AutoCode
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
目次
AutoCodeとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
代替サービス
サービス基本情報
運営サービス一覧
AutoCodeとは
Mphasis社が提供するAutoCodeは、ディープラーニング技術を活用したコード生成AIツールです。画像やワイヤーフレームといった設計データを入力することで、自動的にプログラムコードを生成し、短時間でのプロトタイプ作成を支援します。ホワイトボード上の設計からわずか数時間でコード化が可能で、個別要件に応じたハイパーパーソナライズ設計にも対応しています。入力形式は画像だけでなく、図面や音声、自然言語など多様な形式に対応しており、幅広い開発要求からコードを生成できます。また、脆弱性の検出と自動修正機能、継続的デプロイの自動化機能を備えており、開発における重複作業の削減とコスト削減を図ることができます。FitGapの要件チェックでは、プログラム自動生成に加えて、SDKラッパー生成、テストコード自動生成、運用スクリプト生成、実行ログ理解が○(対応)です。主に大規模エンタープライズ向けに設計されており、業務システム開発の高速化に適したソリューションとなっています。
強み
ノーコード開発環境
AutoCodeは、プログラミング不要でアプリやゲームを開発できるビジュアルIDEです。UIデザインからバックエンド設定まで、ドラッグ&ドロップ操作で行うことができます。専門知識がなくても扱いやすく、開発者リソースが限られたチームやコーディング初心者の方でも直感的に利用できるツールとなっています。視覚的な操作で開発を進められるため、従来のコーディングに不慣れな方でも、比較的スムーズにアプリケーション開発に取り組むことが可能です。
業種別テンプレート搭載
チャットボットやスマートホーム等、目的に応じたUI/UXテンプレートがあらかじめ用意されており、AR/VRアプリ向けの3Dテンプレートにも対応しています。また、PSDやPDF等の独自デザインをインポートすることも可能です。業界特化のテンプレートを活用することで、デザイン作業の手間を削減しながら、専門知識がなくても質の高いアプリ画面を構築できます。これにより、開発の初期段階から効率的にプロジェクトを進めることができます。
18プラットフォーム同時展開
AutoCodeで作成したアプリは、Android、iOS、Windows、Webなど18種類以上のプラットフォームにワンクリックで公開することが可能です。各プラットフォームへのリリース管理や更新配信も一元化されているため、複数環境への展開作業を大幅に効率化できます。幅広いチャネルでユーザーにアプリを届けたい場合に適した機能となっています。
注意点
クラウド環境への依存度が高い
AutoCodeはバックエンド処理を提供元のクラウド基盤に委ねており、他の環境への移行が難しい面があります。サービス提供元のプラットフォーム上で完結する設計となっているため、自社サーバーや別のクラウド環境での運用には対応していません。特にインフラを自社で管理したいとお考えの企業においては、このプラットフォームへの依存性を慎重に検討する必要があるでしょう。FitGapの要件チェックでは、インフラコード生成が×(非対応)です。クラウド環境向けのインフラコード作成まで含めて自社で管理したい企業は、運用範囲を事前に確認する必要があります。
無料利用枠がなく費用が発生
AutoCodeには無料プランが用意されておらず、利用開始時から月額料金が発生する点に注意が必要です。例えば、IDE利用には月額99ドルの基本料金がかかり、さらにAPI呼び出しについては1,000回あたり1ドルの従量課金が設定されています。そのため、小規模な試用や検証目的での利用を検討する場合でも、一定のコスト負担が生じることをあらかじめ見込んでおく必要があります。
市場実績が浅く知名度が限定的
AutoCodeは2020年に正式リリースされた比較的新しいツールであり、国内での導入実績や認知度はまだ高くない状況です。利用者コミュニティや公開事例も少ない傾向にあるため、情報収集が他の成熟したサービスと比べて難しい場合があります。導入を検討される際は、自社環境での十分な検証を行うとともに、ベンダーのサポート体制を事前に確認するなど、慎重に進めることが推奨されます。FitGapの大企業シェアはカテゴリ34製品中23位、サポート評価はカテゴリ34製品中32位です。大企業での利用実績や導入後の支援体制を重視する場合は、検証時に問い合わせ対応や事例の確認を行う必要があります。
カテゴリ別マーケットシェア
2026年3月 FitGap調査
AutoCodeのコード生成AIマーケットシェア
シェア
事業規模
AutoCodeの利用環境・機能
AutoCodeのプラン
AutoCodeと比較されるサービス
AutoCodeはREADMEなどの指示からプロジェクトを段階的に生成するAI開発支援として扱われます。既存コードを読みながらファイル生成や修正、ドキュメント化まで進めるCLI型の使い方が中心です。比較では、README駆動の自動生成を使うか、IDE補完や大規模コードベース理解を重視するかで候補が変わります。
GitHub Copilot
- 使いやすさ
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- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
GitHub CopilotはIDEとGitHubに統合された補完やチャットが強いです。
日常の実装からレビュー支援まで広く使えます。
READMEを起点にプロジェクト全体を一括生成したい場合は、Copilotでは生成手順を1ファイルずつ指示する場面が増えます。
ファイル作成とディレクトリ構成の初期生成をまとめて任せたいなら、AutoCodeのREADME駆動が合います。
Cursor
- 使いやすさ
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- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
CursorはAIエディタとして複数ファイル編集やリファクタリングを進めやすいです。
既存コードを見ながら自然言語で変更できます。
CLIで生成工程をコマンドから回したい場合は、Cursorではエディタ上の対話操作が中心になります。
指示ファイルを起点にコマンドラインで生成と修正を進めたいなら、AutoCodeのCLI型が合います。
Sourcegraph Cody
- 使いやすさ
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- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
Sourcegraph Codyはコード検索とリポジトリ文脈を使ったAI支援に強いです。
大きなコードベースの理解や質問に向きます。
新規プロジェクトをゼロから組み立てたい場合は、Sourcegraph Codyでは既存リポジトリの検索と理解が主軸になります。
空のフォルダから初期ファイル一式を生成して進めたいなら、AutoCodeの生成フローが合います。
Replit Ghostwriter
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
Replit Ghostwriterはブラウザ開発環境で生成や説明をすぐ使えます。
環境構築なしにアプリ作成へ進みやすく、試作にも向きます。
手元のローカルフォルダにあるREADMEから段階的に生成したい場合は、ReplitではクラウドIDE上のプロジェクトが前提になります。
ローカルの既存ファイルを直接読み書きしながら生成を進めたいなら、AutoCodeの手元フォルダ運用が合います。
運営会社基本情報
会社 : Funct
サービスカテゴリ
AI・エージェント
ソフトウェア(Saas)
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