FitGap
AgentGPT

AgentGPT

エージェントフレームワーク

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ エージェントフレームワーク
事業規模
中小
中堅
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目次

AgentGPTとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

AgentGPTとは

AgentGPTは、Reworkd社が提供するエージェントフレームワークで、ブラウザ上でカスタムAIエージェントを起動できるプラットフォームです。名前と目標を設定するだけで自律エージェントが実行される仕組みとなっており、ウェブインターフェースから手軽に試せる点が特徴です。コード不要でAutoGPTのようなエージェント機能を体験できるため、小規模なタスク自動化やデモンストレーションに適しています。AutoGPTをブラウザ上で手軽に操作できるよう工夫されたサービスとして設計されており、2023年の公開直後からSNSで話題となり、多くのユーザーがエージェントに名前を付けて自由な目標を試行する様子が見られました。一般ユーザーにAIエージェント体験を広める役割を果たした存在といえるでしょう。有償のPRO版も提供されており、より強力なモデルやチームコラボレーション機能が利用でき、企業での本格導入や業務自動化ツールとしての活用も可能とされています。FitGapの操作性評価はカテゴリ39製品中7位、料金評価はカテゴリ39製品中1位で、初期検討や試用のしやすさを重視する場合に候補になります。

pros

強み

ブラウザ完結の手軽さ

AgentGPTは、Webブラウザ上で直接エージェントを起動・操作できるため、複雑な環境構築やコード編集を必要とせずに利用可能です。サイトにアクセスし、AIエージェントに名前と目標を設定するだけで、自律エージェントが動作を開始します。専門的な知識を持たないユーザーでも手元のPCから気軽に利用でき、生成AIの可能性を実際に体験することができます。FitGapの操作性評価はカテゴリ39製品中7位で、ブラウザ上で試しながら進めたいユーザーにとって扱いやすさを判断しやすい製品です。

リアルタイムな思考可視化

AgentGPTでは、実行中のエージェントの思考ログがリアルタイムでブラウザ画面に表示されるため、AIがどのような判断を行い、どんな行動を取っているかを逐次確認できます。通常は見えないAIの内部プロセスが可視化されることで、ユーザーは処理の進行状況を把握しながら結果を待つことが可能です。また、エージェントの推論過程をリアルタイムで確認できるため、必要に応じて軌道修正を行うなど、インタラクティブな操作も実現されています。

簡単なカスタムエージェント生成

AgentGPTでは、エージェントに固有の名前と目標を設定するUIを通じて、用途に応じた専用AIを手軽に立ち上げることができます。営業支援や資料要約といったシナリオごとにエージェントを作成・実行でき、目的特化型の助手を複数用意することが可能です。複雑な設定を必要とせず、複数のエージェントを切り替えながら試行できるため、ユースケースの探索やデモンストレーションにも活用しやすい環境が提供されています。FitGapの要件チェックでは、「自動計画(Planner)」と「タスク自動分配・実行制御」が○(対応)で、目標から手順を組み立てて実行する用途に向いています。

cons

注意点

ノーコードUI非搭載

AgentGPTはブラウザ上で手軽に利用できる一方で、ドラッグ&ドロップ式のビジュアルエディタなどのノーコードUIは提供されておらず、本格的な編集機能には制限があります。現状では高度なカスタマイズや詳細なフロー調整を行う用途には適さない面があり、操作性についてはシンプルさが重視された設計となっています。そのため、複雑な設定や細かい調整を必要とする場合は、別のツールとの併用や代替手段を検討する必要があるでしょう。FitGapの機能性評価はカテゴリ39製品中33位で、細かなフロー設計や制御を前提にする場合は、必要な編集範囲を事前に確認する必要があります。

マルチエージェント非対応

AgentGPTは1つのエージェントが目標達成に向けて動作する設計となっており、複数のエージェントが協調して作業を進める機能は搭載されていません。そのため、役割を分担して取り組む必要がある複雑なタスクについては、処理能力に制約が生じる可能性があります。利用を検討する際は、シングルエージェントでの運用を前提とした設計や用途の見直しが必要になる場合があります。FitGapの要件チェックでは、「マルチエージェント連携設計」と「ロール分担設定」が×(非推奨)で、複数役割を並行させる業務では運用設計を慎重に確認する必要があります。

高度な実行オプションがない

AgentGPTはWebフレームワーク上のシンプルな実装であるため、エージェントの起動を外部から予約する機能やイベント駆動での呼び出し機能は提供されていません。Webhook連携や定期実行といった高度なデプロイ形態には対応しておらず、既存システムとの柔軟な統合を行う際には別途工夫が必要となる場合があります。このため、複雑な運用要件がある環境では、事前に統合方法を検討しておくことが重要です。FitGapの要件チェックでは、「イベント起動」「外部ワークフロー統合」「データソース連携」が×(非対応)で、外部システムを起点にした自動実行や連携運用を想定する場合は適合範囲を確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

AgentGPTエージェントフレームワークマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

AgentGPTの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
エージェントフレームワーク
マルチエージェント連携設計
タスク自動分配・実行制御
外部ツール連携
状態管理・文脈維持
マルチエージェント対応
自律連続実行(承認なし)
人手承認ゲート
永続メモリ対応
共有メモリ機能
自動計画(Planner)
グラフ制御(分岐・再試行)
並列実行制御
ステートフル再開
タスク依存関係の管理
ガードレール制御
データソース連携
ベクタ検索対応
SQL実行エージェント
出典付き回答
コード検索・参照
Git操作対応
Web自動操作
認証セッション維持
スケジュール実行
イベント起動
モデル切替制御
自動モデル選択
外部ワークフロー統合
マルチモーダル処理
ロール分担設定
入力補助(質問生成)
プラン修正提案
セキュリティルール制御
状態スナップショット保存
出力評価フィードバック
タスク優先度設定
並列エージェント管理
チェックポイント復元
実行シナリオ再生
マルチターン連携
エラー自動再試行

AgentGPTのプラン

AgentGPTと比較されるサービス

AgentGPTは、ブラウザ上で自律型AIエージェントを試したいユーザーに向きます。プロトタイプや実験には軽い一方、本格的な開発基盤や企業統制とは選定軸が異なります。

AutoGPT

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AgentGPTと比較して良い点
  • 自律型エージェントの実験やタスク実行を開発者向けに試せます。

  • エージェントの動作ログやプロンプト連鎖を深く検証できます。AgentGPTより踏み込んだ挙動の確認に向きます。

AgentGPTと比較して悪い点
  • ブラウザで手早く試す用途では環境構築が重くなります。

  • 非エンジニアが試すには運用や保守が負担になります。APIキー設定や依存パッケージの管理を自前で抱える必要があります。

判断の分かれ目

開発者向け実験ならAutoGPTが候補になります。ブラウザで手早く試す用途にはAgentGPTが適します。

製品ページを見る

Dify

価格
0円~ ワークスペース/月
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AgentGPTと比較して良い点
  • LLMアプリをノーコード寄りに作り、公開運用しやすいです。

  • ワークフローやナレッジ連携を扱いやすいです。AgentGPTより継続運用するアプリ作りに向きます。

AgentGPTと比較して悪い点
  • 自律エージェントの軽い実験だけなら機能や設定項目が過剰になります。

  • アプリ公開や管理画面まで含めると準備が増えます。アカウント管理やデプロイ設定まで運用範囲が広がります。

判断の分かれ目

LLMアプリ運用を重視するならDifyが適します。自律エージェントを試すなら、AgentGPTが有力候補になります。

製品ページを見る

Langflow

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AgentGPTと比較して良い点
  • ノードベースでLLMフローを視覚的に組みやすいです。

  • プロンプトやツール連携を調整しやすいです。AgentGPTより処理の流れを手元で設計したい場合に向きます。

AgentGPTと比較して悪い点
  • ブラウザ上で目標を入れて試す用途では設計作業が増えます。

  • 自律実行よりフロー設計が中心になります。ノードの接続や分岐を自分で組み立てる手間がかかります。

判断の分かれ目

視覚的なLLMフローならLangflowが候補になります。自律エージェントの試用を重視するならAgentGPTです。

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LangChain

価格
0円~ ユーザー/月
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
AgentGPTと比較して良い点
  • LLMアプリやエージェントをコードで細かく構築できます。

  • 外部ツールや検索連携を柔軟に設計できます。AgentGPTより作り込んだ処理を実装したい場合に向きます。

AgentGPTと比較して悪い点
  • すぐ試す用途では開発者向けの設計が重くなります。

  • 画面上で簡単にエージェントを動かす体験は弱くなります。コード記述やライブラリ選定の知識が前提になります。

判断の分かれ目

本格開発にはLangChainが向いています。簡単な実験なら、AgentGPTが有力候補になります。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://agentgpt.reworkd.ai/agent公式
https://agentgpt.reworkd.ai/agent

運営会社基本情報

会社 : Reworkd AI

Reworkd AI運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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