AVEVA Predictive Analytics
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
目次
AVEVA Predictive Analyticsとは
強み
注意点
カテゴリ別市場マーケットシェア
代替サービス
サービス基本情報
AVEVA Predictive Analyticsとは
AVEVA Predictive Analyticsは、AVEVA社が提供する異常検知・予知保全AIソリューションです。産業分野の制御システムと統合されており、発電所や水処理施設、製造プラントなどの運転データを収集・解析して機器の健全性モデルを構築し、異常を早期検知する機能を持ちます。過去の履歴データやリアルタイムのセンサーデータから正常時のベースラインを学習し、わずかな性能低下も検知して故障の予兆を通知します。特に、データ履歴管理システムであるAVEVA PI System（旧OSIsoft PI）との統合により、高信頼性の予測分析を実現している点が特徴です。プラント運用者は問題が顕在化する前に適切なメンテナンスを実施できるため、突発的なダウンタイムの削減とメンテナンスコストの最適化が期待できます。エネルギー、インフラ、製造業のグローバル企業で導入されており、複雑な設備群を抱える大規模組織向けの予知保全ソリューションとして活用されています。
強み
AIベースで長期予測
AVEVA Predictive Analyticsは、15年以上にわたって蓄積された産業向けAIノウハウを基盤として、設備の故障を数週間前から検知することが可能です。単なる異常検知にとどまらず、故障発生までの残存時間を予測する機能により、保全作業の優先度を適切に設定できます。さらに、具体的な対策を講じるための規範的アドバイスも提供されるため、効率的な予防保全の実現をサポートします。
AVEVA PI Systemとのシームレス連携
AVEVA Predictive AnalyticsはAVEVAのデータ基盤「PI System」とネイティブに統合されており、リアルタイムデータと履歴データを直接予測分析に利用できます。既存の運用データを活用することで迅速な解析が行え、現場での素早い意思決定や問題解決を支援します。データの移行や変換作業が不要なため、効率的な分析環境を構築できる特長があります。
豊富なモデルテンプレートと管理機能
AVEVA Predictive Analyticsは多数の予測モデルテンプレートを標準搭載しており、初心者でも簡単にモデル構築を開始することができます。Webブラウザからの実績管理や異常分析機能も備えているため、直感的な操作で予知保全業務を進めることが可能です。さらに24時間体制の監視サービスなど運用支援機能も含まれており、これらの機能を組み合わせることで予知保全業務を効率的に高度化していくことができます。
注意点
重資産産業に特化
AVEVA Predictive Analyticsは発電所や上下水道、大型プラントといった重資産産業での活用を中心とした設計となっており、これらインフラ・プラント分野では高い有効性を発揮します。一方で、離散型の製造業や設備規模の小さい業種においてはオーバースペックとなる場合があります。対象外の業種への導入を検討する際は、求められるデータ量や分析手法が自社の業務特性と合致しない可能性もあるため、事前の適合性評価を十分に行うことが重要です。
導入に専門支援が不可欠
AVEVA Predictive Analyticsの導入・活用には、AVEVA社またはパートナー企業による専門的なサポートがほぼ不可欠とされています。既存プラントのオペレーショナルヒストリアンなどのデータ履歴との接続や分析モデルの調整には、専門家による作業が前提となります。社内にAVEVA製品に関する十分な知見がない場合、自力での設定は困難であり、コンサルティング費用を含めた追加コストと導入期間を見込んでおく必要があります。
ソフトウェア環境の制約
AVEVA Predictive Analyticsは従来からオンプレミスのWindowsサーバー・クライアント環境での動作が主体となっており、利用可能なプラットフォームやデータベース環境に制約があります。MacやLinux環境ではクライアントアプリケーションが提供されていないなど、基本的にWindows中心の対応となっています。また完全なマルチテナント型クラウドサービスとしては提供されていない場合が多く、社内クラウド環境に対応させる際には追加の検討が必要です。運用インフラ面で自社の標準環境と適合しない可能性があるため、導入前に対応OSやシステム要件を十分に確認することが重要です。
カテゴリ別マーケットシェア
2026年3月 FitGap調査
AVEVA Predictive Analyticsの異常検知・予知保全AIマーケットシェア
シェア
事業規模
AVEVA Predictive Analyticsの利用環境・機能
AVEVA Predictive Analyticsのプラン
個別見積もり。詳細は公式サイトより要問い合わせ。
AVEVA Predictive Analyticsと比較されるサービス
AVEVA Predictive Analyticsは、産業設備の異常を早期検知し、故障までの時間予測や推奨アクションまで扱いたい場合に合います。PI Systemなどの運用データ活用と合わせ、プラントやエネルギー領域で比較されます。IBM MaximoとGE Digitalが主な候補です。Siemens/SenseyeやAspenTechも比較されます。
IBM Maximo
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
大規模APMとEAMを統合し、資産健全性から作業管理まで継続的につなげやすい構成です。
全社の保全戦略や作業管理の標準化を含め、大規模に管理したい場合に向きます。
作業指示や保全業務の管理が中心で、運用データからの異常検知や故障予測は別の仕組みで補う前提になります。
EAMまで広がるため、分析だけを始めたい場合はデータ連携や権限設計が増えます。
GE Digital
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
APMとしてリスクや状態基準保全、予知保全を統合し、発電や製造の資産で扱えます。
エネルギーや重厚長大産業で、資産性能管理を多拠点へ広く展開しやすいです。
リスク評価や状態基準保全まで含む広い枠組みのため、異常検知と推奨アクションだけに絞り込みたい用途では機能が過剰になりがちです。
APM全体の検討になりやすく、既存システムとの役割整理が重くなります。
Siemens/Senseye
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
複数拠点の資産状態を可視化し、保全の優先順位を現場チームでそろえやすいです。
専門知見と産業AIを組み合わせ、予知保全を段階的に無理なく広げられます。
コンサルティングを伴う変革支援が前面に出るため、PIなど既存運用データを起点に故障予測を回す用途では遠回りになりがちです。
保全変革の支援範囲が広く、既存データ基盤との分担を決める手間が出ます。
AspenTech
- 使いやすさ
- セットアップ
- 料金
- サポート充実
- 連携・拡張性
- 機能性
- セキュリティ
プロセス産業向けに、Industrial AIとAPMで設備性能と劣化兆候を詳細に分析できます。
化学やエネルギーなど、プロセス条件を含む保全に向いています。
AspenTech独自の基盤に最適化されるため、AVEVA環境やPIデータをそのまま使う構成ではデータ連携の作り込みが増えます。
プロセス産業寄りなので、汎用的な設備群では適用範囲の整理が要ります。
サービスカテゴリ
AI・エージェント
ソフトウェア(Saas)
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