Amazon Alexa

AWSのASRとして音声をテキスト化でき、アプリへspeech-to-textを組み込みやすいです。

チャネル識別やカスタム言語モデルを使え、コンタクトセンター音声にも広げやすいです。

会議録の要約や共同編集まで求める場合は、議事録ツールを別に用意する手間が増えます。

非開発部門だけで使う場合は、AWS設定や音声ファイル処理の準備が重くなります。

Google CloudのSpeech-to-Text APIで、短時間から長時間の音声を文字起こしできます。

開発アプリへ統合しやすく、動画字幕や音声入力の実装に広げやすいです。

会議録の要約や共同編集を求める場合は、議事録画面を別に作る手間が増えます。

日本語業務用語の運用では、専用辞書や認識調整を作り込む必要が出ます。

リアルタイムとバッチの文字起こしを選べ、Azure上の業務アプリに組み込みやすいです。

話者分離やカスタム音声モデルも使え、会議やコンタクトセンターへ広げやすいです。

非開発部門が議事録だけを作る用途では、Azure設定やAPI処理が重くなります。

個人の録音メモ用途では、会議特化ツールより操作画面を用意しにくいです。

日本語音声認識に強く、業界用語を含む文字起こしや音声入力へ使いやすいです。

APIやSDKで提供されるため、既存業務システムへ音声認識を組み込みやすいです。

会議の自動要約や共同編集を重視すると、議事録ツールの画面機能が不足します。

スマートスピーカー体験を作る場合は、Alexaのような対話設計機能が薄くなります。