FitGap
CData Sync

CData Sync

ETLツール

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事業規模
中小
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大企業

目次

CData Syncとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

CData Syncとは

CData Syncは、ノーコードのデータ同期・統合ツールです。400以上のSaaSやデータベース向けコネクタを搭載しており、3ステップの設定でデータをクラウドDWHやデータベースにレプリケーションすることができます。変更データキャプチャ(CDC)によるリアルタイム同期にも対応し、常に最新のデータを分析基盤へ供給することが可能です。オンプレミス・クラウド環境問わず利用でき、迅速なデータ統合を求める企業に適したソリューションといえます。オンプレミス版とクラウド版の両方が提供されており、企業のニーズに応じて選択できます。シンプルなWebインターフェースからジョブのスケジュール設定やエラーログの確認が行えるため、運用管理の負荷軽減も期待できます。FitGapの連携評価はカテゴリ61製品中1位、機能性評価はカテゴリ61製品中5位で、複数システムのデータを分析基盤へ集約する用途で比較しやすい製品です。国内企業においてもSaaSやクラウドデータの活用ニーズ拡大に伴い採用が増えており、データドリブンな意思決定基盤の構築を支援するツールとして注目を集めています。

pros

強み

幅広いソース・ターゲット接続

CData Syncは、SaaSやクラウドデータベースからオンプレミスのデータベースまで、幅広いデータソースとターゲットに対応したデータ同期ツールです。Salesforceなどの業務クラウドから社内のRDBMSまで、あらゆる組み合わせでデータの取得・複写が可能なユニバーサルなデータパイプライン基盤を提供します。FitGapの要件チェックでは、コネクタ網羅性、SaaSデータ抽出、複数のデータ取得方式がいずれも○(対応)です。クラウドサービスと社内データベースをまたいだ連携先の多い企業で、接続範囲を重視して比較しやすい製品です。これ一本で異種システム間のデータ統合ニーズに幅広く対応できる製品となっています。

差分更新による効率的な同期

CData Syncは変更分のみを検出して同期する差分更新(CDC)機能を備えており、最新データへ効率的にアップデートを適用できます。フルロードではなく増分コピーによる同期が可能なため、大量データを定期的に同期する場合でもネットワーク帯域や処理時間の節約が期待できます。FitGapの要件チェックでは、CDC(変更データキャプチャ)、増分ロード、ロード最適化(Bulk/COPY/Upsert)がいずれも○(対応)です。大量データを継続的にDWHへ反映したい企業では、更新方式とロード処理の両面を確認できます。スケジュール機能により自動実行の設定も可能で、手作業を介さずターゲットデータベースを継続的に最新化することができます。

ノンコーディングで安全なデータ移行

CData Syncは、Web UIによる設定により、複雑なスクリプトを記述することなくレプリケーションパイプラインを構築できます。転送データの暗号化やバックアップ機能を備えており、クラウドとオンプレミス間のデータ移行を安全に簡略化・自動化することが可能です。FitGapの要件チェックでは、自動マッピング、パラメータ管理、エラーレコード管理、エラーリカバリがいずれも○(対応)です。設定作業や障害時の運用を標準化したい企業では、移行作業を手順化しやすいかを判断できます。また、月単位のサブスクリプション形式で提供されているため、一時的なクラウド移行プロジェクトなど、期間が限定される用途にも柔軟に対応できます。

cons

注意点

無料プランなし・初期費用が高額

CData Syncには無償プランの設定がなく、最も安価なプランでも年間ライセンス費用はおよそ8000ドル(100万円超)からとなっており、小規模な用途では初期費用の負担が大きくなる可能性があります。導入前に14日間の無料トライアルは提供されていますが、本格的な利用を開始する際には相応の予算確保が必要となる点に留意が必要です。FitGapの料金評価はカテゴリ61製品中19位で、費用面を最優先する場合は、必要な接続数や同期頻度に対してライセンス費用が見合うかを確認すると判断しやすくなります。費用対効果を慎重に検討したうえで、導入を判断することが推奨されます。

標準プランに接続数・データ量の上限あり

CData Syncのスタンダードプランでは、接続可能なデータソースは最大5件まで、月間の同期可能なデータ量は1億行までという上限が設定されています。これらの上限を超える連携が必要になった場合は、上位プランへの移行や追加契約を検討する必要があります。自社で必要とする接続数やデータ量の規模によっては、プランの制約がボトルネックとなり、追加費用の計上が必要になる可能性があります。FitGapの連携評価はカテゴリ61製品中1位で、連携先の多い用途ほど接続範囲を活かしやすい一方、契約プランごとの接続数とデータ量の上限を事前に確認する必要があります。導入前に将来的なデータ量の増加も含めて検討されることをお勧めします。

データレプリケーション専用で機能範囲が限定

CData Syncは、データベースやクラウド間のレプリケーション・同期に特化した設計となっており、高度なデータ変換や分析機能は備えていません。ETLにおける変換処理はシンプルなマッピング程度に限定されるため、複雑なビジネスロジックの実装には適していない点に留意が必要です。FitGapの要件チェックでは、GUI変換デザイナとオーケストレーション可視化が×(非対応)です。変換ロジックを画面上で細かく設計したい場合や、パイプライン全体の処理フローを視覚的に管理したい場合は、必要な運用に合うかを事前に確認する必要があります。オールインワンのデータ処理基盤ではなく、あくまで「データを運ぶ」ことに焦点を当てたツールとして位置づけられます。導入時には、こうした機能範囲の特性を十分に理解した上で、用途に合致するか検討することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

CData SyncETLツールマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

CData Syncの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド, オンプレミス, インストール
対応サポート
導入サポート, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
ETLツール
業務SaaS連携向けETL
基幹DB・社内データ統合向けETL
リアルタイムETL(ログ・イベント)
データ品質・監査重視ETL
コネクタ網羅性
データ取得方式
SaaSデータ抽出
ストリームデータ抽出
スキーマ変更検知
GUI変換デザイナ
SQL変換編集
データクレンジング
ワークフロー分岐
正規化・高度加工
変換ロジック再利用
自動マッピング
パラメータ管理
ELT変換実行
ロード最適化(Bulk/COPY/Upsert)
増分ロード
CDC(変更データキャプチャ)
並列実行制御
中間データ管理
オーケストレーション可視化
エラーレコード管理
エラーリカバリ
データリネージ

CData Syncのプラン

CData Sync

プラン料金主な機能・備考
スタンダード(オンプレミス/自己ホスト)年額 $7,999標準コネクション最大5、月間1億行まで、インクリメンタルレプリケーション、自動スキーマ変更、ジョブスケジュール
プロフェッショナル(クラウド オンデマンド)時間単価 $2.74〜10接続、AWS/Azure マーケットプレイス、14日間トライアル
エンタープライズ(クラウド オンデマンド)時間単価 $4.87〜20接続、AWS/Azure マーケットプレイス、14日間トライアル
エンタープライズ / カスタム要問い合わせマルチサーバー、サイトライセンス、埋め込み、無制限コア等。オプション: 無制限行、プレミアムコネクタ、CDC、APIコネクタ、変換(ETL/ELT)、RBAC、SSO、REST API 等

CData Syncと比較されるサービス

CData SyncはSaaSとDB間のデータ複製を担うデータパイプライン製品で、DWH向けのETL/ELTやCDC、リバースETLまで幅広く扱えます。シンプルなクラウドETLならStitch、クラウドDWH上の変換ならMatillionが候補です。CDC専用ならQlik Replicate、Azure基盤ならAzure Data Factoryも比較対象になります。

Stitch

価格
$100 月額
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
CData Syncと比較して良い点
  • SaaSやDBからDWHへのデータロードを最小構成で始められます。

  • クラウドETLをまず小さく試したいチームに向きます。

CData Syncと比較して悪い点
  • 転送が中心で、高度な変換やオンプレミス接続は対応範囲を事前に確認する必要があります。

  • CDCやリバースETLまで使いたい用途には機能が届きません。

判断の分かれ目

手軽に始めるならStitch、継続的な同期まで担わせるならCData Syncが向きます。

製品ページを見る

Matillion

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
CData Syncと比較して良い点
  • SnowflakeやBigQueryなどクラウドDWH上の変換処理に強みがあります。

  • DWHを中心にETL/ELTの設計を組み立てたい場合に適します。

CData Syncと比較して悪い点
  • クラウドDWHが起点のため、幅広い業務DBの同期では接続できる範囲が狭まりがちです。

  • SaaSやDBの継続レプリケーションが主目的なら選定の軸から外れます。

判断の分かれ目

DWH内の変換を重視するならMatillion、同期対象の広さを取るならCData Syncに分かれます。

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Qlik Replicate

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
CData Syncと比較して良い点
  • 企業DBのCDCレプリケーションを低負荷かつ大規模に組めます。

  • 低遅延で複数DBを継続的に複製したい場面に適します。

CData Syncと比較して悪い点
  • CDC専用色が濃く、汎用的なETLやSaaS同期は用途が合うか見極めが要ります。

  • SaaS連携やリバースETLまで一台でまかないたい場合は守備範囲が足りません。

判断の分かれ目

大規模なCDCを軸にするならQlik Replicate、SaaS同期も含めるならCData Syncが候補です。

製品ページを見る

Azure Data Factory

価格
0円〜
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
CData Syncと比較して良い点
  • Azure上でサーバーレスのETL/ELTを構築できます。

  • MicrosoftのDWHや分析基盤へ統合したい場合に適します。

CData Syncと比較して悪い点
  • Azure基盤に寄っているため、非Azureのデータ同期では設計の手間が増えます。

  • 接続先の広さや複製ジョブの一元管理を求めるなら物足りなさが残ります。

判断の分かれ目

Azureへの統合を最優先するならAzure Data Factory、接続先を問わず複製したいならCData Syncが向きます。

製品ページを見る

サービス基本情報

https://www.cdata.com/sync/公式
https://www.cdata.com/sync/

運営会社基本情報

会社 : Inc.

Inc.運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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