LLM・大規模言語モデルの比較表を作成！おすすめや選び方も解説

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GitHub CopilotはGitHub社が提供するコード生成AIで、OpenAIの大規模言語モデル技術を活用しています。開発者の入力に応じてコードを自動補完・生成することで、より効率的なコーディングを支援します。Visual StudioやVisual Studio Code、JetBrains IDEなど主要な開発環境と連携し、幅広いプログラミング言語に対応している点が特徴です。基本的なコード補完・生成機能に加えて、チャット機能を通じて自然言語でコードに関する質問や説明を求めることも可能です。また、テストケースやドキュメントの自動生成など、コーディング以外のタスクにも活用できます。個人開発者から大規模エンタープライズまで幅広いユーザー層に利用されており、調査によると開発者の生産性向上効果が実証されています。チーム全体での活用により、組織レベルでの生産性改善にも寄与するとされています。

Falconは、アブダビの研究機関であるTII（Technology Innovation Institute）が開発したLLM・大規模言語モデルです。400億パラメータのFalcon 40Bなどのモデルで知られており、2023年にオープンソースモデルとして公開されました。1兆トークンを超える大規模データで学習されており、オープンモデルとしては高い言語生成性能を実現しています。商用利用が許可されているため、中小企業や研究者にとってもアクセスしやすいモデルとなっています。UAE政府主導のプロジェクトとして開発されており、計算資源を活用したトレーニングが行われています。その後も180Bモデルなど、より大規模なバージョンの開発が計画されています。効率性に配慮した設計により、比較的少ないGPU資源でも動作可能とされており、グローバルに多くの開発者に利用されています。新興国を含め幅広い地域でのAI技術へのアクセス向上に寄与する取り組みの一つとして位置づけられています。

rinnaは、rinna社が開発・提供する日本語特化の大規模言語モデルです。日本のスタートアップ企業によって開発されており、日本の文化や文脈を深く理解した高品質な応答を実現しています。会話に特化したチャットボットとしての特徴を持ち、LINE上のAIキャラクターとして多くのユーザーに親しまれてきた実績があります。現在は商用モデルとして提供されており、API経由で企業が独自のチャットサービスや対話システムに統合する活用が広がっています。カスタマーサポート向けチャットボットへの組み込みなどの事例も見られます。また、画像生成などマルチモーダルな技術開発にも取り組んでおり、日本市場におけるジェネレーティブAI分野で注目される企業として位置づけられています。中小企業から大企業まで、日本語での高度な会話AI機能を必要とする幅広いユーザーに利用されており、国内向けサービスのAIチャットエンジンとしての採用が進んでいる状況です。

xAI Grokは、2023年にイーロン・マスク氏が設立したxAI社が開発する大規模言語モデルです。「TruthGPT」を目指すというコンセプトのもと開発されており、インターネット上の最新情報やX（旧Twitter）のデータにアクセスできることが特徴となっています。これにより、リアルタイム性の高い回答や時事問題に関する洞察を提供することが可能とされています。また、ユーモアを交えた率直な回答スタイルを採用しており、従来のAIサービスとは異なる個性的な対話体験を提供する点も注目されています。現在はXプラットフォーム上で限定的に提供されており、個人ユーザーの利用は試験的な段階にあります。将来的には一般公開や外部アプリケーションへの組み込みも計画されているとされています。マスク氏が掲げる「人類に真実を伝えるAI」というビジョンを体現する取り組みとして、AI業界における新たな競争の一角を担う存在として大企業からも注視されており、AIコミュニティでも話題となっています。

Anthropic社が開発したClaude（クロード）は、世界トップクラスの性能を持つ大規模言語モデルです。独自の「憲法AI」という設計思想に基づき、安全性を重視した開発が行われており、人間との自然な対話や高度な文章生成を可能にしています。Claudeの大きな特徴として、最大10万トークン以上の長大な文脈を処理できる能力があり、長文のドキュメント要約や複雑なデータ分析といったタスクに優れた性能を発揮します。また、応答が穏健で一貫性が高く、ビジネス環境での利用を想定した調整が施されています。ClaudeはAPI経由で提供されており、開発者がカスタムアプリケーションに組み込むことが可能です。さらに、物語の創作やプログラミング支援などの創造的なタスクでも優秀な結果を示します。現在、スタートアップから大企業まで幅広い組織で活用されており、質問応答や文書要約からクリエイティブな文章生成まで多様な用途で利用されています。特に安全性と長文処理能力が重要視されるプロジェクトにおいて選択されることが多くなっています。

Microsoft 365 CopilotはMicrosoft社が提供するAIアシスタントツールで、OpenAIのGPT-4を基盤とした大規模言語モデルを活用しています。Word、Excel、PowerPoint、TeamsといったOfficeアプリケーションと深く統合されており、チャット形式で自然言語による指示を理解し、日々の業務をサポートします。具体的には、文書作成やデータ分析、メール対応、プレゼンテーション資料の作成、Teams会議の内容要約など、幅広い業務シーンでの活用が可能です。企業利用を想定した設計となっており、セキュリティとプライバシーに配慮された機能を備えています。組織内の情報共有やコミュニケーションの効率化を通じて、コラボレーションの強化も期待できます。特にMicrosoft 365を既に利用している中堅・大企業において、知識労働の生産性向上に寄与すると考えられています。

Stable DiffusionはStability AI社が開発したAI画像生成ツールで、オープンソースモデルとして提供されており、商用利用も可能なことから多くの開発者や企業で導入されています。テキストプロンプトから高品質な画像を自動生成する機能を持ち、高いカスタマイズ性と拡張性を備えている点が特徴です。PC上でのローカル実行からWebサービス経由での利用まで、様々な形態で活用することができます。活発なユーザーコミュニティによって派生モデルやプラグインが継続的に開発されており、エコシステムの拡充が進んでいます。最新バージョンでは画像解像度や細部表現の向上が図られ、日本語を含む多言語プロンプトへの対応も実現されています。個人クリエイターの創作活動から企業のサービス組み込みやコンテンツ制作まで幅広く利用されており、MidjourneyやDALL-Eと共にAI画像生成分野の主要なツールとして認知されています。

Snowflake Arcticは、クラウドデータプラットフォーム企業であるSnowflake社が開発したエンタープライズ向けの大規模言語モデルです。企業データの分析やコード生成といった実務的なタスクに特化した性能を持ち、DenseとMixture-of-Expertsを組み合わせた独自のハイブリッドTransformerアーキテクチャによって、効率と精度の両立を図っています。特にArctic-Instructモデルは、ドキュメント理解やSQLクエリ生成に優れた能力を示し、Snowflakeのデータクラウド上でシームレスにAI機能を利用できる環境を提供します。オープンソースとして公開されているため、企業は自社の要件に合わせてモデルを微調整することが可能です。Snowflakeプラットフォームとの親和性が高く、既存のデータワークフローへの統合が容易な点も特徴の一つとされています。このような特性から、大規模なデータを扱う企業での導入が進んでおり、エンタープライズAI分野においてコスト効率と高性能を兼ね備えたソリューションとして注目を集めています。

LLM-jpは、国立情報学研究所（NII）が主導するプロジェクトによって開発された日本語特化型の大規模言語モデルです。複数の大学や企業が連携して取り組んでいる国産オープンLLMシリーズで、最大1720億パラメータ規模のモデルを含んでいます。完全オープンソースで公開されており、モデルや学習データの透明性が確保されている点が特徴です。1720億パラメータのモデルは一部ベンチマークにおいてGPT-3.5を上回る性能を示しており、日本語処理分野での先進的なモデルの一つとされています。オープンソース化により、企業や研究者が自由に利用・改良できる環境が提供されており、最新の研究成果を反映した継続的な開発が行われています。日本語の理解と生成において高い性能を発揮することから、国内の生成AI技術発展を促進する取り組みとして注目され、官民を問わず様々な組織での活用が期待されています。

Meta社が開発したLLaMAは、70億から700億パラメータまでの規模を持つ大規模言語モデルです。オープンソースとして公開されており、研究機関や企業が自由にカスタマイズできるよう設計されています。商用モデルに匹敵する高い言語理解性能を有しながら比較的軽量で、限られた計算資源でも動作する点が特徴となっています。LLaMA 2では商用利用も認められており、企業が自社の要件に応じてチューニングを行い、製品に組み込むことが可能です。オープンソースという特性と高い汎用性により、コミュニティでは対話に特化した版をはじめとする様々な派生モデルが開発されています。スタートアップから大企業まで多様な組織での導入が進んでおり、LLM技術の民主化を促進する代表的な存在として世界的に注目を集めています。