ANSYS

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ANSYSとは

ANSYS社が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIは、シミュレーション駆動型プラットフォーム「Twin Builder」を活用したソリューションです。高精度な物理モデルと機械学習による分析を組み合わせることで、デジタルツインを迅速に構築・検証することができます。完成したバーチャルプロトタイプは、製品や設備のライフサイクル全体を通じて運用され、予知保全や性能最適化を通じてダウンタイム削減とコスト節減に貢献します。航空宇宙や自動車といった先端産業の大企業において活用されており、精密なシミュレーションを通じた設計改善と効率向上の実現を支援しています。物理的な試作品を作成する前にデジタル環境で検証を行うことで、開発プロセスの効率化と品質向上を図ることが期待されます。

強み

物理シミュレーションに基づくツイン

ANSYSは、マルチドメインの高精度シミュレーション技術により、実機の挙動を詳細に再現することが可能です。構築されたデジタルツイン環境においては、システム設計の検討や各種パラメータの最適化、さらには予知保全の実施などが行えます。これらの機能を活用することで、製品やシステムの信頼性向上とコスト削減の両立が期待できる仕組みとなっています。

ハイブリッド解析対応

ANSYSは、デジタルツインにAI解析を組み合わせたハイブリッドツイン技術を活用して稼働データを分析できます。この機能により劣化予測や異常検知が可能となり、設備保全業務の高度化とダウンタイムの削減を支援します。従来のデジタルツイン単体では困難だった複雑な予測分析も、AI技術との組み合わせによってより精度の高い結果を得ることが期待できます。

IIoTプラットフォーム連携

ANSYSでは、作成したツインモデルを各種IIoT基盤に容易にデプロイすることができます。大規模なセンサー群との連携により、リアルタイム監視や遠隔制御システムを迅速に展開することが可能であり、スケールアップした運用にも対応しています。このような特長により、産業IoT環境における効率的なデジタルツイン活用を支援します。

注意点

エンジニアリング専門化

ANSYS Twin Builderは高度な物理シミュレーション機能を備えていますが、数学的モデリングやシミュレーション技術に関する専門知識が求められます。エンジニアリング分野での実務経験や理論的背景を持つユーザーを対象としたツールとなっており、専門知識を持たない一般的なユーザーにとっては操作や活用が困難な場合があります。導入を検討される際は、組織内での専門人材の確保や適切な学習期間の設定などを考慮することが重要といえるでしょう。

計算リソース要求

ANSYSで多変量シミュレーションをリアルタイムで実行する際は、高い計算性能を持つGPUやCPUが必要となります。特に複雑なモデルを扱う場合、並列計算環境やクラウド計算基盤の構築が不可欠で、これらのインフラ投資により計算リソース面でのコストが増大する傾向があります。導入前には、想定する解析規模に応じた適切なハードウェア環境の検討が重要です。

初期導入コスト

ANSYSは通常サブスクリプション方式で販売されており、ソフトウェアライセンス費用が高額になる傾向があります。また、効果的な活用にはモデリングや解析結果の検証に専門知識が必要となるため、コンサルティングサービスの利用を検討する場合があり、その費用も考慮する必要があります。特に小規模なプロジェクトにおいては、これらの導入費用が予算に対して相対的に大きな負担となる可能性があるため、事前の費用対効果の検討が重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

ANSYSの3Dモデル／デジタルツイン生成AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業

サービス基本情報

https://www.ansys.com/ja-jp

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