RoboPat DX

エージェントオートメーション基盤

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

RoboPat DXとは

RoboPat DXは、国産のWindows向けRPAツールです。プログラミング知識を必要とせず、直感的なGUIを通じてパソコン上の定型操作を自動化することができます。通常のPC操作を選択するだけでロボットを作成できる仕組みが特徴的で、専門的な技術スキルがなくても利用しやすい設計となっています。OCR連携機能やExcel操作機能などの定型業務向け機能が搭載されており、経理、営業、総務といった各部門の業務効率化に活用されています。テンプレートが用意されているほか、伴走型の導入サポートが提供されるため、ITリソースが限られた環境においても導入を進めやすい製品です。FitGapの操作性評価はカテゴリ37製品中3位、導入しやすさ評価はカテゴリ37製品中9位で、現場部門が自動化に取り組む用途で検討しやすい立ち位置です。中堅から中小企業での利用に適した製品として位置づけられており、日本語によるサポート体制も整備されています。

強み

非IT部門が主体となれる簡単RPA

RoboPat DXは、現場部門での活用を念頭に置いて開発されたRPAツールです。プログラミングや複雑な設定を必要としない設計により、システム部門への依存を軽減し、各部署が自律的にロボットを作成することを可能にしています。これまで属人化していたExcel作業やメール処理などの業務を、現場スタッフ自身が自動化できるため、全社的な業務効率化をボトムアップ形式で推進していくことが期待できます。FitGapの操作性評価はカテゴリ37製品中3位で、専門部門だけでなく業務部門が使う前提のRPAとして比較しやすい評価です。IT担当者に作成業務が集中しやすい企業では、現場側での作成・修正のしやすさを判断する材料になります。

フローティングライセンスで柔軟利用

RoboPat DXは1契約で複数PCにインストール可能なフローティングライセンス方式を採用しており、固定の実行端末に縛られることなく利用できます。在宅勤務時は自宅PC、出社時はオフィスPCといった働き方に応じた柔軟な運用が可能で、ロボット開発者と実行者が異なる場合でもライセンスを効率的に融通できるため、社内でのRPA展開において無駄のない活用が期待できます。

月単位契約と無料サポートで始めやすい

RoboPat DXは1ヶ月単位からの契約が可能で、必要な期間だけ利用できる柔軟な契約形態を採用しています。長期契約に縛られることなく導入を開始でき、事前のトライアル利用も可能なため初期導入のハードルを下げています。また、導入後の問い合わせサポートはすべて無償で提供されており、トライアル段階から支援を受けることができます。FitGapのサポート評価はカテゴリ37製品中1位、導入しやすさ評価はカテゴリ37製品中9位です。RPA導入の経験が少ない企業でも、契約前後の支援体制と立ち上げやすさを合わせて確認しながら導入を進められます。

注意点

スタンドアロン型で共有不可

RoboPat DXは各PCにロボットを導入するスタンドアロン型RPAであるため、ネットワーク越しにロボットを共有したり集中管理したりすることはできません。この設計はセキュリティ上有効な面がある一方で、多拠点にまたがる大規模導入の際にはライセンスごとに個別運用が必要になります。中央集中的なロボット管理や横展開には不向きな構造となっており、運用負荷が増大する可能性がある点に留意が必要です。FitGapの要件チェックでは、複数フローを同時に実行できる並列実行対応が×(非対応)です。複数部署で多数の自動化処理を同時に回す運用を想定する場合は、実行方法と管理体制を事前に確認する必要があります。

導入規模拡大時に費用増大

RoboPat DXは1ライセンス＝1台PCの課金モデルを採用しているため、多数の部署やPCに導入する場合、月額費用が高額になる可能性があります。特に大企業において各支店にロボを配備するケースでは、ライセンス数に応じて料金が積み上がり、コスト負担が重くなる傾向にあります。FitGapの料金評価はカテゴリ37製品中24位で、大企業シェアもカテゴリ37製品中22位です。必要台数が多い場合には、より大規模向けのクラウドRPAやネットワーク型RPA製品も併せて検討することが望ましいと考えられます。

画像認識RPAゆえ動作影響あり

RoboPat DXは画面上の画像認識に基づいて操作を自動化する仕組みのため、UIの見た目が変更されたりPC解像度が変わると対象を検出できない場合があります。また、背後にウィンドウが隠れると認識できないなどのエラーが発生しやすい傾向にあります。継続的に稼働させるには、画面レイアウトの固定や解像度の統一といった工夫が必要となり、構造認識型RPAと比較してメンテナンスコストがかかる可能性があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査