AI機能対応の人事評価システム(シェア上位)
タレントマネジメントシステム(HCM)とは?
更新:2024年10月04日
タレントマネジメントシステムは、従業員のスキル、能力、業務経験といった人材データを一元管理し、これを基に人材の評価・開発、適切な配置・育成、職場の風土分析に利用します。最近では、AI機能を搭載したタレントマネジメントシステムが注目されています。AIは膨大なデータを迅速に分析し、より精度の高い人材評価や適切な配置を実現します。特に2023年3月決算以降、上場企業には人的資本情報の公開が義務付けられたことから、その指標を管理するタレントマネジメントシステムは、今後広く普及されることが期待されます。
導入メリット
人材データの可視化
人材データのリストアップ、取得、分析には膨大な工数がかかりますが、タレントマネジメントシステムを導入することでこれらの工数を大幅に削減し、人材データを可視化することができます。特にAI機能を活用することで、データの迅速な処理と高度な分析が可能になり、より的確な情報が得られます。
個々の能力やスキルが可視化されることで、適材適所の配置を行うことができます。AIがスキルマッチングを自動で行い、最適な配置を提案することで、個人はもちろん、チーム全体のパフォーマンスが向上します。
採用基準の明確化
タレントマネジメントシステムにより、パフォーマンス高い社員や離職率の高い社員の能力や特性の傾向をAIが分析します。これにより採用基準の明確化やミスマッチ防止に貢献します。AIは大量の履歴書や面接データを解析し、最適な候補者を迅速に選び出すことが可能です。
職場の風土形成
タレントマネジメントシステムの中には、組織に関するアンケート(組織サーベイ)を実施し組織に関する状況を把握できる製品があります。他にも、従業員同士で感謝や称賛を伝えるピアボーナスの機能を備える製品もあります。AI機能を利用することで、アンケートの分析や感謝のメッセージを自動で集計し、組織のエンゲージメント向上に役立てることができます。
導入注意点
タレントマネジメントシステムの機能要件は運営会社によって大きく異なります。特にAI機能を利用する場合、その精度や対応範囲にも差があります。選定の際には、目的と目的に沿ったデータのリストアップを行った上で、選定すべきです。
データの活用
人材データを可視化して、データからの有用な示唆を得ることができても、具体的な改善施策に落とす事が課題になるケースがあります。AIが提示する示唆を、具体的な行動に結びつけるためのサポートが重要です。有用な示唆が得られても、改善策に繋がらないと意味がないため、注意が必要です。前例や担当者にタレントマネジメントの実務経験がない場合には、AIの解析結果をどのように活用すべきかを理解するために、コンサルティングサービスを提供している製品を検討したり、実務経験者の採用なども念頭におきましょう。
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タレントマネジメントシステム(HCM)の選び方
タレントマネジメントシステム(HCM)を選ぶにあたり、以下のポイントを確認することで、自社に合ったものを選べます。
1
タレントマネジメントシステムのタイプから選ぶ
タレントマネジメントシステムは、スキル管理などの人材育成管理にフォーカスしたタイプと人に紐づく手続きなどにフォーカスしたタイプがあります。特にAI機能を活用したシステムは、以下のような人材育成管理に大きな効果を発揮します。 **人事評価**: AIを用いて評価データを解析し、より公平で客観的な評価を実現。 **目標管理**: AIが設定した目標達成度を自動で追跡・分析。 **アンケートを用いた個人や組織の課題把握(組織サーベイ)**: AIがアンケート結果を解析し、組織全体の傾向を迅速に把握。 **社内1on1管理**: AIが会話内容を解析し、フォローアップのポイントを提示。 **オンボーディング**: AIが新入社員の適応状況をモニタリングし、必要なサポートを提案。
2
自社の評価制度、目標管理制度で選ぶ
タレントマネジメントシステムの中には、評価管理、目標管理機能を備えた製品があり、対応する評価制度が異なります。AI機能は以下の評価制度において特に有効です。 **360度評価**: AIが多角的な評価データを解析し、偏りのない評価を提供。 **コンピテンシー評価**: AIが職種や役割ごとの行動特性を解析し、適切な評価を実現。 **OKR(Objectives and Key Results)**: AIが目標達成度をリアルタイムで追跡し、達成のためのアドバイスを提供。 **MBO(Management by Objectives)**: AIが個人目標の進捗をモニタリングし、達成度を評価。 **KPI**: AIが中間目標の達成状況を解析し、次のステップを提案。
3
アンケート機能で選ぶ
タレントマネジメントの中には、アンケート機能を備えている製品があります。AIがアンケート結果を解析することで、以下のようなメリットが得られます。 **従業員のモチベーション、エンゲージメント**: AIが短期間で繰り返されるアンケート結果を解析し、モチベーションの変化をリアルタイムで把握。 **組織の課題把握(組織サーベイ)**: AIが長期間にわたるアンケート結果を解析し、組織全体の課題と職場環境の改善点を特定。
4
コンサルティングサポートのある製品を選ぶ
タレントマネジメントシステムは、運用サポートの有無とその手厚さも重要な選定ポイントです。AIが提供するデータをどのように活用するかを理解するためには、専門的な知識や経験が必要です。自社に専門的な知識や経験を持つ人材がいない場合は、運営会社がコンサルティングサポートを提供しているサービスを選ぶことをおすすめします。AIの解析結果をどのように実務に落とし込むかをサポートしてくれるサービスは、システムの効果を最大限に引き出すために不可欠です
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