Classi 学習トレーニング

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Classi 学習トレーニングとは

Classi株式会社が提供する教育AIサービスで、プラットフォーム上の学習トレーニング機能を通じて個別最適化された学習支援を実現しています。AIが生徒の解答履歴やテスト成績を解析し、一人ひとりに適した学習課題を自動で提示する仕組みとなっています。教員は生徒の弱点に応じた個別指導計画を立てることができ、学習進捗の可視化により教育効果の向上が期待できます。主に高校での導入実績が多く、自主学習支援と教員負担軽減の両立を図っています。学習記録の管理機能により教師の業務効率化にも寄与し、クラス単位から学校・自治体規模まで対応した大規模運営機能を備えています。東京大学などの研究機関と連携し、指導力向上につながる先端技術の活用も進めています。文部科学省の教育DX推進政策に沿った設計で、採点の自動化などにより教師の働き方改革にも貢献しています。ICT環境が整っていればソフトウェアのみで提供可能なため、小規模校や予算に限りのある教育機関でも導入しやすく、教育機会の均等化への貢献も期待されています。

強み

ベネッセ模試データ連動

Classi 学習トレーニングでは、ベネッセが実施する総合学力テスト等の成績データと連携することで、客観的な弱点分析に基づく課題配信を行うことができます。模試結果から生徒一人ひとりの課題をAIが自動提案する機能により、データに裏付けされた個別学習の支援が可能となります。主観的な判断ではなく、模試データという客観的な根拠に基づいた指導が実現できるため、生徒の苦手分野の克服により効果的にアプローチすることが期待できます。

学校進度に合わせた個別復習

Classi 学習トレーニングでは、教師が配信したテスト結果や授業の進度に応じて、復習に適した単元粒度と適量の問題が各生徒に自動で提示されます。授業で学習した内容に即した課題が出題されるため、理解が不十分な箇所をタイムリーに補強することができます。日々の授業からテスト、その後のフォローアップまでがシームレスに連携し、学習内容の効果的な定着をサポートする仕組みとなっています。

生徒主体性を育むアプローチ

Classi 学習トレーニングでは、AIが問題を提供するだけでなく、生徒自身が強化したい単元を選択し、目標設定に関与できる仕組みを採用しています。自ら学習計画を立てる「自己調整学習」の力を育成する設計により、単に問題を解かされる受動的な学習から脱却できます。このような仕組みを通じて、生徒の主体性と学習への継続意欲を育みながら、学力向上につなげることを目指しています。

注意点

セキュリティ対策への懸念

Classiは2020年に不正アクセスによる情報流出事故があり、約122万人分のID情報等が漏洩した経緯があります。このような過去の事例もあり、クラウド上への生徒情報の保存に対して不安を感じる教育機関も見られます。現在では対策が強化されているものの、Classi 学習トレーニングを導入・運用する際には、適切な権限設定や情報管理の徹底など、セキュリティ面での十分な注意と対策が求められると考えられます。

機能を取捨選択できない

Classi 学習トレーニングは校内ポータル、教材配信、テスト機能など幅広い機能を一体的に提供するシステムです。このため、特定の不要な機能のみを切り離して契約することはできません。使用しない機能があっても料金に含まれることになり、画面上で非表示にしての運用は可能ですが、完全に除外することはできません。自校の具体的なニーズに応じて必要な機能だけを選択して導入したいという場合には、柔軟性が限られる可能性があります。導入前に提供される機能全体を確認し、自校での活用イメージを十分に検討することが重要でしょう。

小規模組織にはオーバースペック

Classi 学習トレーニングは主に中～大規模校向けに設計されているため、生徒数数名～数十名規模の小さな塾や団体では機能が過剰になる場合があります。多機能である分、管理や初期設定に手間がかかり、小規模環境では活用しきれない可能性があります。また、利用人数に見合ったライトなプランが用意されていないため、小規模組織のニーズに対してサービス規模が大きすぎるケースも考えられます。導入前には組織の規模や必要な機能を十分に検討することが重要でしょう。

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