営業担当者が日常的に顧客先を回る企業では、オフィスに戻る機会が限られています。スマートフォン対応の人事評価システムがあれば、移動中や待ち時間に評価業務を進められます。商談の合間に部下の評価を確認したり、評価コメントを入力したりできるため、業務の効率化が図れます。また、営業成果をリアルタイムで入力できるため、評価の精度も向上します。

工場や建設現場で働く従業員が多い企業では、パソコンを使える環境が限られています。スマートフォン対応システムなら、現場監督者が作業終了後に従業員の評価を入力できます。休憩時間や作業の合間に評価内容を確認することも可能です。現場での具体的な作業状況を写真付きで記録したり、音声入力機能を活用してコメントを残したりすることで、より詳細な評価が実現できます。

アプリ型は専用のアプリケーションをスマートフォンにインストールして利用するタイプです。オフライン環境でも一部機能が利用でき、通信環境が不安定な現場でも安心して使えます。スマートフォンの機能を最大限活用できるため、プッシュ通知やカメラ機能、音声入力などを組み合わせた評価が可能です。さらに、タッチ操作に最適化されたデザインで、直感的な操作ができる点も特徴です。

Web型はブラウザを通じてアクセスするタイプで、アプリのインストールが不要です。どのデバイスからでも同じ操作感で利用でき、管理者の負担を軽減できます。アップデートが自動で反映されるため、常に最新の機能を利用できる利点があります。また、セキュリティポリシーが厳しい企業でも導入しやすく、複数のデバイスを使い分ける従業員にとっても便利です。

クラウド型は外部のサーバーでシステムを運用するタイプで、初期費用を抑えて導入できます。システムの保守や更新は提供会社が行うため、社内のIT担当者の負担が少なくなります。一方で、データの保管場所やセキュリティ対策について事前に確認が必要です。スケーラビリティが高く、従業員数の増減に柔軟に対応できる特徴もあります。

AIエージェントは生産性やプロジェクト完遂度などをリアルタイムでモニタリングし、成果達成や問題発生時に管理者に通知する。これにより、従来の年次評価ではなく随時フィードバックや是正が可能となる。継続的なデータ解析で日常的な改善サイクルが実現し、生産性向上につながっている。

AIはフィードバック文の言い回しを分析し、性別や年齢などに基づく無意識のバイアスを低減する提案を行う。例えばTextioは、抽象的な表現を具体的な表現に変換してマネジャーに助言し、性別・年齢に関する偏りを軽減する効果が報告されている。Oracleも人事システムに生成AIを導入し、公平で一貫性のある評価に寄与している。

AIエージェントは、従業員データを分析しながらチャットでサポートし、管理者や従業員にリアルタイムで情報やフィードバックを提供する。PwCの調査によれば、AIエージェントの導入によりHR業務の多くを自動化・支援できるとされており、煩雑な承認や問い合わせ対応が効率化されている。