NICE CXoneは、NICEが提供する顧客離反予測AIソリューションです。通話、チャット、メールなど様々な顧客接点のデータを統合し、ジャーニー分析と音声・テキスト分析を通じて顧客離反の兆候を早期に検知することができます。ワークフォース最適化機能と自動通知システムが連動することで、離反リスクの高い顧客に対して優先的かつ能動的なケアを実施することが可能となります。多拠点展開する大規模コンタクトセンターの運用に対応しており、統合ダッシュボードを活用して成果の可視化と改善サイクルの高速化を図れます。グローバル展開を行う大企業での利用に適した設計となっており、可視化、情報共有、権限管理の機能が充実しているため、現場レベルから経営レベルまでデータに基づいた意思決定を支援します。導入後は継続的な学習により予測精度の向上が期待でき、マーケティング、カスタマーサクセス、営業といった各部門の施策最適化に貢献するソリューションです。

Freshworksが提供する顧客離反予測AIは、Freddy AI Copilotを活用してチケット内容や対話ログを解析し、感情推定と履歴データから離反リスクをリアルタイムで把握する機能を提供しています。FreshdeskやFreshsalesとの統合により、優先度付けやフォローアップを自動化し、現場の負荷を軽減しながら顧客維持率の向上を支援します。クラウド設計により導入が容易で、直感的なUIを備えているため、中小企業や成長段階の企業のカスタマーサクセスや営業チームが短期間で活用しやすい設計となっています。可視化機能、情報共有機能、権限管理機能が整備されており、現場の実務と経営層の意思決定をデータで連携させることができます。導入後は継続的な学習により予測精度が向上し、マーケティング、カスタマーサクセス、営業の各施策最適化に貢献します。このソリューションは、データドリブンな顧客管理を通じて企業の収益向上を目指す組織に適したツールといえるでしょう。

exaBase 予測・分析は、エクサウィザーズ社が提供するノーコードの予測分析ツールです。専門知識を必要とせず、顧客離反予測をはじめとする様々な予測モデルを構築することができます。顧客の離反リスクのモデル化に加えて、需要予測や数値予測にも対応しており、製造業や物流業、小売業など幅広い業種での導入が進んでいます。シンプルなユーザーインターフェースと高精度な分析アルゴリズムを組み合わせることで、中堅企業から大企業まで業務改善や顧客維持の支援を行っています。ドラッグ＆ドロップ操作により売上予測や需要変動予測などの予測モデルを作成でき、AIが各要因の影響度を自動で分析します。分析結果はダッシュボード形式で視覚的に表示され、現場担当者でも離反リスクの状況を直感的に把握できる設計となっています。エクサウィザーズ社の専門チームによる導入支援体制も整備されており、AI活用の導入から運用まで幅広くサポートを受けることが可能です。

Hitachi PointInfinityは、日立ソリューションズが提供する会員ポイント管理ソリューションに搭載された顧客離反予測AI機能です。購買履歴やポイント利用状況をAIで分析することで、離反の可能性が高い会員セグメントを抽出し、企業の顧客維持活動を支援します。RFM分析をはじめとする標準テンプレートにより、優良顧客や休眠顧客の状況を可視化し、離反リスクの高い顧客層に対する効果的なインセンティブ施策の立案をサポートします。ポイント施策と連動したリアルタイムフォローアップ機能も備えており、迅速な顧客対応が可能です。分析結果はダッシュボード形式で表示され、本部レベルから各店舗まで、様々な粒度で顧客動向を把握できます。ホテルや流通業界での導入実績があり、既存のCRMシステムとの連携により顧客ロイヤルティ向上に貢献しています。特に大規模な会員基盤を持つ小売・サービス業において、既存ポイントプログラムの高度化を図る手段として活用されています。

富士通が提供するFujitsu AIソリューションは、顧客離反予測に特化したAIソリューションです。このシステムは機械学習技術を活用して大規模な顧客データを分析し、解約兆候のある顧客を早期に特定することを目的としています。CRMシステムやサポート履歴といった複数のデータソースを統合し、機械学習モデルによって離反リスクスコアを算出・可視化する機能を備えています。また、AIが離反に影響する要因を分析することで、効果的な対策の立案や顧客体験の改善を支援します。同ソリューションは富士通のAI基盤技術と業種知見を組み合わせたものであり、各企業固有の課題に応じたカスタマイズ導入に対応しています。顧客離脱予測を通じて顧客生涯価値の向上やサポートコスト削減に寄与することが期待されます。提供形態はクラウドからオンプレミスまで柔軟な構成に対応しており、大規模組織の要件にも適用可能とされています。通信や金融業界など、多数の顧客を抱える大企業における解約防止施策の実現を支援するソリューションとして位置づけられています。

NEC Lumada Analyticsは、NEC社が提供する顧客離反予測に特化したAIソリューションです。デジタル基盤「Lumada Analytics」を活用し、購買履歴やコールセンター記録といった多様なデータをAI技術で解析することで、顧客の離反リスクを定量的に評価する仕組みを提供しています。高度なアルゴリズムにより大容量データを処理し、個々の顧客における解約予兆や要因を可視化することで、企業の早期フォロー策定を支援します。Lumadaのエコシステムを通じてIoTデータや他システムとの連携も可能で、顧客行動の包括的なモニタリングが期待できます。オンプレミスとクラウドの両方での提供に対応し、NECのコンサルティング支援により大規模プロジェクトでの導入・定着をサポートしています。同社のAI技術を基盤とした予測精度と信頼性を特徴とし、セキュリティや拡張性の面でも配慮されており、通信・金融分野などの大手企業においてデータドリブンな顧客維持戦略の構築に活用されています。

Altair Knowledge Studioは、Altairが提供するノーコードの機械学習環境として、顧客離反予測AIを実現するソリューションです。自動特徴量生成とExplainable AIの機能により、予測結果の要因寄与を明確に把握することができます。マーケティングやロイヤルティ分析向けのテンプレートが用意されており、短期間でのモデル構築が可能となっています。オンプレミスとクラウドの両方に対応し、セキュリティや再現性の要件を満たしやすい設計となっています。可視化ダッシュボードにより関係者間での情報共有が容易で、権限管理機能も備えています。これらの特徴により、堅牢なガバナンスを求める中堅から大企業での導入に適したソリューションです。現場と経営の意思決定をデータで結び、導入後も継続学習により予測精度の改善が期待できます。マーケティング、カスタマーサクセス、営業部門の施策最適化に活用できる製品となっています。

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供するAI予測分析ツールです。機械学習の専門知識を持たない方でも、手持ちのデータから将来の傾向や結果を予測することができ、数クリックの簡単な操作で高度な予測モデルを作成できます。ソニー社内のAI教育でも活用されており、初心者にとって使いやすいシンプルなユーザーインターフェースと自動モデリング機能を搭載しています。売上予測や需要予測、顧客離反の兆候検知など、多様な分析ニーズに対応し、従来勘や経験に依存していた業務のデータドリブン化を支援します。予測に影響した要因を可視化する機能も備えており、AIが導出した結果の根拠を理解した上で業務改善に活用できます。クラウド版とデスクトップ版の両方が提供され、導入しやすい価格設定により30,000社以上で利用されています。大企業のみならず中小企業や非IT部門においても手軽にAI技術を活用できるツールとして評価されています。

AI CROSS Deep PredictorはAI CROSS株式会社が提供する需要予測AIソリューションです。ノーコードで専門知識を必要としない操作性を特徴とし、高精度な予測機能に加えて在庫状況やリードタイムを考慮した最適発注量の算出機能を搭載しています。製造業、小売業、卸売業での導入実績が多く、中小企業の現場担当者でも使いやすい設計が評価されています。初期設定から運用まで専門知識を必要とせず、充実したサポート体制により予測モデルの維持管理も容易に行えます。導入事例では発注精度の向上と運用工数の削減効果が確認されており、低コストでの導入が可能な価格体系も魅力の一つです。クラウド環境での提供により迅速な導入が実現でき、外部API連携や機能拡張にも柔軟に対応します。企業の業種や規模を問わず、効率的な需要予測業務の実現をサポートするツールとして活用されています。

Qualtrics CustomerXMは、クアルトリクス社が提供する顧客体験管理プラットフォームで、AIを活用した顧客離反予測機能を搭載しています。NPSや満足度調査の結果をAIで分析し、不満足な体験を持つ離反リスクの高い顧客を検知することができます。感情分析やスコアリング機能により離反につながる要因を明らかにし、改善に向けたアクションを提案します。得られたインサイトをもとに顧客のジャーニー全体を最適化し、離反を防ぐための対策を可視化する機能も備えています。CRMやサポートシステムとの連携により、部門を横断した顧客体験の向上が可能です。定量データと定性フィードバックを組み合わせることで、より深い顧客理解を得られる点も特徴の一つです。エクスペリエンス管理分野を手がける同社のソリューションとして、グローバル企業での導入事例があり、日本市場においてもエクスペリエンス経営を支える基盤として注目され、顧客エクスペリエンスの向上と解約率の低減に寄与しています。