Altivity

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Altivityとは

Altivityは、キヤノンメディカルシステムズ株式会社が提供する医療AI製品で、Canonのメディカル分野におけるAIソリューションブランドとして2021年に発表されました。画像診断から治療に至るまで、医療ワークフロー全体の革新を目的として開発されており、新たな医療価値の創出を目指しています。MRI、CT、超音波といった複数の診断機器との連携が可能で、Canon独自の高画質化技術や画像解析AI技術を活用することで、診断精度の向上と作業効率の改善に貢献することを目的としています。システムのモジュールは継続的に追加される仕組みとなっており、新しい技術の導入が進められています。導入形態については経済性にも配慮され、クラウド環境とオンプレミス環境の両方に対応した柔軟な導入が可能です。また、AI検査画像再構成技術であるAiCEなども統合されており、ノイズ低減と高速化の両立を図っています。FitGapの機能性評価はカテゴリ41製品中2位、連携評価もカテゴリ41製品中2位で、診断支援だけでなく周辺システムとの接続や拡張を含めて検討しやすい製品です。診断業務の効率化を総合的に支援するプラットフォームとして、主に中規模以上の医療機関での活用が想定されています。

強み

高精細画像と診断精度の向上

Altivityは独自の高精細検出器技術とAIを組み合わせることで、画像品質を大きく向上させます。ノイズの低減と解像度の向上により、微細な病変の検出を支援し、医師による診断精度の向上に貢献します。高画質な画像を提供することで、より信頼性の高い診断をサポートする設計となっています。FitGapの要件チェックでは、「自動画像補正」「画像計測」「多部位対応」がいずれも○(対応)で、画像の補正、病変の計測、複数部位への対応を同じ製品で確認できます。画像診断の精度向上だけでなく、撮影後の確認業務まで含めて評価したい医療機関に向いています。

CT被ばく低減

Altivityは、AIによる画像再構成技術を活用することで、低線量のCT撮影においても鮮明な画像を得ることができます。患者様の被ばくリスクを抑えながら、診断に必要な情報を確保することが可能となるため、安全性と画像品質の両立を図ることができます。被ばく低減効果により、患者様の負担軽減に寄与することが期待されます。

診断から治療まで包括支援

Altivityは、画像診断支援に限らず、診断から治療計画、予後予測まで、医療の様々な段階でAI技術を活用できるソリューション・ブランドです。単一の製品ではなく、各段階において付加価値を提供することで、医療機関全体のデジタルトランスフォーメーションを包括的に支援する設計となっています。こうした幅広いアプローチにより、医療現場の多様なニーズに対応できる点が特長です。FitGapの要件チェックでは、「診療記録システム連携」と「領域別予測モデル」が○(対応)で、どちらもカテゴリ33製品中の対応率は15.2%です。画像診断だけでなく、電子カルテ連携や診療領域別の予測まで含めて検討する医療機関で候補になります。

注意点

Canon製品への依存

AltivityのAIソリューション群は、特定メーカーの医療機器や画像データに組み込まれる形で提供されています。そのため、他社製の機器や汎用プラットフォームとの直接連携は想定されておらず、特定環境への依存度が高い設計となっています。既存システムとの統合には制約が生じる可能性があり、他社装置を使用している医療施設では導入が困難となる場合があります。導入を検討する際は、現在の設備環境との適合性を事前に確認することが推奨されます。

導入コストが高め

Altivityの高度なAI機能を利用するには、対応装置や専用ソフトウェアの導入・アップグレードが必要となるため、初期投資費用が大きくなる傾向があります。既存機器への後付けが難しいケースもあり、無償プランは用意されていません。導入時にはハードウェアを含めたまとまった予算確保が求められ、長期的にも一定の費用負担が継続する点に留意が必要です。FitGapの料金評価はカテゴリ41製品中31位で、費用面を重視する場合は他製品との比較が必要です。FitGapの導入しやすさ評価もカテゴリ41製品中13位のため、装置更新や専用ソフトウェアを含む導入範囲を事前に整理すると判断しやすくなります。

ブランドの新規性

Altivityは比較的新しいAIソリューション・ブランドであり、市場投入から間もないため、導入実績や評価事例がまだ限られています。他の確立されたAI製品と比較すると知名度が十分に浸透しているとは言えず、性能や信頼性については慎重に見極めることが推奨されます。ブランドとして市場に定着するまでには、一定の時間を要する可能性があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査