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画像生成AIおすすめ10選|タイプ別の選び方ガイド

更新:2026/5/29
画像生成AIは、テキスト指示や参照画像をもとにAIが画像を自動生成するツールです。2025年末にかけ、ChatGPTやGeminiといった汎用LLMが高精度な画像生成機能を搭載したことで、専用ツールでなくてもプロ品質に近い画像が手軽に作れる時代になりました。一方で、コンセプトアート制作やブランド専用モデルの構築といったプロ用途では依然として画像生成に特化した専門ツールが不可欠です。さらに、PhotoshopやCanvaで生成画像をそのまま編集するワークフローや、動画生成AIと同じサブスクリプション内で画像も生成するスタイルなど、使い方のバリエーションも急速に広がっています。「誰が、何の目的で、どんなワークフローで使うか」によって選ぶべき製品が全く異なるのが画像生成AIの現状です。FitGapでは数十の画像生成AIを実際に業務で検証し、用途とワークフローの2軸でタイプ分けを行い、10製品を厳選しました。
続きを読む
レビュー担当 水戸 将平
AIワークフローの全社導入を推進する過程で、クリエイティブ生成を含む数十のAIアプリケーションを実務で使い込んでおり、画像生成AI製品の操作性と実務適合性を肌感覚で把握している。
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
汎用的な画像生成AI🎨
Nano Banana Pro2
/ GPT-Image-1.5
/ Grok
/ Microsoft Designer/Copilot
プロ用途の画像生成特化AI🖌️
Midjourney
/ Stable Diffusion
画像編集前提の画像生成AI✏️
Canva
/ Adobe Firefly
動画生成と同じサブスクで使える画像生成AI🎬
Runway
/ Kling AI
その他
無料
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おすすめ製品の早見表

タイプ別おすすめ製品 10

画像生成AIのおすすめ製品を製品ごとにタイプ、料金、企業規模、評価ポイントで比較する表
製品名タイプ料金企業規模評価ポイント
Nano Banana Pro2
汎用的な画像生成AI🎨
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

日本語テキスト入り画像に強い。文字崩れが少なく4K生成にも対応。

GPT-Image-1.5
汎用的な画像生成AI🎨
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

対話で画像を作り込み、APIで自社サービスにも組み込める。

Grok
汎用的な画像生成AI🎨
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

Xのリアルタイム情報を使い、画像案から投稿まで素早く回せる。

Microsoft Designer/Copilot
汎用的な画像生成AI🎨
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

Microsoft 365上で画像生成でき、資料作成やTeams共有に直結する。

Midjourney
プロ用途の画像生成特化AI🖌️
$10
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

広告・アート向けの表現力が高い。短時間で独創的な複数案を出せる。

Stable Diffusion
プロ用途の画像生成特化AI🖌️
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

自社環境で独自モデルを構築可能。画風や構図まで作り込める。

Canva
画像編集前提の画像生成AI✏️
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

生成画像をそのまま編集できる。非デザイナーでも完成品まで作りやすい。

Adobe Firefly
画像編集前提の画像生成AI✏️
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

Adobe製品で直接編集でき、商用利用時の権利管理にも強い。

Runway
動画生成と同じサブスクで使える画像生成AI🎬
0円~ユーザー
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

画像生成から動画化まで同一環境で完結。映像品質の調整にも対応。

Kling AI
動画生成と同じサブスクで使える画像生成AI🎬
0円~
  • 中小
  • 中堅
  • 大企業

画像・動画・音声をまたぐ生成に対応。参照素材で被写体を保ちやすい。

タイプ別おすすめ製品

汎用的な画像生成AI🎨

このタイプが合う企業:

マーケティング用の画像を自分で作りたい非デザイナー、SNS投稿やブログ用のビジュアルが必要なビジネスユーザー、画像生成AIを初めて試す方

どんなタイプか:

ChatGPTやGeminiなどの汎用LLMやチャット型UIで画像を生成するタイプです。プロンプトだけで多様なトンマナを扱え、日本語描画精度や速度の差が品質を左右します。

このタイプで重視すべき機能:

🇯🇵日本語テキスト描画精度
画像内の日本語文字をどれだけ崩さず描けるかを確認できます。
🖼️Image to Image(画像参照生成)の精度
参照画像のテイストや構図を活かし、完成イメージに近い画像を生成できます。

検証比較ノート

日本語精度・業務統合・出力速度の3軸で選ぶ
汎用的な画像生成AIを選ぶ際は、日本語描画精度・業務環境への組み込みやすさ・出力スピードと枚数の3軸が判断ポイントです。FitGapの実機検証では、Nano Banana Pro2が日本語描画でほぼ崩れない安定感を示し、デザイン品質と日本語表現で他より一歩抜けている印象でした。GPT-Image-1.5はChatGPTから対話的に呼び出して幅広いトンマナを出せ、image to imageで参照画像を強く汲み取る挙動も確認できました。GrokはX上の情報と連動しつつ5秒で約44枚を返す大量出力が特徴で、SNS試作回数を稼ぐ用途に合います。Microsoft Designer/CopilotはGPT-Image-1.5を内蔵し、Microsoft 365内で完結する業務直結型でした。日本語精度ならNano Banana Pro2、業務統合ならMicrosoft Designer/Copilot、対話操作ならGPT-Image-1.5が選定の中心です。

おすすめ製品3選

Nano Banana Pro2
実体験レビュー
日本語描画最強・4K対応の汎用画像生成AI
Nano Banana Pro2は、デザインクオリティと日本語文字描画の両方で高い精度を狙えるGoogle提供の汎用型画像生成AIです。広告バナーやSNS投稿のように文字とビジュアルを一体で量産したいマーケティング担当者に向きます。プロ風・イラスト風・漫画風・写真風など多様なテイストに加え、Image to ImageとText to Imageの両方で意図を汲み取って出力でき、アスペクト比14種類と解像度3種類を掛け合わせた42パターンに対応、4Kでも書き出せる構成です。FitGapの実機検証では、日本語描画がほぼ崩れない安定感を確認でき、日常的に使い込んだ範囲ではデザイン品質・日本語表現ともに他の汎用画像生成AIより一歩抜けている印象でした。Nano Banana 2へのアップデート以降は同一画像の生成時間が21秒から14秒に短縮し、約3〜4割の体感スピード改善も実感しています。価格は半額に下がりつつ、マーケティング用画像では出力差をほとんど感じず、ChatGPTを含む他の汎用画像生成AIと比べてもコスパで優位でした。一方、無料プランは1日20枚までと制限があり、業務本格利用なら有料プランへの移行が前提になります。
Nano Banana Proで生成したバナー例1
Nano Banana Pro2の実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
実体験レビュー
ChatGPT統合で対話的に作る汎用画像生成AI
GPT-Image-1.5は、ChatGPTから対話的に呼び出して幅広いトンマナの画像を出せる、汎用画像生成AIの2強の一角を担うモデルです。日々のChatGPT利用にそのまま画像生成を組み込みたい個人ユーザーや、APIで自社サービスに高精度な画像生成を組み込みたい開発チームに向きます。プロ風画像、イラスト、漫画など多様なテイストに対応し、image to image(既存画像を元に新しい画像を作る方式)とtext to image(テキスト指示だけで画像を作る方式)の両方を使い分けられる点が特徴です。FitGapの実機検証では、image to imageで与えた参照画像を強く汲み取る挙動を確認でき、ラフから清書に近づける方向性の制御に向くと感じました。Image-1.5への更新でAPIコストが20%削減され、同一プロンプトのAPI比較でもデザインクオリティと日本語描画の改善が確認できました。一方、出力精度を高設定にした際の生成時間は44秒から43秒とほぼ横ばいで、スピード改善は限定的です。日本語描画は同タイプのNano Banana Pro2に明確に劣り、10本中5本で文字崩れが発生したため、日本語コピー入り画像を量産する用途では使い分けが必要です。
ChatGPTで生成した画像の例。プロ風のデザインが出力されている
GPT-Image-1.5の実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
実体験レビュー
5秒で40枚以上を出すSNS発信型画像生成AI
Grokは、X上のリアルタイム情報と組み合わせて画像案を一気に広げられる、SNS発信寄りの汎用画像生成AIです。Xでの投稿用素材やトレンド連動ビジュアルを短時間で量産したい広報担当や個人クリエイターに向きます。最大の特徴はtext to imageで5秒に約44枚という他にはない大量出力で、image to imageでは3枚を返す仕様です。入力プロンプトを画像生成向けの詳細な指示に自動で書き換えてくれるため、プロンプト設計に慣れていなくても多様な案を引き出しやすい設計でした。FitGapの実機検証では、生成された各画像の右下の再生マークを押すだけで20秒ほどで動画化までできる独自フローを確認でき、静止画から動画への展開を試したいSNS運用にユニークな選択肢になります。Microsoft Designer/Copilotのように既存業務ツールに組み込む発想ではなく、SNSで試作回数を稼ぐ用途で力を発揮し、ここまでの機能が無料プランで一通り試せる点も評価できます。一方、text to imageでの日本語描画は大きく崩れます。image to imageでは元画像の輪郭を維持するため、日本語入り画像は入力画像を起点にする使い方が無難です。
Grokで生成された44枚の画像一覧。5秒で一気に出力された
Grokの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Microsoft Designer/Copilot
実体験レビュー
Microsoft 365統合の業務直結画像生成AI
Microsoft Designer/Copilotは、PowerPointやWord、Designerなど日常ツールに画像生成を埋め込めるMicrosoft 365統合型の汎用画像生成AIです。資料作成中の画像をその場で作って配置したい部門担当者や、別ツールを開かずに業務ファイルへ直接画像を組み込みたいビジネスユーザーに向きます。Copilotの画像生成エンジンにはChatGPTのGPT-Image-1.5が搭載されており、Microsoft製品の中でChatGPTと同等の画像生成体験ができる点が特徴です。FitGapの実機検証では、ドキュメントの内容をCopilotに読み取らせた上で最適な画像を作らせるフローまで業務直結で確認でき、画像生成のため別ツールを立ち上げる手間がなくなる感覚が大きなメリットでした。SNS向けの量産で広げるGrokのような使い方ではなく、社内資料や提案資料に画像を埋め込む日常運用に強みが出ます。一方、この画像生成機能はMicrosoft 365のサブスクリプション契約が前提で、単体で画像生成AIとしては契約できません。既存契約があれば追加費用なしで使える反面、画像生成のためだけに契約するのは割高な点に注意が必要です。
CopilotでGPT-Image-1.5エンジンを使用して画像を生成している画面
Microsoft Designer/Copilotの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
無料トライアルあり
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

プロ用途の画像生成特化AI🖌️

このタイプが合う企業:

コンセプトアーティスト、アートディレクター、ブランドのトンマナを再現した画像を量産したい制作チーム、データ機密保持が必要な企業

どんなタイプか:

コンセプトアートやブランド専用モデルなど、制作意図を精密に反映する画像生成AIです。パラメータ調整やモデル学習で、汎用型より細かな表現制御を行います。

このタイプで重視すべき機能:

🎛️アートディレクション向けパラメータ制御
美的強度や要素の重みづけを調整し、狙った表現へ細かく寄せられます。
🔧自社専用モデルの構築(ファインチューニング・LoRA)
LoRAやファインチューニングで、自社の絵柄やキャラクターを学習した専用モデルを作れます。

検証比較ノート

アートディレクションか自社モデルかで二極化
プロ用途の画像生成特化AIは、目的の方向性で2製品の選び分けが核心になります。FitGapの実機検証では、Midjourneyはモデル自体の強い美的バイアスで、ChatGPTと同一プロンプトでもコンセプトアート級に仕上がる出力が確認できました。`--stylize`や`::`のマルチプロンプトでアートディレクションを言語化して指示でき、コンセプト案や広告キービジュアルの叩き台を高水準で広げたい制作チームに合います。Stable DiffusionはLoRAやファインチューニングで自社専用モデルを構築でき、ControlNetやComfyUIで生産ライン化された自動制御も可能で、オンプレミスで機密素材を扱える点が強みでした。表現の方向性をプロンプトで詰めるならMidjourney、自社モデルで量産するならStable Diffusionが判断軸になります。

おすすめ製品3選

実体験レビュー
コンセプトアート級表現に特化した画像生成AI
Midjourneyは、照明・構図・質感をコンセプトアートのように仕上げることに振り切ったプロ用途のアートディレクション特化型画像生成AIです。広告キービジュアルの叩き台や、ゲーム・映像企画のコンセプトアートを短時間で広げたいデザイナー、アートディレクターに向きます。プロンプト仕様自体がアートディレクションの指示言語として設計されており、--stylize(美的強度)、--chaos(出力バリエーションの幅)、--weird(実験的な度合い)といった『どう表現するか』のパラメータが他の汎用画像生成より段違いに豊富な点が大きな特徴です。FitGapの実機検証では、ChatGPTと同一プロンプトで比較したところ、雑な指示でもコンセプトアート級に整う美的バイアスの強さがはっきり確認できました。さらにマルチプロンプト(::)で、たとえば`space::2 dog::1`と空間を主役・犬を脇役に重みづける精密な制御も可能で、GeminiやChatGPTでは届かないコントロール力が際立ちます。一方、日本語描画は設計思想にはまらず精度も低い結果でした。文字入りバナーの量産は別製品に任せ、表現の方向性そのものを詰める場面で力を発揮するツールです。
Midjourneyの同一プロンプトによる出力。コンセプトアート級の仕上がりが確認できる
Midjourneyの実体験レビュー全文を見る
価格
$10
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Stable Diffusion
実体験レビュー
自社専用モデルを組めるOSSの画像生成AI
Stable Diffusionは、オープンソースのモデルを自分のサーバーやPCに置き、生成環境そのものを作り込めるプロ・商用向けの画像生成AIです。自社ブランドのキャラクターや作風を学習させて画像を量産したい制作会社、未公開素材を外部に出さずに扱いたい開発・研究チームに向きます。最大の差別化点は、LoRA(軽量な追加学習)やファインチューニング(モデル全体の再学習)による自社専用モデル構築で、Midjourneyのような既製モデルでは難しい『自社のデザインテイストでの量産』を実現できる点です。FitGapの実機検証では、ControlNetでポーズ・エッジ・深度情報を指定し『この構図でこのスタイルで』と指示を完全に制御するフローや、ComfyUIで複数処理を繋いだ自動化ワークフローを構築する流れまで確認でき、精密に制御された画像生成の『生産ライン』を組める感覚が印象的でした。さらにオンプレミス運用も可能で、外に出せない企画素材を扱う場面でも第一候補に上がります。一方、汎用画像生成AIとしてはStable Diffusionならではの強みが薄く、専用モデル構築や精密制御を活かせない用途では別製品が向きます。
Stable Diffusionのクラウド版UIでの画像生成画面
Stable Diffusionの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
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ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

画像編集前提の画像生成AI✏️

このタイプが合う企業:

生成した画像を自分で編集して完成品に仕上げたいマーケター・デザイナー、著作権リスクを最小限にしたいエンタープライズ企業

どんなタイプか:

生成画像を同じツール内で編集し、テキスト追加・部分修正・エフェクト追加まで進めるタイプです。生成だけでなく、人の仕上げ作業を前提に完成度を高めます。

このタイプで重視すべき機能:

🖊️生成画像のシームレスな編集機能
生成画像を別ツールへ移さず、テキスト追加や背景除去、部分修正まで行えます。
⚖️商用利用時の著作権安全性
学習データの著作権処理状況を確認し、商用利用時のリスク判断に使えます。

検証比較ノート

非デザイナーはCanva、プロはAdobe Firefly
画像編集前提の画像生成AIは、生成後の編集を誰がどこまで詰めるかで選び分けるタイプです。FitGapの実機検証では、Canvaは生成画像をそのままCanvaエディタで開いてテキスト追加・特定箇所の除去・カラートンマナ変更まで一連の編集を回せ、非デザイナーが完成品まで到達できるUIの敷居の低さが際立ちました。Adobe Fireflyは生成画像をPhotoshopやIllustratorに引き込んで仕上げまで持っていけ、デザイナーが編集前提で使うなら軍配が上がる印象で、著作権を明示的にクリアした唯一の製品でもあります。非デザイナーで完成品まで自走するならCanva、プロデザイナーが本格的に作り込むならAdobe Fireflyが判断軸です。

おすすめ製品3選

実体験レビュー
生成→編集を1画面で完結するデザイン統合AI
Canvaは、画像生成をデザイン制作の途中工程に組み込み、生成した素材をそのままSNS投稿や社内資料まで仕上げられるオールインワン型の画像生成AIです。テンプレートや文字入れ、レイアウト調整と画像生成を1画面でこなしたい非デザイナー部門や、まずドラフトを出してから人の手で整えていきたい個人ユーザーに向きます。最大の特徴は生成した画像をそのままCanvaエディタで開ける点で、テキスト追加・特定箇所の除去・カラートンマナ変更・ぼかしなど考えられる編集を引き続き同じ画面で行えます。FitGapの実機検証では、同じデザインツール系のAdobe Fireflyと比べても、非デザイナーが完成品まで到達できるUIの敷居の低さが際立ちました。ドラフトや背景画像のみを生成させ、文字組みやレイアウトを人間が詰める使い方が最もハマる構成です。一方、Canvaの生成はあくまで『生成後に編集できる』点が強みで、Nano Bananaのように一発の指示で完成画像をそのまま使う用途には向きません。実機検証でも生成段階で日本語自体が出てこない例があり、日本語の文字組みは編集側で入れる前提が現実的です。
Canvaで生成した画像をエディタで編集立ち上げ
Canvaの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
実体験レビュー
著作権安全とAdobe連携のプロ向け画像生成AI
Adobe Fireflyは、生成画像をPhotoshopやIllustratorの編集ワークフローに直接つなげて作り込めるプロデザイナー向けの画像生成AIです。クライアント納品や広告制作で生成素材を細部まで仕上げたいデザイン会社、Adobe Creative Cloudを標準環境にしている制作部門に向きます。最大の選定ポイントは、学習データの著作権を明示的にクリアしているとAdobeが宣言している点で、画像生成AIで唯一『商用に安全』が画面で明示され、商用案件で権利リスクを抑えたい制作チームに大きな選定材料です。FitGapの実機検証では、Canvaと同じく生成画像をデザインツールに引き込めるものの、Fireflyは Photoshop/Illustratorで仕上げる前提のため編集の自由度はCanvaを超え、デザイナー利用ではFireflyに軍配が上がる印象でした。Firefly内のモデル選択でGPT-Image-1.5やNano Bananaなど他社モデルにも切り替えられる柔軟さも実用的です。一方、Photoshop/Illustratorに慣れていない非デザイナーや画像編集を伴わない用途では敷居が高く、取り組みやすいCanvaが適します。
「商用に安全」の明示
Adobe Fireflyの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

動画生成と同じサブスクで使える画像生成AI🎬

このタイプが合う企業:

画像生成と動画生成を両方使いたいクリエイター、SNS向けショート動画の制作者、動画広告の素材を内製したい企業

どんなタイプか:

動画生成サービス内で画像生成も使い、画像作成から動画素材化まで同じ契約で進めるタイプです。画像単体の品質より、動画制作との連続性や外部モデル利用が特徴です。

このタイプで重視すべき機能:

▶️画像から動画への一気通貫ワークフロー
生成画像を同じ画面で動画化し、書き出しや別ツールへの読み込みを減らします。
🔀他社画像生成モデルの選択
外部の高精度モデルを選び、独自モデルだけでは足りない画像品質を補えます。

検証比較ノート

Nano Banana統合のRunwayが画像品質を底上げ
動画生成と同じサブスクで画像生成も扱えるタイプは、画像側の品質確保と動画ワークフローへの接続性が判断軸になります。FitGapの実機検証では、Runwayはモデル選択から最高精度のNano Bananaを呼び出して画像を生成し、そのまま動画化するフローまで一気通貫で制作できました。動画競合のKlingに対し、Nano Bananaを画像生成エンジンとして選べる点は大きなメリットです。Kling AIは無料プランでも1日50クレジット以上が付与され、動画と画像を普段使いで十分試せるクレジット量が確認できました。画像単体の品質はNano BananaやMidjourneyに及ばず補助的な位置ですが、入り口として扱いやすい設計です。高品質な画像から動画化まで詰めるならRunway、まず無料で動画と画像を試すならKling AIが判断軸です。

おすすめ製品3選

実体験レビュー
画像と動画を同一サブスクで完結するAIツール
Runwayは、画像生成から動画化までを同じサブスクリプション内でつなげられる、映像制作寄りのAIプラットフォームです。広告映像のラフ、SNSショート動画、キービジュアルからのモーション展開など、静止画を起点に動画素材まで広げたい映像チームやクリエイターに向きます。画像生成は同じプラン内で利用でき、生成した画像をそのまま動画の素材として流し込める1ツール完結のワークフローが特徴です。FitGapの実機検証では、モデル選択機能から独自モデルGen-4ではなく最高精度のNano Bananaを呼び出し、そのまま動画化するフローまで一気通貫で制作できました。同じく動画と画像を1プランで提供するKlingに対し、Nano Bananaを画像生成エンジンとして選べる点は大きなメリットで、画像生成側の品質課題を素直に解消できる構成です。一方、Runwayの独自画像生成モデルGen-4単体での画像品質は、Nano BananaやMidjourneyに比べて見劣りします。画像生成だけが目的であればRunwayを選ぶ理由は薄く、Nano Bananaモデル併用で『画像生成→動画化』のワークフローに乗せる場合に真価を発揮するツールとして捉えるのが現実的です。
Runwayの画像生成から動画生成へのワークフロー画面
Runwayの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
ユーザー
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
実体験レビュー
無料50クレジット付きの動画統合画像生成AI
Kling AIは、動画生成AIをメインに据えながら、画像生成も同じプランの中でこなせるクラウド型のAIサービスです。動画素材を中心に制作しつつ、合間で簡単な静止画もまかないたいSNS運用チームや、まず無料で動画と画像を一通り試したい個人ユーザーに向きます。Runwayと同じく動画も画像も同じサブスクリプションで生成できる構成で、画像生成側でも消去ブラシによる背景や一部分の消去、登場人物の着衣を変更するAI着せ替えなど、生成バリエーションが多い点が特徴的です。FitGapの実機検証では、無料プランでも1日50クレジット以上が付与され、普段使いとして十分成立するクレジット量で動画と画像の両方を試せることを確認できました。お試し導入や少量の継続利用との相性が良く、まず触ってみる入り口として扱いやすい設計です。一方、画像単体の品質はNano BananaやMidjourneyには及ばず、あくまで動画生成がメインで画像生成は補助的な立ち位置にとどまります。さらに日本語のテキスト描画はかなり崩れるため、日本語入り画像が必要な場合はNano BananaやGPT-Image-1.5に任せた方が無難です。
Kling AIの画像生成画面—多様な生成オプションが表示されている
Kling AIの実体験レビュー全文を見る
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

どこから比較すべきか

製品には数多くの機能がありますが、選定の決め手になるのは一部の機能だけです。そこで各機能を「多くの企業で必要か」と「製品ごとに対応が分かれるか」の2つの軸で4つに分け、比較する順番が分かるように並べました。下の表では、このページに登場した製品が各機能にどう対応しているかを、上から順に確認できます。
標準対応
オプション/条件付き
非対応

選定の決め手

画像生成AIを業務で選ぶ際は、文字入り素材、人物やキャラクターの一貫性、構図指定、出力サイズなどで製品差が出やすい項目を重点的に確認すると判断しやすくなります。
Nano Banana Pro2
GPT-Image-1.5
Grok
Microsoft Designer/Copilot
Midjourney
Stable Diffusion
Canva
Adobe Firefly
Runway
Kling AI
キャラクター一貫生成
同一人物やキャラを複数画像で再現できる
任意アスペクト比生成
縦横比を自由に指定して画像を生成できる
高解像度生成
4K等の高精細画像を直接生成またはアップスケールできる
テキスト入り生成
テキストを含むデザインを正確に生成できる
構成要素指定生成
被写体数や位置関係を指定して生成できる
テンプレートレイアウト生成
定型レイアウトを選んで画像を生成できる

一部の企業で必須

ブランド専用素材やコンセプトアート制作まで見据える場合は、独自モデル学習や細かな制御機能の有無が重要になります。一般的な画像作成だけなら優先度は下がります。
Nano Banana Pro2
GPT-Image-1.5
Grok
Microsoft Designer/Copilot
Midjourney
Stable Diffusion
Canva
Adobe Firefly
Runway
Kling AI
カスタムモデル学習
LoRAやDreamBoothで独自モデルを学習できる
構図・ポーズ指定生成
骨格ガイドやレイアウト指定で構図を制御できる
線画・深度ガイド入力
線画や深度マップなどを条件入力に使える
プロンプト重み指定
指示要素の強弱を細かく調整できる
スタイルミックス生成
複数参照のスタイルを混合して生成できる

ほぼ全製品が対応

画像生成AIでは、参照画像からの生成、部分修正、アニメ調や質感表現などは多くの製品で対応が進んでいます。まずは基本的な制作フローを満たすかを確認します。
Nano Banana Pro2
GPT-Image-1.5
Grok
Microsoft Designer/Copilot
Midjourney
Stable Diffusion
Canva
Adobe Firefly
Runway
Kling AI
画像入力生成(image to image)
既存画像をもとに変換や加工を行い生成できる
部分編集・拡張生成
画像の一部を修正・拡張して再生成できる
アニメ調生成
アニメや漫画風の画像を生成できる
マテリアル質感指定
金属・布など素材感を指定して生成できる

優先度が低い

小さなアイコンやQRコード風の特殊表現は、対応製品が限られます。通常のマーケティング画像や制作素材が目的なら、必要な場合だけ比較対象に含めれば十分です。
Nano Banana Pro2
GPT-Image-1.5
Grok
Microsoft Designer/Copilot
Midjourney
Stable Diffusion
Canva
Adobe Firefly
Runway
Kling AI
スプライト・アイコン最適生成
小サイズ向けに潰れにくい画像を生成できる
QRアート生成
読み取り可能なQRコードアートを生成できる

画像生成AIの選び方

ぴったりの製品が見つかる

かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。

よくある質問

画像生成AIはテキスト指示からどんな画像まで作れますか?

日本語や英語の指示文に加え、参照画像の構図やテイストを活かして写真風・イラスト風・漫画風まで作り分けられます。Nano Banana Pro2は画像内の日本語文字を崩さず描ける点が強く、Stable Diffusionは構図抽出やモデル学習で精密な制御まで踏み込めるなど、製品ごとに得意な表現が分かれます。

画像内の日本語テキストはどの製品でもきれいに入りますか?

製品差が大きく、どれでも崩れず入るわけではありません。Nano Banana Pro2は文字入り画像で正確な描画を保ちますが、GPT-Image-1.5は半数程度で文字が崩れ・Grokのtext to imageは日本語が大きく乱れるため、バナーなど文字主体の用途では描画精度の確認が要ります。

汎用LLM型と特化型では生成の仕組みがどう違いますか?

汎用LLM型は指示文だけで多様な画風を手早く出せ、特化型はパラメータ調整や自社モデル学習で表現を作り込めます。Nano Banana Pro2やGrokは試行が速い一方、Midjourneyは美的強度の指定・Stable DiffusionはLoRA学習やControlNet制御に強く、量産や作り込みでは特化型が向きます。

画像生成AIの料金はどのくらいかかりますか?

無料から試せる製品が多く、Nano Banana Pro2・GPT-Image-1.5・Grok・Canva・Adobe Fireflyは0円から始められます。プロ向けのMidjourneyは月10ドルからで、Stable Diffusionはオープンソースのため無料ですが、ローカル運用には高性能GPUの環境コストが別途かかります。

汎用の画像生成AIだけでは足りないのはどんな場合ですか?

ブランド専用の画風を量産したり生成画像を本格的に編集して納品する場合は、汎用型だけでは作り込みが不足しがちです。自社モデルや精密制御ならStable Diffusion、Photoshop連携と権利管理ならAdobe Fireflyが向き、商用利用時は学習データや著作権の扱いも事前に確認すると安心です。

※掲載している機能・対応範囲・料金は一般的な目安です。製品・プラン・契約条件により異なる場合があるため、導入前に各製品の最新の公式情報や比較表でご確認ください。

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携