FitGap
Cyclica

Cyclica

創薬・分子設計AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
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~ 創薬・分子設計AI
事業規模
中小
中堅
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目次

Cyclicaとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Cyclicaとは

Cyclicaは、AIと計算生物物理学を組み合わせた創薬・分子設計支援システムです。このシステムでは、タンパク質プロテオーム全体を対象として、薬剤の標的となるターゲット作用とオフターゲット作用の両方を包括的に解析することができます。構造ベースのアプローチを採用しており、複数の作用メカニズムを同時に評価する機能を備えています。これにより、薬剤候補分子の安全性と有効性を総合的に検討し、より適切な候補分子の探索を支援します。FitGapの要件チェックでは、リード最適化、ライブラリ評価、低分子生成、物性・毒性最適化が○(対応)で、候補分子の創出から特性評価までを検討する用途に対応しています。実際に大手製薬企業のプロジェクトでも活用されており、創薬研究の効率化に寄与しています。従来の手法では困難とされていた全プロテオームレベルでの薬物相互作用の予測を可能にすることで、創薬プロセスの早期段階での意思決定をサポートし、開発リスクの軽減にも貢献することが期待されています。

pros

強み

プロテオーム規模のポリファーマコロジー解析

CyclicaのLigand Expressは、小分子と構造解析済み全タンパク質プロテオームを対象とするクラウドプラットフォームです。AIを活用して薬剤候補の全標的相互作用プロファイルを解析し、オン・オフターゲットを網羅的に可視化することができます。病態に関与する複数の標的を同時に捉える機能により、複雑な疾患に対する薬剤設計を効率的に支援する特長を備えています。FitGapの要件チェックでは、外部化学構造DB統合、ライブラリ評価、物性・毒性最適化、再現性検証が○(対応)です。構造データや評価結果を組み合わせて候補化合物を絞り込む研究では、標的相互作用の把握から検証までを同じ検討範囲に含めやすい製品です。

クラウド基盤のターゲット探索プラットフォーム

Cyclicaはクラウド上でサービス提供されるため、研究者は複雑なインフラ構築を行うことなく利用を開始できます。Webインターフェースを通じてスケーラブルな計算リソースにアクセスできるため、大規模な解析処理も効率的に実行することが可能です。また、高額な初期投資を必要とせず、研究機関や企業間での共同研究プロジェクトも比較的容易に開始できる特長があります。

複数ターゲット同時解析による設計支援

Cyclica の Ligand Express は、複数の標的タンパク質を同時に解析可能なエンドツーエンドプラットフォームとして提供されています。複合体内での相互作用を考慮しながら、複数タンパク質への結合を同時に評価することができます。対話的なワークフローを通じて最適な標的セットの絞り込みが可能で、多重標的薬の設計プロセスの効率化に寄与する機能を備えています。FitGapの要件チェックでは、候補分子創出・スクリーニング、構造・特性最適化、リード最適化が○(推奨または対応)です。複数ターゲットを前提に候補分子を絞り込み、構造改良や特性評価まで進めたい創薬研究で検討しやすい製品です。

cons

注意点

Recursion傘下で独自サービスの継続性が不透明

カナダ発のCyclicaは2023年にRecursion社に買収されており、この統合により従来のLigand ExpressやLigand Designといったサービスの提供形態が変更される可能性があります。買収後は新体制でのサービス統合が予想されるため、既存ユーザーにとって従来通りのサービス利用が継続できるかどうかは不透明な状況となっています。導入を検討する際は、今後のサービス継続性について事前に確認することが重要です。

ポリファーマコロジー特化で機能範囲が限定

Cyclicaのプラットフォームは化合物が作用し得るタンパク質を網羅的に予測するポリファーマコロジー解析や生成モデルに強みを持つ一方で、分子モデリング全般をカバーするものではありません。物理シミュレーションや合成経路提案などの機能は含まれていないため、創薬の特定領域では性能を発揮するものの、包括的な活用を検討する場合は他の補完ツールとの組み合わせが必要となる可能性があります。FitGapの要件チェックでは、41項目中16項目が○(対応)で、対応範囲は30製品中19位です。候補分子の創出や構造・特性最適化を中心に使う場合は候補になりますが、創薬プロセス全体を1製品で広く扱いたい場合は必要な機能範囲を確認する必要があります。

クラウド利用前提でデータ持ち出しに注意

Cyclicaはクラウドベースのサービスとして提供されており、ユーザーは化合物構造などの機密性の高いデータを同社のサーバーにアップロードして解析を行う仕組みとなっています。このため、社外のクラウド環境に重要な構造情報を委ねることになり、企業の情報セキュリティポリシーによっては利用が困難になる可能性があります。オンプレミス版は提供されていないため、クラウド利用に慎重な姿勢を持つ組織にとっては導入のハードルが高いサービス形態といえるでしょう。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ35製品中29位です。研究データの持ち出し制限や社外クラウド利用の審査が厳しい組織では、契約条件やデータ管理の範囲を事前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Cyclica創薬・分子設計AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Cyclicaの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
創薬・分子設計AI
研究知識統合・標的仮説
候補分子創出・スクリーニング
構造・特性最適化
合成設計・実験計画
バイオ医薬設計
標的推定
オミックス解析
知識グラフ解析
文献・特許マイニング
外部化学構造DB統合
Druggability評価
パスウェイ・機序解析
低分子生成
ライブラリ評価
リード最適化
物性・毒性最適化
相互作用解析
カスタムモデル構築
合成経路・条件最適化
自動合成装置連携
実験データ反映
抗体設計
ペプチド設計
タンパク質設計
抗原抗体結合解析
バイオ分子特性予測
バイオ分子最適化
AI設計トレーサビリティ
電子実験ノート連携
規制・申請支援
再現性検証
安全性・知財リスク解析
創薬パイプライン統合
ELN・LIMS連携
研究プロジェクト統合管理
反応データ学習活用
作用機序解析
プロジェクトデータ共有
法規制支援
反応データ活用
設計品質管理

Cyclicaのプラン

Cyclica

個別見積もり。詳細は要問い合わせ。

Cyclicaと比較されるサービス

Cyclicaは創薬・分子設計AIの中で、AI活用のタンパク質横断型創薬設計として、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。BenevolentAI、Aria Pharmaceuticals、Insilico Medicine、Atomwiseも、用途や運用範囲によって比較候補になります。

BenevolentAI

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Cyclicaと比較して良い点
  • 膨大な生物医学データを統合し、新規の創薬ターゲット探索に向きます。

  • 既存薬の再利用や仮説生成を支援し、研究初期の絞り込みに使えます。

Cyclicaと比較して悪い点
  • AI活用のタンパク質横断型創薬設計を軸に進めるなら、Cyclicaが合いやすいです。

  • 対応するモダリティ、予測モデルの検証、知財や機密の扱い、運用負荷を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

AI知識グラフによる創薬支援ならBenevolentAI、AI活用のタンパク質横断型創薬設計ならCyclicaが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Aria Pharmaceuticals

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Cyclicaと比較して良い点
  • 多様な生物医学データを統合し、有望な分子候補の絞り込みに使えます。

  • 幅広い疾患領域を対象とでき、初期の創薬研究を効率化しやすいです。

Cyclicaと比較して悪い点
  • AI活用のタンパク質横断型創薬設計を重視する場合は、Cyclicaに寄せやすいです。

  • 探索対象、実験データ連携、結果の評価方法、サポート体制は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

AIによる創薬候補探索の支援ならAria Pharmaceuticals、AI活用のタンパク質横断型創薬設計ならCyclicaが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Insilico Medicine

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Cyclicaと比較して良い点
  • ターゲット探索から分子設計まで一気通貫でAI支援するため、創薬の初期工程を効率化したい場面に向きます。

  • 生成AIで新規候補化合物を多数提案できるため、探索範囲を広げたい研究に使えます。

Cyclicaと比較して悪い点
  • AI活用のタンパク質横断型創薬設計を中心に据えるなら、Cyclicaが選ばれやすいです。

  • 研究領域、クラウドや計算環境、外部DB連携、運用担当を確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

生成AIによる新薬候補探索・分子設計ならInsilico Medicine、AI活用のタンパク質横断型創薬設計ならCyclicaが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Atomwise

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Cyclicaと比較して良い点
  • タンパク質と低分子の結合予測を深層学習で行い、有望な候補を早期に絞り込みやすいです。

  • 膨大な化合物ライブラリを仮想的に探索でき、実験前の候補選定に向きます。

Cyclicaと比較して悪い点
  • AI活用のタンパク質横断型創薬設計をまとめて担いたい場合は、Cyclicaが向いています。

  • 導入目的、モデルのカスタマイズ、セキュリティ要件、保守方針の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

深層学習による創薬候補スクリーニングならAtomwise、AI活用のタンパク質横断型創薬設計ならCyclicaが選ばれやすいです。

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サービス基本情報

https://cyclicarx.com/公式
https://cyclicarx.com/

運営会社基本情報

会社 : Cyclica

本社所在地 : カナダ・トロント

ウェブサイト : https://cyclicarx.com/

Cyclica運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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