FitGap
Annofab

Annofab

データセット作成・アノテーション

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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コスト
要問合せ
無料プラン
-
IT導入補助金
-
無料トライアル
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~ データセット作成・アノテーション
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

Annofabとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Annofabとは

Annofabは、国産クラウド型のデータセット作成・アノテーションツールです。無料プランでも多機能なインターフェースを利用でき、画像・動画に対応した柔軟なカスタマイズが可能な設計となっています。スタートアップから大企業まで、国内の幅広いAI開発プロジェクトで活用されており、セキュリティ要件が厳しい業務には、オプションでクラウドソーシングを用いない委託方式も提供されています。画面レイアウトのカスタマイズ機能やレビュー管理機能を備えており、日本語UIで利用しやすい点も特徴の一つです。FitGapのセキュリティ評価と連携評価はいずれもカテゴリ38製品中1位で、権限管理や外部システムとの接続を重視するAI開発プロジェクトで候補にしやすい製品です。

pros

強み

広範なデータ対応とカスタム編集

Annofabは画像、映像、3D点群、音声、テキスト、表形式など多様なデータ形式に対応しており、分類、検出、追跡、セグメンテーションといった様々なアノテーションタスクを実行できます。お客様の要件に応じてツール自体のカスタマイズが可能で、独自のデータ形式や特殊なタスクにも柔軟に対応します。地図データ専用の独自エディタの組み込みなど、ニッチな用途においても適したラベル付け環境の構築を支援します。FitGapの連携評価はカテゴリ38製品中1位で、地図・リモートセンシング用途も○(推奨)です。既存のデータ基盤や特殊な画像データを扱うプロジェクトでは、対応形式と拡張性の両方を確認しながら検討できます。

検査付きワークフローと専門家サポート

Annofabは、アノテーション工程に検査ステップを必ず組み込んだワークフローを採用しています。抜き取り検査率や回数を柔軟に設定できるため、品質とコストのバランスを調整することが可能です。また、AI・機械学習の専門家による手厚いサポートも提供しており、データサンプリングや品質分析、ルール策定からモデル評価まで包括的に支援します。専門知識に基づいた品質保証体制により、精度を重視した教師データ作成を進めやすい製品です。FitGapの要件チェックでは、ダブルアノテーションと裁定が○(対応)です。FitGapのサポート評価もカテゴリ38製品中3位で、検査工程と専門支援を組み合わせたい企業の判断材料になります。

強固なセキュリティと低コスト利用

Annofabはユーザーや役割に応じてアクセス権限を細かく設定でき、データへのアクセスを厳格に管理することが可能です。また、必要に応じてデータを自社のストレージに保管したままアノテーション作業を実行できる仕組みを提供しており、機密データの社外流出リスクを低減します。さらに、ほとんどの機能を無料で利用できるため、コストを抑えながら高度な機能を活用できる点も特長として挙げられます。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ38製品中1位で、大企業シェアと中堅企業シェアはいずれもカテゴリ38製品中5位です。機密データを扱う中堅企業以上のAI開発では、権限管理とデータ保管方法を重視して比較できます。

cons

注意点

専門サポートは有償オプション

Annofabは高機能なアノテーションツールを無償で提供していますが、アノテーション業務の設計・分析支援や熟練アノテータによる代行作業については有償サービスとなります。ツール単体の利用では基本的に自己対応が求められるため、困難なケースでは開発元によるコンサルティングや運用支援を別途依頼する必要があります。自社でアノテーション業務に関する十分な知見がない場合は、追加費用を伴うサポート契約の検討が必要になる可能性があります。FitGapのサポート評価はカテゴリ38製品中3位ですが、専門支援を利用する前提では費用範囲の確認が重要です。内製できる作業と外部支援が必要な作業を分けて見積もると、導入後の運用負担を把握しやすくなります。

多機能ゆえの習熟要件

Annofabは画像・動画から音声・言語データまで幅広く対応し、柔軟なワークフローやカスタマイズ機能を備えたオールインワンツールです。そのため全機能を使いこなすには一定の習熟期間が必要であり、独自エディタの組み込みや高度な品質管理設定などの高度な機能については、専門知識を持つ人材でないと活用が困難な場合があります。機能が多い反面、初心者にとっては学習コストが発生しやすい点に留意する必要があります。FitGapの機能性評価はカテゴリ38製品中11位、操作性評価は8位、導入しやすさ評価は5位です。幅広い機能を扱う場合でも、初期設定や運用ルールを誰が担うかを事前に決めておくと導入後の負担を見積もりやすくなります。

新興ツールによる実績面の不安

Annofabは2018年のリリース以降、継続的な改良が重ねられている国産ツールとして実績を積み重ねています。ただし、国際的に長年利用されているプラットフォームと比較すると歴史が浅いため、コミュニティでの情報量や他社での導入事例の蓄積は限定的な状況です。そのため、ツールの将来性や開発元の継続性について社内で検討される際は、これらの点を踏まえた慎重な判断が必要になると考えられます。FitGapの企業規模別シェアでは大企業と中堅企業がカテゴリ38製品中5位で、官公庁、情報通信、金融・保険などの業種別シェアも上位にあります。一方で、社内で参考にしたい事例が特定業種や海外利用に偏る場合は、自社に近い運用条件での確認が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Annofabデータセット作成・アノテーションマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Annofabの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
データセット作成・アノテーション
取り込み・統合
取り込み・統合
前処理・クレンジング
前処理・クレンジング
合成データ生成
合成データ生成
品質監査・ガバナンス
品質監査・ガバナンス
自動運転・ロボット用途
自動運転・ロボット用途
医療用途
医療用途
製造・検査用途
製造・検査用途
地図・リモートセンシング用途
地図・リモートセンシング用途
代行アノテーションサービス
代行アノテーションサービス
実データ収集サービス
実データ収集サービス
テキストとドキュメントアノテーション
テキストとドキュメントアノテーション
音声と会話アノテーション
音声と会話アノテーション
三次元点群アノテーション
三次元点群アノテーション
AI自動アノテーション下書き
AI自動アノテーション下書き
アクティブラーニング出題
アクティブラーニング出題
ダブルアノテーションと裁定
ダブルアノテーションと裁定
ゴールドデータ監査
ゴールドデータ監査
アノテータ合意度算出
アノテータ合意度算出
多段階レビューと承認フロー
多段階レビューと承認フロー
個人情報自動マスキング
個人情報自動マスキング
APIとSDK連携
APIとSDK連携
クラウドストレージ連携
クラウドストレージ連携
カスタムUIとロジック拡張
カスタムUIとロジック拡張
プロジェクト管理と作業割当
プロジェクト管理と作業割当
アノテーションガイドライン管理
アノテーションガイドライン管理
品質ダッシュボードと指標管理
品質ダッシュボードと指標管理
センサー融合データ対応
センサー融合データ対応
合成データ生成と拡張
合成データ生成と拡張
業種別テンプレート提供
業種別テンプレート提供

Annofabのプラン

個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。

Annofabと比較されるサービス

Annofabはデータセット作成・アノテーションの中で、クラウド型データアノテーションとして、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。AnnoStation、Label Studio、Labelbox、V7も、用途や運用範囲によって比較候補になります。

AnnoStation

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Annofabと比較して良い点
  • バウンディングボックスやポリゴンなど多彩な描画ツールを備え、画像へのアノテーション作業に使いやすいです。

  • 進捗管理やレビュー機能でチームでの作業を分担でき、内製での教師データ作成に向きます。

Annofabと比較して悪い点
  • クラウド型データアノテーションを軸に進めるなら、Annofabが合いやすいです。

  • 扱うデータ量、アノテーションの種類、外注かツール内製か、データ管理を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

画像認識AI向けアノテーションツールならAnnoStation、クラウド型データアノテーションならAnnofabが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Label Studio

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Annofabと比較して良い点
  • 画像や音声、テキストなど多様なデータ形式に対応し、幅広い用途で使えます。

  • 機械学習モデルと連携した事前ラベル付けで、効率的なアノテーションに向きます。

Annofabと比較して悪い点
  • クラウド型データアノテーションを重視する場合は、Annofabに寄せやすいです。

  • 対応するデータ形式、ガイドライン整備、検収フロー、セキュリティ要件は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

オープンソース型データアノテーションならLabel Studio、クラウド型データアノテーションならAnnofabが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Labelbox

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Annofabと比較して良い点
  • 画像・動画・テキスト・音声など多様なデータに対応し、幅広いAI開発で使えます。

  • AI支援ラベリングや品質管理機能を備え、注釈作業を効率的に進めやすいです。

Annofabと比較して悪い点
  • クラウド型データアノテーションを中心に据えるなら、Annofabが選ばれやすいです。

  • 作業規模、自動アノテーションの活用、品質指標、納品形式を確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

AI学習データのアノテーション基盤ならLabelbox、クラウド型データアノテーションならAnnofabが選ばれやすいです。

製品ページを見る

V7

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Annofabと比較して良い点
  • 画像や動画のラベル付けを自動補助でき、学習データ作成を効率化しやすいです。

  • ワークフロー管理や品質チェック機能を備え、チームでの共同作業に向きます。

Annofabと比較して悪い点
  • クラウド型データアノテーションをまとめて担いたい場合は、Annofabが向いています。

  • プロジェクトの粒度、作業者管理、レビュー体制、データ連携方法の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

AI支援型データアノテーション基盤ならV7、クラウド型データアノテーションならAnnofabが選ばれやすいです。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2018

https://annofab.com/公式
https://annofab.com/

運営会社基本情報

会社 : 有限会社 来栖川電算

本社所在地 : 愛知県名古屋市中区新栄1丁目29-23 アーバンドエル新栄2階

会社設立 : 2003

ウェブサイト : https://www.kurusugawa.jp/

有限会社 来栖川電算運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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