Codatum

データ分析AI（AI‑BI）

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~ データ分析AI（AI‑BI）

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Codatumとは

Codatumは、株式会社CODATUMが提供するデータ分析AIです。コードファーストの設計とノートブック中心のUIを採用しており、アナリストだけでなく非エンジニアでもAIサポートにより自然言語からクエリ生成や可視化を素早く実行できます。従来のダッシュボード特化型BIと比較して、探索的分析から共有・運用まで一気通貫でカバーできる点が特徴とされています。権限管理やワークスペース設計においても柔軟性があり、小規模チームでのスモールスタートから大企業での全社展開まで段階的な導入に対応しています。高速な反復分析を重視する組織での活用に適したツールです。FitGapの企業規模別シェアでは中小企業がカテゴリ39製品中10位で、小規模チームから検討されやすい傾向も見られます。

強み

無料プランで気軽に導入

Codatumは3ユーザーまで無償で利用できる無料プランを提供しています。クレジットカード登録が不要でサインアップでき、全機能を1ヶ月間試せるトライアルも用意されているため、導入前に十分な検証が可能です。初期投資を抑えながら実際の機能や操作性を確認できることから、小規模なチームや予算が限られている企業でも、導入のハードルを下げてBI活用を始められる環境が整っています。FitGapの料金評価はカテゴリ39製品中5位、導入しやすさ評価はカテゴリ39製品中9位で、費用と導入準備の両面を確認しながら小さく始めたい企業に向いています。

エンジニアフレンドリーなSQL環境

Codatumは、GUI主体のBIツールとは異なり、SQLベースのコードファースト設計を採用しています。データエンジニアやデータサイエンティストが日常的に使用する技術スタックとの親和性が高く、データをコピーすることなくクラウドデータウェアハウスへ直接接続できるため、常に最新のデータを扱うことができます。煩雑な更新作業を必要とせず、大規模データの高速処理にも対応しているため、複雑なクエリを用いた高度な分析をチームで効率的に進めることが可能です。

AIアシスタントによる分析支援

Codatumには、自然言語での質問からSQLクエリの生成や編集、チャート作成までをサポートするAIアシスタント機能が標準搭載されています。専用AIが分析画面に組み込まれているため、まるでチーム専属のデータエキスパートに分析を依頼するような感覚で利用できます。この機能により、SQLに不慣れなユーザーでも高度なデータ分析に取り組みやすくなり、分析業務の効率化とチーム全体の生産性向上が期待できます。

注意点

クラウド提供のみでオンプレミス導入不可

CodatumはSaaS型のBIツールとして提供されており、自社サーバーへのインストールやオフライン環境での利用には対応していません。利用には継続したインターネット接続環境が必要となるため、セキュリティポリシーや社内規則によりクラウドサービスの利用が制限されている企業では、導入の検討が難しい場合があります。また、サブスクリプション型の料金体系となるため、利用期間によっては買い切り型の製品と比較して総コストが高くなる可能性がある点にも留意が必要です。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ39製品中35位で、統制要件が厳しい企業では、権限管理や監査に関する運用条件を事前に確認することが重要です。

最低10ユーザーからの契約が必要

Codatumの有料プラン（Teamプラン）は10名分のライセンス料金からスタートする契約体系となっています。利用メンバーが10名未満の場合でも10名分の基本料金が発生するため、少人数チームでの導入を検討する際は、実際の利用人数に対してコストが割高になる可能性があります。特に必要なユーザー数が少ない組織では、他のプランや製品との比較を含め、コスト面での検討が推奨されます。

SQL中心の操作は非エンジニアに学習負担

CodatumはコードファーストのBIツールであり、分析操作の多くをSQLで行う設計となっています。データ分析に不慣れな非エンジニアの場合、SQLの習得やツールの使いこなしに一定の学習期間を要する可能性があります。自然言語で質問できるAIアシスタント機能も備えてはいますが、完全なノーコードBIツールと比較すると習熟にハードルがある点には留意が必要です。導入時には、利用者のスキルレベルや学習支援体制を考慮することが望ましいでしょう。FitGapの操作性評価はカテゴリ39製品中18位で、非エンジニアが日常利用する場合は、検証期間中に主要な分析操作を試しておくと判断しやすくなります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査