知見を蓄積していく体制づくりが必要となるでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

GAINSystems GAINSサプライチェーン最適化AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

GAINSystems GAINSの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
サプライチェーン最適化AI
需要予測・計画最適化
在庫・補充最適化
生産スケジューリング
輸配送・ルート計画
リスク・サステナビリティ管理
経営企画・計画部門
生産・調達部門
物流・ロジスティクス部門
製造業界
小売・流通業界
需給統合計画
プロモーション・価格影響需要反映
高頻度需要更新
多段在庫配置計算
サービスレベル制約の在庫計算
賞味期限・ロット在庫計画
補充方式計算
生産能力制約の計画生成
段取り時間を考慮した生産順序計算
中期能力計画(RCCP)
資材制約・BOM連動計画
資材リードタイム変動反映
実績連動の短サイクル計画更新
配車ルート計算
動的配車再計算
積載量計算
マルチドロップ配送計算
モード選択と出荷統合計算
調達配分計算
サプライヤ協調・VMI連動
サプライヤリスク・ESG評価連動
施設・輸送・在庫ネットワーク全体計算
デジタルツインによる計画シナリオ比較
多目的最適化
マージン最大化計算
ロバスト計画
下流需要連動計画
実行結果フィードバック計算

GAINSystems GAINSのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

GAINSystems GAINSと比較されるサービス

GAINSystems GAINSはAIを使った意思決定と在庫最適化を支援します。需要変動に合わせた補充計画を作りやすいです。

SAP IBP

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GAINSystems GAINSと比較して良い点
  • SAP IBPはS&OPから在庫計画までを標準機能でまとめやすいです。

  • SAP ERPとの連携を前提に大規模な全社計画を広げやすいです。

GAINSystems GAINSと比較して悪い点
  • SAP以外のERPが中心の場合は、マスタ連携や権限設計の作業が増えます。

  • 細かな制約モデルを独自に作る用途では、標準画面に合わせる負担が残ります。

判断の分かれ目

SAP中心の全社計画ならSAP IBPが候補です。自由な計画設計ではGAINSystems GAINSが合います。

製品ページを見る

Kinaxis RapidResponse

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GAINSystems GAINSと比較して良い点
  • Kinaxis RapidResponseは制約変更への即応とシナリオ比較に強いです。

  • 部門をまたぐ影響を同時に見ながら意思決定を進めやすいです。

GAINSystems GAINSと比較して悪い点
  • 計画データの粒度をそろえる作業が重く、初期モデル設計に時間がかかります。

  • 現場単位の軽い需要計画では、運用教育と管理者設定が大きくなります。

判断の分かれ目

即応型の同時並行計画ならKinaxis RapidResponseが候補です。対象を絞った在庫最適化を重視するならGAINSystems GAINSが向いています。

製品ページを見る

Anaplan

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GAINSystems GAINSと比較して良い点
  • Anaplanは財務とサプライチェーン計画を同じモデルでつなぎやすいです。

  • シナリオをすばやく作り、部門間で数字を合わせやすいです。

GAINSystems GAINSと比較して悪い点
  • 詳細な生産制約や物流制約を表す場合は、モデル設計の作業が増えます。

  • 現場主導で標準画面をすぐ使う用途では、構築担当者への依存が残ります。

判断の分かれ目

財務と計画を横断するならAnaplanが候補です。生産制約や物流制約を細かく組み込むならGAINSystems GAINSが合います。

製品ページを見る

DemandCaster

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GAINSystems GAINSと比較して良い点
  • DemandCasterは製造業の需要計画と在庫計画を日常運用に落とし込みやすいです。

  • ERP連携を前提に、担当者が扱う計画画面を絞りやすいです。

GAINSystems GAINSと比較して悪い点
  • グローバルの多段サプライチェーンでは、拠点横断の制御が物足りない場合があります。

  • 財務や調達まで含めた全社計画では、別システムとの連携作業が増えます。

判断の分かれ目

製造業の計画運用を絞るならDemandCasterが候補です。複数拠点をまたぐ最適化まで広げるならGAINSystems GAINSが向いています。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://gainsystems.com/公式
https://gainsystems.com/

運営会社基本情報

会社 : GAINSystems

GAINSystems運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
FitGap
運営会社

© PIGNUS Inc. All Rights Reserved.

かんたんな質問に答えるだけで、自社向けのシステム要件を整理し、ぴったりのサービスをチェックすることができます。