FitGap
SS&C Blue Prism

SS&C Blue Prism

エージェントオートメーション基盤

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~ エージェントオートメーション基盤
事業規模
中小
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目次

SS&C Blue Prismとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

SS&C Blue Prismとは

SS&C Blue Prismは、AI機能を搭載したデジタルワーカーによって反復作業の自動化を支援するフルマネージド型のクラウドRPAプラットフォームです。パブリッククラウド上で提供されるため、インフラの管理負担を抑えながら、最新機能を利用しやすい仕組みです。Webベースでの提供により、インストールの必要がなく導入しやすい構成となっています。AzureやAWS上で柔軟なスケーリングが可能で、他のAIモデルや外部ツールとの連携にも対応しています。セキュリティ面では、SOC2やISO27001の認証を取得しており、データの暗号化やアクセス制御機能を備えています。これらの特徴により、コンプライアンス要件が厳しい大企業やグローバル企業での利用に適した設計となっています。FitGapの要件チェックでは、47項目中45項目に○(対応)し、カテゴリ36製品中1位の対応範囲です。FitGapのセキュリティ評価もカテゴリ37製品中1位で、幅広い自動化範囲と統制面を重視する企業に向いた製品です。

pros

強み

再利用可能な設計で大規模開発に強い

SS&C Blue Prismは、オブジェクト指向設計により汎用部品を再利用しながらロボット開発を行うことができます。この設計により、大規模プロジェクトにおいても生産性を維持しやすく、保守しやすい構造を実現しています。共通操作を部品化することで、別プロセスでも同じ部品を使い回すことが可能となり、開発工数の削減と変更時の影響範囲の最小化を図ることができます。その結果として、多数の業務を自動化する際のTCO削減に寄与すると考えられます。FitGapの要件チェックでは、「サブフロー再利用」「フロー設計・可視化」「チェーン実行制御」がいずれも○(対応)です。複数業務を段階的に自動化し、部品の再利用を前提に運用したい企業で判断材料になります。

ガバナンス重視の堅牢性

SS&C Blue Prismは集中管理と強固なセキュリティを備え、権限管理や変更管理などエンタープライズ向けの統制機能を備えています。銀行や保険など厳格な内部統制が求められる業界での利用に向いた製品です。ロボットの挙動を詳細にログ監査できる機能なども搭載されており、安全性を重視する企業にとって適したプラットフォームといえます。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ37製品中1位で、業種別シェアでも金融、保険はカテゴリ37製品中3位です。権限管理や監査対応を重視する金融機関や大企業では、統制機能を比較する際の候補になります。

RPAパイオニアの実績

SS&C Blue Prismは2000年代にRPAという概念を切り開いた先駆者として、欧米のFortune500企業を中心に大規模導入されてきた製品です。長年にわたる製品開発により、継続的なバージョンアップを通じて機能の強化が図られてきました。RPAパイオニアならではの知見が蓄積されており、大企業のミッションクリティカルな業務においても検討されるソリューションです。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ37製品中5位です。全社規模でRPAを展開する企業では、導入規模や統制要件に合うかを確認しながら比較しやすい製品です。

cons

注意点

エンタープライズ志向で学習が必要

SS&C Blue Prismは大企業向けに設計された高度なRPAツールであり、操作には専門知識や経験が要求される傾向があります。ノンエンジニアでも扱うことは可能ですが、慣れるまでには基礎知識の習得が必要とされ、初心者向けに設計された他製品と比較すると習熟に時間を要する場合があります。そのため、効果的な運用を実現するにはRPA技術者の配置やトレーニング計画の策定が推奨されます。FitGapの操作性評価はカテゴリ37製品中32位、導入しやすさ評価はカテゴリ37製品中33位です。現場部門だけで内製化したい企業や、RPA専任者を置きにくい企業では、教育期間と運用体制を事前に見積もる必要があります。

ライセンス費用が割高

SS&C Blue Prismは強力な企業向け機能を備える反面、他社RPAと比較してライセンス価格が高めとの指摘があります。従来は「Blue Prismは高い」というイメージが持たれてきたほどで、近年価格体系の見直しが進んでいるものの、中小企業にとっては依然コスト面のハードルが高い傾向にあります。導入を検討する際は、投資対効果を慎重に検証することが重要と考えられます。FitGapの料金評価はカテゴリ37製品中17位で、中小企業シェアはカテゴリ37製品中26位です。小規模に始めたい企業では、利用範囲、必要なライセンス数、運用担当者の工数を含めて費用対効果を確認する必要があります。

Windows環境依存

SS&C Blue Prismはサーバー型RPAとして利用する場合、自社環境へのセットアップが必要となり、一部のエディションはWindows OS上でのみ動作する仕様です。MacやLinuxのみの環境では利用できないため、導入前の環境確認が重要になります。またシステム要件を満たすインフラの構築や継続的な維持管理も必要で、クラウド型サービスとは異なり、バージョン管理やアップデート対応についても自社で行う必要がある点を考慮しておく必要があります。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ37製品中33位です。既存端末やサーバー構成に制約がある企業では、対象エディション、OS要件、保守担当範囲を導入前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

SS&C Blue Prismエージェントオートメーション基盤マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

SS&C Blue Prismの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
エージェントオートメーション基盤
業務プロセス自動化設計
マルチエージェント連携管理
フロー設計・可視化
状態制御・フロー管理
アンアテンド運用対応
アテンド運用対応
Human-in-the-Loop対応
ステップリトライ制御
再試行ポリシー定義
ステップスキップ制御
チェックポイント再開
並列実行対応
並列分岐管理
サブフロー再利用
キュー/トランザクション管理
例外シナリオ設計
スケジュール実行
ファイル監視トリガ
メールトリガ
UI操作自動化(ノーコード)
API呼び出し自動化
DB操作自動化
ブラウザ自動操作
LLM標準連携(複数ベンダー)
マルチLLM切替
LLM構造化出力
RAG連携
ガードレール(安全制御)
LLM出力検証
LLMツール呼び出し
LLMリトライ・タイムアウト制御
LLMコスト・レート制御
自動プラン生成
動的条件判断
自動改善ループ
自動停止条件
チェーン実行制御
自然言語フロー設計
マルチエージェント実行
並列ジョブスケジューラ
チェックポイント復元
永続メモリ保存
プロンプト整形・最適化
タスク優先度制御
タスク内動的判断
永続セッション維持
自動エラー回避

SS&C Blue Prismとよく比較されるサービス

SS&C Blue Prismとよく比較される製品を紹介!SS&C Blue Prismはエージェントオートメーション基盤の製品です。SS&C Blue Prismとよく比較されるメジャー製品は、UiPath Platform、Zapier Agents、Microsoft Copilot Studioです。

SS&C Blue Prism vs UiPath Platform

UiPath Platform

SS&C Blue Prismと共通するカテゴリ

エージェントオートメーション基盤

SS&C Blue Prism vs Zapier Agents

Zapier Agents

SS&C Blue Prismと共通するカテゴリ

エージェントオートメーション基盤

SS&C Blue Prism vs Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio

SS&C Blue Prismと共通するカテゴリ

エージェントオートメーション基盤

サービス基本情報

リリース : 2003

https://www.blueprism.com/公式
https://www.blueprism.com/

運営会社基本情報

会社 : Blue Prism株式会社

本社所在地 : 東京都港区

会社設立 : 2017

セキュリティ認証 : SECURE CODE WARRIOR、Checkmarx

ウェブサイト : https://www.blueprism.com/japan/

Blue Prism株式会社運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
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