FitGap
DeepL

DeepL

LLM・大規模言語モデル

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ LLM・大規模言語モデル
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

DeepLとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

DeepLとは

DeepL社が提供するDeepLは、高精度な機械翻訳で知られるLLM・大規模言語モデルです。現在30言語以上に対応しており、入力テキストを自然で流暢に翻訳・生成します。欧州発のAI企業であるDeepL社の技術により、特に英語と日本語間などで人間に近い品質の翻訳結果を提供する点が特徴です。大規模言語モデルを活用してニュアンスや文脈を捉えるため、単なる直訳ではなく読みやすい文章を出力します。翻訳機能に加えて、入力文の言い換えや要約を行うDeepL Write機能も提供しており、文章作成支援ツールとしても活用されています。個人から企業まで幅広く利用されており、ビジネスの国際コミュニケーションや資料翻訳を効率化するソリューションとして活用されています。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業と中堅企業がカテゴリ37製品中2位、中小企業が3位で、企業規模を問わず業務利用の候補に入りやすい製品です。

pros

強み

翻訳特化で精度を重視できる

DeepLは翻訳と文章校正に特化したサービスで、高い出力品質を誇ります。大量の言語データと独自の次世代LLM技術を活用することで、人間に近い自然な翻訳結果を実現しています。特に日本語と英語間の翻訳においては、微妙なニュアンスまで正確に表現することが可能で、グローバル企業の資料翻訳をはじめ、プロ品質が求められる業務において性能を発揮します。FitGapの要件チェックでは、「日本語最適化」と「日本市場文書適合」が○(対応)で、文書の起草・要約を主用途とする利用も○(推奨)です。日本語を含むビジネス文書の翻訳や文章調整を重視する企業で判断材料になります。

専門家監修の信頼性

数千人規模の言語専門家によるモデル調整を通じて、DeepLのAIは高い信頼性を持つ翻訳結果を提供しています。第三者機関によるブラインドテストでは、Google翻訳やChatGPT-4と比較してDeepLの翻訳が好ましいと評価され、誤訳や不自然な表現を効果的に抑制していることが確認されています。専門家の知見を反映した高度なチューニングにより、一般的なLLMと比べて誤情報の混入リスクも低減されており、正確性が重要視されるビジネス文書などの翻訳においても安心して活用できる仕組みとなっています。

企業利用でも安心のセキュリティ

DeepLは企業利用において高いセキュリティとプライバシー保護を提供しています。送信されたテキストは翻訳処理後に保存されることがなく、DeepL Proでは暗号化通信とデータ非保存の仕組みにより、機密文書の翻訳も安心して行うことができます。通信の暗号化やデータを保持しない運用ポリシーが採用されているため、社内の機密情報を含む文書の翻訳においても、情報漏洩のリスクを抑えた利用が可能となっています。

cons

注意点

翻訳特化によるカバー範囲の限定

DeepLは高精度な機械翻訳・文書要約に特化したサービスであり、汎用的な対話やコーディング支援などの機能は提供していません。他の大規模言語モデルが幅広い質問応答や生成を行えるのに対し、DeepLは主にテキストの翻訳・リライト用途に限られる傾向にあります。複数機能を一つで賄いたい場合には、別途他サービスとの併用が必要になる場合があります。FitGapの要件チェックでは、「チャット・自然対話」は×(非推奨)で、「会話記憶」「構造化出力」「コード生成」「コード修正・説明」はいずれも×(非対応)です。翻訳以外の対話、開発支援、定型形式での出力まで一つのLLMに集約したい企業では、用途ごとの使い分けを前提に検討する必要があります。

一部機能の利用には有料プランが必要

DeepLでは基本的な翻訳機能は無料版で利用できますが、より高度な機能については有料プランへの加入が必要となります。文書全体の翻訳時にフォーマットを保持する機能や、翻訳文の敬体・常体を切り替える機能などは、有料プランでのみ提供されています。無料版では利用できる機能に制約があるため、ビジネス用途などでより多くの機能を求める場合は、Pro版などの有料プランの検討が必要になる可能性があります。FitGapの料金評価はカテゴリ40製品中33位です。無料利用を前提に広い業務範囲へ展開したい場合は、必要な機能が有料範囲に入るかを事前に確認すると判断しやすくなります。

対応言語の範囲が限定的

DeepLがサポートする言語数はGoogle翻訳などと比較すると限定的で、主要言語が中心となっています。マイナーな言語や特定の専門用語については、翻訳精度が十分でない可能性があります。多言語でのグローバル展開を行う企業において、幅広い言語対応が必要な場合は、他の翻訳サービスとの併用も検討が必要となる場合があります。FitGapの要件チェックでは、「多言語混在対応」が×(非対応)で、カテゴリ38製品のうち多くが○(対応)としている項目です。複数言語を同じ入力内で扱う業務や、広い言語範囲を前提にした運用では、対応言語と入力形式の条件を事前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

DeepLLLM・大規模言語モデルマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

DeepL文章生成AIマーケットシェア

シェア

DeepLの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
LLM・大規模言語モデル
ナレッジ検索RAG
ドキュメント起草・要約
コード補完・レビュー
チャット・自然対話
翻訳・言語変換
エージェント(長時間実行)
文体変換
構造化出力
厳密JSON出力
セクション構成生成
用語統一出力
関数呼び出し対応
ツール自動選択
Web検索・根拠提示
RAGネイティブ
コード生成
コード補完
コード修正・説明
テストコード生成
長文コンテキスト対応
会話記憶
手順計画・実行
状態管理
画像生成
画像編集
画像理解
参照画像反映
音声理解
音声生成
動画理解
翻訳
多言語混在対応
ファインチューニング
軽量微調整(LoRA)
日本語最適化
データ抽出
会話スタイル設定
指示テンプレ利用
マルチモーダル入出力
日本語UI対応
日本語プロンプト文体適合
日本市場文書適合
文章生成AI
メール・通知文作成
FAQ・サポート回答生成
社内文書起草・要約
記事・コンテンツ制作支援
文体統一・校正支援
営業・マーケティング部門
カスタマーサポート部門
管理・人事部門
長文一括生成
要約機能
リライト機能
校正・推敲
平易化リライト
翻訳/多言語生成
翻訳スタイル指定
構造化出力
アウトライン→自動展開
Web検索・引用リンク生成
ファイル直接解析・要約
自社ナレッジ参照
SEO構成自動生成
マーケ/広告生成
トーンプリセット
自動トーン検出
スタイルガイド適用
用語統一
指示遵守
章ごと生成・統合
バリエーション生成
A/Bコピー生成
FAQ回答生成
社内文書フォーマット化
リライト(口調統一)
画像連携プロンプト生成
事例・箇条書き化
タイトル/見出し最適化
CTA文生成
トーン切替(媒体別)
パーソナライズ差し込み
品質セルフチェック
事実確認(再検索)
禁則・NG表現ガード
センシティブ配慮調整
要件→文章化
文章→FAQ化
文章→要点表
生成履歴再利用
ドキュメント一貫性維持
署名・フッター付与
クリエイティブ連携(画像)
評価コメント生成(人事)
生成履歴分析
画像→説明文生成

DeepLのプラン

プラン名価格 (税込)備考
Starter1,150円/月年払いの場合の月額換算 (月払いは1,450円)。文字数無制限のテキスト翻訳、ファイル翻訳(月5ファイルまで)。
Advanced3,750円/月年払いの場合の月額換算 (月払いは4,600円)。ファイル翻訳(月20ファイルまで)、CATツール連携、SSO対応。
Ultimate7,500円/月年払いの場合の月額換算 (月払いは9,200円)。ファイル翻訳(月100ファイルまで)、高度なセキュリティ機能。
DeepL API630円/月 + 従量課金基本料金に加え、翻訳文字数に応じた従量課金が発生。

DeepLと比較されるサービス

DeepLは、翻訳と文章改善に特化したAIサービスです。DeepL Translate APIとDeepL Write APIを使い、文書翻訳や多言語コンテンツ作成を業務に組み込めます。対話型の生成AIならChatGPT、マルチモーダルならGoogle Geminiが候補です。長文推論ならClaude、企業システム連携ならAzure OpenAI Serviceも比較できます。

ChatGPT

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
DeepLと比較して良い点
  • 企業向けChatGPTとして対話UIをすぐ使いやすく、社内利用を広げやすいです。

  • 文章作成や分析や相談を横断して使え、非エンジニア部門にも展開しやすいです。

DeepLと比較して悪い点
  • 翻訳品質や用語の一貫性をAPIで管理する場合は、専門機能が不足しやすいです。

  • 用語集の整備や訳語の統一を求める言語業務では、翻訳特化のDeepLに分があります。

判断の分かれ目

対話型の生成AIならChatGPT、翻訳と文章改善を重視するならDeepLが候補です。

製品ページを見る

Google Gemini

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
DeepLと比較して良い点
  • テキスト・画像・動画・音声・PDFなど複数の入力形式に対応できます。

  • 長いコンテキストや関数呼び出しを使い、マルチモーダルな業務アプリへ展開しやすいです。部門横断の検証にも使えます。

DeepLと比較して悪い点
  • 翻訳や言い換えだけを高品質に安定運用したい場合は、用途が広く設定の手間が増えます。

  • 文体ルールの統制が要る翻訳業務なら、言語特化のDeepLのAPIが扱いやすくなります。

判断の分かれ目

複数入力を扱うならGoogle Gemini、翻訳APIを中心にするならDeepLが向きます。

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Claude

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
DeepLと比較して良い点
  • 複雑な推論やコーディングと知識作業向けのClaudeモデルを選べます。

  • 長文の読み取りや自然な文章生成に強く、社内文書レビューへ展開しやすいです。

DeepLと比較して悪い点
  • 多言語翻訳をAPIで大量処理する場合は、翻訳専用機能を自前で設計する負荷が増えます。

  • 品質評価や訳文の一貫性を仕組みで担保したい翻訳業務には、DeepLの方が合いやすいです。

判断の分かれ目

長文推論や文章生成ならClaude、翻訳特化の運用ならDeepLを選びます。

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Azure OpenAI Service

価格
3円 100万トークン
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
DeepLと比較して良い点
  • Azure上でOpenAIモデルを使い、企業向けの権限やネットワーク統制を組めます。

  • Microsoft環境の監査やセキュリティと合わせて、業務アプリへの実装を進めやすいです。

DeepLと比較して悪い点
  • 翻訳や文章校正だけを安定して使う用途には、基盤の設計や運用ルールが重くなります。

  • 翻訳品質と文章改善に範囲を絞って早く始めたいなら、DeepLの方が導入は軽く済みます。

判断の分かれ目

企業システム連携ならAzure OpenAI Service、翻訳業務ならDeepLが向きます。

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サービス基本情報

リリース : 2017

https://www.deepl.com/公式
https://www.deepl.com/

運営会社基本情報

会社 : DeepL SE

本社所在地 : Maarweg 165, 50825 Cologne, Germany

会社設立 : 2017

ウェブサイト : https://www.deepl.com/

DeepL SE運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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