FitGap
Blue Yonder

Blue Yonder

需要予測AI

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~ 需要予測AI
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Blue Yonderとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Blue Yonderとは

Blue Yonderは、AI・機械学習を活用して需要予測やサプライチェーン計画を支援するクラウド型ソリューションです。短期から長期にわたる需要予測を可能とし、包括的なサプライチェーン計画をサポートしています。大規模なグローバル企業の需給管理において有効なソリューションとされており、食品分野でのサービスレベル向上事例もあります。クラウドベースの基盤により迅速な展開が可能で、業務効率化の推進に貢献します。日本国内でも様々な業種での活用が進んでおり、供給計画や在庫最適化機能と連携させることで、エンドツーエンドの計画運用を実現することができます。FitGapの要件チェックでは需要予測カテゴリ30製品中1位の対応範囲で、機能性評価もカテゴリ36製品中1位です。幅広い予測要件を1つの基盤で扱いたい企業に向いています。

pros

強み

AI/MLを活用した需要予測

Blue Yonderは、サプライチェーンマネジメントとAI研究の蓄積を基盤とした予測型・生成型AIを搭載しています。このAI技術により、生データから需要予測や具体的な実行アクションを効率的に導き出すことができます。ビッグデータと機械学習を組み合わせたアルゴリズムを採用しており、サプライチェーン領域に特有の複雑で多様なデータパターンも分析処理することが可能となっています。FitGapの要件チェックでは、季節・イベント変動対応、異常値検知・補正、需要シフトの急増・急落検知、短期センシング更新がいずれも○(対応)です。販促や欠品など需要を乱す要因を含めて予測精度を見たい企業で判断材料になります。

エンドツーエンドのSCMプラットフォーム

Blue Yonderは、需給計画から実行までを統合したクラウドプラットフォームとして、サプライチェーン全体の最適化を支援します。迅速かつ一貫した需要予測や計画立案を通じて業務効率化の実現に貢献しています。統合的なアプローチにより、サプライチェーン管理における各工程の連携を促進し、企業の意思決定プロセスをサポートする機能を提供しています。FitGapの連携評価は需要予測カテゴリ36製品中1位です。既存の計画業務や周辺システムとつなぎ、需給計画から実行までを横断して運用したい企業で候補になります。

グローバル対応ネットワーク

Blue Yonderは世界各地の様々な業種・企業で利用されており、グローバルなネットワーク連携に対応しています。各国市場における需要変動への対応機能を備えているため、多国間での需要計画の策定やサプライヤー統合といった複雑な業務プロセスを効率的に進めることができます。国際的な事業展開を行う企業にとって、地域を越えた統合的なサプライチェーン管理を実現する基盤として活用いただけます。FitGapの企業規模別シェアでは大企業が需要予測カテゴリ36製品中2位で、業種別シェアでは製造と運輸、郵便がいずれも1位、卸売、小売が2位です。複数地域・複数業種をまたぐ需要計画を検討する企業にとって、導入傾向を確認しやすい製品です。

cons

注意点

小規模組織にはオーバースペック

Blue Yonderの需要計画ソリューションは、大規模なサプライチェーンを持つ企業を主な対象として設計されています。グローバル展開し多くの国で製品を販売するような企業での利用を想定し、非常に大規模な需要変動への対応を前提にしたシステム構成となっています。そのため、店舗数や製品数が限られている組織では、システムの機能や規模が実際の運用ニーズを大きく上回る可能性があり、必要以上の投資負担となる場合があります。FitGapの企業規模別シェアでは大企業が需要予測カテゴリ36製品中2位である一方、中小企業は32位です。小規模組織では、必要な予測範囲と運用体制に対して機能量が見合うかを事前に確認することが重要です。

基幹システムとの統合に追加対応が必要

Blue Yonderは独立系の高度な計画ツールとして設計されているため、既存のERPや販売管理システムとの統合には専用のインタフェースやデータ連携処理の構築が必要となります。導入プロジェクトでは受発注データや在庫データをBlue Yonder側に取り込む仕組みを整備する必要があり、この統合作業によってプロジェクトの複雑さやコストが増加する可能性があります。特に他社ERPを利用している環境では、より多くの統合作業が発生することが想定されるため、導入計画時にこれらの要素を十分に検討することが重要です。FitGapの連携評価は需要予測カテゴリ36製品中1位ですが、導入しやすさ評価は27位です。連携機能の有無だけでなく、自社の基幹システムから必要データをどの範囲で連携するかを導入前に整理する必要があります。

操作習熟に時間を要する

Blue Yonderは機能が多く柔軟性が高い反面、社内で使いこなすためには一定の学習期間を要する傾向があります。専門用語や計画ロジックの理解、システム設定方法の習得には時間を要するケースが多く、専門部署やコンサルタントのサポートを受けて導入する企業が見られます。システムの定着を図るため、導入時には社内トレーニングの計画を検討することが重要と考えられます。FitGapの機能性評価は需要予測カテゴリ36製品中1位である一方、操作性評価は22位です。幅広い機能を活用するには、担当者の教育期間や運用ルールの整備まで含めて導入計画を組む必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Blue Yonder需要予測AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Blue Yonder配車・物流ルート最適化AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Blue Yonderサプライチェーン最適化AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Blue Yonder価格最適化AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Blue YonderSCM(サプライチェーンマネジメント)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Blue Yonderの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート, 専任のサポートスタッフの配置, 24時間365日対応, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
サプライチェーン最適化AI
需要予測・計画最適化
在庫・補充最適化
生産スケジューリング
輸配送・ルート計画
リスク・サステナビリティ管理
経営企画・計画部門
生産・調達部門
物流・ロジスティクス部門
製造業界
小売・流通業界
需給統合計画
プロモーション・価格影響需要反映
高頻度需要更新
多段在庫配置計算
サービスレベル制約の在庫計算
賞味期限・ロット在庫計画
補充方式計算
生産能力制約の計画生成
段取り時間を考慮した生産順序計算
中期能力計画(RCCP)
資材制約・BOM連動計画
資材リードタイム変動反映
実績連動の短サイクル計画更新
配車ルート計算
動的配車再計算
積載量計算
マルチドロップ配送計算
モード選択と出荷統合計算
調達配分計算
サプライヤ協調・VMI連動
サプライヤリスク・ESG評価連動
施設・輸送・在庫ネットワーク全体計算
デジタルツインによる計画シナリオ比較
多目的最適化
マージン最大化計算
ロバスト計画
下流需要連動計画
実行結果フィードバック計算
需要予測AI
販売数量予測
在庫・補充最適化
価格・販促効果分析
新製品需要予測
需要要因分析
小売・飲食対応
ECチャネル対応
製造・卸売対応
階層整合性調整
外因寄与度分解
販促効果の分離推定
類似SKUによる初期需要推定
立ち上がり速度推定
収束カーブ推定
新店舗初期需要推定
立地特性入力
ライフサイクル情報入力
断続的需要モデル対応
季節・イベント変動対応
欠品補正処理
異常値検知・補正
代替関係推定
併売関係推定
価格弾力性推定
日次自動更新
高頻度更新(複数回/日)
短期センシング更新
自動精度測定
精度劣化検知・通知
需要シフト急落検知
需要シフト急増検知
要因可視化
予測区間の表示
シナリオ分析
来店客数予測
チャネル別需要予測
顧客別需要予測
在庫補充量計算
安全在庫量計算
発注点計算
配車・物流ルート最適化AI
配車計画
配送経路
積載計画
稼働計画
環境・コスト
ラストマイル
宅配
定期巡回
訪問サービス
集荷配送
幹線輸送
多段配送
労務制約
容量制約
道路制約
サービス時間
優先順位
禁止エリア
温度帯属性
装備属性
荷姿制約
混載制約
再配車
交通更新
遅延検知
到着予測
迂回経路
計画実績突合
部分固定
実績同期
荷量データ
パレット積載
重心計算
倉庫動線
積載禁止条件
多拠点割当
中継拠点
幹線末端統合
車種選択
帰庫計画
拠点時間
車両台数
運行コスト計算
道路属性
車両挙動
天候影響
電動車制約
地図品質
到着予測精度
価格最適化AI
需要予測・弾力性分析
動的価格設定
利益最大化
割引・キャンペーン最適化
シミュレーション支援
経営企画部門
営業企画部門
マーケティング部門
需要予測モデル
価格弾力性モデル
外部要因データ連携
需要予測粒度設定
競合連動価格設定
在庫・期限連動最適化
価格調整モード切替
マルチチャネル価格統合
粗利最適化
カテゴリ別利益最適化
顧客別価格最適化
取引履歴連動価格最適化
リベート最適化
サブスクプラン最適化
契約期間・割引最適化
価格ガードレール制御
販促キャンペーン最適化
プロモーション効果予測
販促コスト分析
価格変更シミュレーション
リスク許容設定
経営指標ダッシュボード統合
経営計画データ連携
営業見積ガイドライン連携
契約承認プロセス自動化
価格逸脱アラート
広告ROI分析
市場シェア分析連携
部門間データ同期
承認ワークフロー連携
利益効果分析
データ連携・API拡張性
SCM(サプライチェーンマネジメント)
需要予測・販売計画用途
調達・購買・サプライヤ用途
生産・供給能力・在庫計画用途
倉庫・物流・配送計画用途
グローバル貿易・輸出入計画用途
S&OP・IBP計画用途
リスク・サステナビリティ・協業用途
SKU別需要予測
販促反映需要予測
販売計画入力ワークフロー
予測と販売計画の差異調整
発注推奨・購買提案
サプライヤ別条件・リードタイム設定
発注オーダー自動生成
代替サプライヤ・マルチソーシング
統合需給計画作成
SKU×拠点在庫目標設定
安全在庫自動算出
補充計画・移動指示作成
生産能力制約付き計画
マルチサイト生産配分
原材料所要量計算
ロット・有効期限在庫計画
倉庫別在庫可視化
在庫配置・拠点最適化
配送計画・ルート最適化
出荷優先順位ルール
3PL・物流パートナー連携
多通貨・多言語対応
インコタームズ・貿易条件設定
関税・税金コスト計算
貿易書類・通関書類作成
輸出規制・制裁対象チェック
S&OPシナリオ比較
財務連動シミュレーション
例外アラートと自動再計画起動
サプライチェーンKPIダッシュボード
サプライチェーンリスク可視化
ショックシナリオ影響シミュレーション
CO2排出量・環境負荷把握
サプライヤコラボレーションポータル
顧客協業補充(VMI・CPFR)対応
品質・クレーム情報連携
品目・階層マスタ管理
取引先・拠点マスタ管理
ERP・基幹システム連携
WMS・TMS連携
欠品・過剰在庫原因分析
計画責任範囲・ロール設定
計画バージョン・履歴管理
予測精度評価・フィードバック
定期ローリング再計画実行
在庫・能力を加味した納期約束(ATP/CTP)
多段階在庫最適化(マルチエシュロン)
返品・リバースフロー計画

Blue Yonderのプラン

個別見積もり。詳細は要問い合わせ。

Blue Yonderと比較されるサービス

Blue Yonderは需要計画と供給計画を大規模に統合する製品です。小売発注特化やERP連携型の候補と用途を分けます。

SAP IBP

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Blue Yonderと比較して良い点
  • SAP環境の需要計画と供給計画をつなげやすいです。

  • ERPや財務計画との整合を取りやすく、在庫や需給のデータを二重入力せずに回せます。

Blue Yonderと比較して悪い点
  • Blue Yonderの高度な小売計画や補充最適化を重視する場合は違います。

  • SAP基盤前提になるため既存環境の整理が必要です。

Anaplan for Demand

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Blue Yonderと比較して良い点
  • 部門横断の需要計画を柔軟にモデル化でき、各事業部の予測ロジックを画面上で組み替えられます。

  • 販売や財務との合意形成を計画業務に載せやすいです。

Blue Yonderと比較して悪い点
  • 高度なサプライチェーン最適化ではBlue Yonderが強い場面があります。

  • 計画モデルを自社で作り込む体制が必要になります。

判断の分かれ目

事業部門の計画調整を重視するならAnaplan for Demandが向いています。

製品ページを見る

o9 Digital Brain

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Blue Yonderと比較して良い点
  • デジタルツインで需要と供給の変化を分析しやすいです。

  • シナリオ管理を含む意思決定支援に広げられ、複数の供給計画案を並べて比較できます。

Blue Yonderと比較して悪い点
  • Blue Yonderの実行系寄りの小売運用を期待する場合は確認が必要です。

  • 大規模計画基盤として導入するため設計期間が長くなります。

判断の分かれ目

シナリオ分析と全社意思決定を重視するならo9 Digital Brainが候補です。

製品ページを見る

Infor Demand Planning

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Blue Yonderと比較して良い点
  • 需要予測プロセスをInforのSCM内で整えられます。

  • 業種別テンプレートで導入負荷を抑えやすく、初期の予測パラメータ設定の手間を減らせます。

Blue Yonderと比較して悪い点
  • Blue Yonderの小売補充や在庫最適化を深く使う場合は差があります。

  • Infor製品群との親和性を前提に検討する必要があります。

判断の分かれ目

Infor環境で需要計画を整えるならInfor Demand Planningが向いています。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://blueyonder.com/公式
https://blueyonder.com/

運営会社基本情報

会社 : Blue Yonder

Blue Yonder運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
FitGap
運営会社

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