CodeGPT

テストコード／ユニットテスト生成AI

コスト

要問合せ

無料プラン

IT導入補助金

無料トライアル

~ テストコード／ユニットテスト生成AI

事業規模

中小

中堅

大企業

CodeGPTとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

CodeGPTとは

FitGapのセキュリティ評価・連携評価がカテゴリ35製品中それぞれ2位の、IDE統合型のテストコード生成AIです。VSCodeやJetBrains系IDEのプラグインとして提供され、開発者が日常的に使うエディタ内で単体テストの生成・編集を完結できる設計です。BYOKやSSO、SOC2対応といった統制機能を備えており、社内のセキュリティポリシーに沿って利用モデルを構築しやすい点が特徴で、IDE内でのテスト作成作業を標準化したい開発チームに向いた製品です。

強み

セキュリティ評価カテゴリ35製品中2位でBYOK・SSOに対応

FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ35製品中2位で、連携評価も同じく2位です。BYOK（自社で用意した鍵でのAPI利用）やSSO、SOC2といった統制要件に対応しており、AIにコードを渡す際のデータ取り扱いポリシーを社内基準に合わせて設計できます。生成AIを開発プロセスに組み込む際、情報セキュリティ部門の審査を通す必要がある企業にとって、採否を分ける判断材料になります。

仕様・文脈からのテスト生成と外部依存の制御が○(対応)

仕様・文脈から作るが○(対応)で、既存コードだけでなく仕様書やコメントからテストケースを生成できます。外部依存と環境の制御も○(対応)しており、モックやスタブを含むテスト構成を生成対象にできます。テスト設計を最適化するも○(対応)で、境界値や異常系のケース設計まで踏み込めるため、単体テストの網羅性を高めたい開発チームに適しています。IDE内で仕様参照から設計・生成までを一貫して処理できる点が、日常のコーディング作業との親和性を高めています。

FitGapの使いやすさ・導入しやすさ評価がカテゴリ35製品中3位

FitGapの使いやすさ評価・導入しやすさ評価がカテゴリ35製品中いずれも3位で、料金評価・サポート評価も3位です。VSCodeやJetBrainsへのプラグイン導入で利用開始でき、既存のIDE環境を大きく変えずにテスト生成を試せます。評価項目が4項目そろって上位に位置している点は、小規模チームが試験導入から本格展開へ段階的に進める際の運用負荷の低さを裏付ける材料になります。

注意点

CI／PRで自動生成・保守するが×(非対応)

CI／PRで自動生成・保守するが×(非対応)で、プルリクエスト発行時の自動テスト生成や、CIパイプラインに組み込んだ継続的なテスト保守の自動化はこの製品の守備範囲外です。開発者がIDE上で手動でテスト生成を実行する運用が前提となるため、テスト作成・更新をCI側で仕組み化したい組織では、この領域に対応する他製品との併用か、別タイプの製品検討が必要になります。開発フロー全体を自動化したいチームにとっては重要な境界です。

要件対応範囲はカテゴリ35製品中8位で中上位にとどまる

FitGapの要件チェック（40項目）ではカテゴリ35製品中8位（25件対応）で、上位に位置するものの首位集団からはやや離れます。テスト設計・生成の各グループ要件には対応するものの、CI連携領域が空白となるため、テスト生成AIに求める範囲が広い企業では、上位製品との対応要件差分を確認したうえでの比較検討が必要です。IDE内作業の効率化を主目的にする場合は十分な対応範囲ですが、開発フロー全体をカバーしたい場合は注意が必要です。

IT・情報通信業種でのシェアがカテゴリ下位

FitGapのシェアデータ（35製品対象）では、IT・インターネット業種で8位、情報通信業種で9位と、開発が本業となる業種での採用順位は中位以下にとどまります。大手ソフトウェア企業や受託開発企業での導入事例を参考にしたい場合、同業種でのシェアが上位の製品と比較したうえで判断することを推奨します。一方で農業・電気・運輸といった業種では上位に位置しており、社内の業務システム開発部門での利用には適合しやすい傾向があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査