EndoBRAIN

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

EndoBRAINとは

EndoBRAINは、超拡大内視鏡Endocytoで撮影された大腸画像をAIが自動解析し、発見された病変が腫瘍性か非腫瘍性かをリアルタイムで判別する医療AI技術です。医師による肉眼での診断を補助する役割を担い、診断の客観性向上に貢献することが期待されています。日本国内では薬機法による認証を取得済みで、主に消化器内視鏡センターを備えた大規模病院での導入が想定されています。FitGapの業種別シェアでは、医療、福祉がカテゴリ41製品中1位です。内視鏡検査における診断支援技術として、大腸がんの早期発見率向上への寄与が見込まれる医療AIソリューションとなっています。

強み

内視鏡AIのパイオニア

EndoBRAINは内視鏡AI分野において早期に実用化された製品の一つであり、国内外の臨床現場で活用されてきた実績があります。内視鏡診断にAI技術をいち早く取り入れた製品として、多くの医療機関での使用経験が蓄積されています。こうした導入実績と臨床での使用経験は、AI活用に慎重な姿勢を持つ医療施設においても、導入を検討する際の参考情報となり得ると考えられます。

生検不要のリアルタイム診断

EndoBrainは、オリンパスの超拡大内視鏡Endocytoで取得した細胞レベルの画像をAI解析することで、その場でポリープが腫瘍か非腫瘍かを判別します。病理検査の結果を待つことなく、内視鏡検査中に良悪性の推定が可能となるため、不要な生検や過剰切除を避ける判断に役立てることができます。リアルタイムに組織診相当の情報が得られる機能となっています。FitGapの機能性評価はカテゴリ41製品中2位で、診断支援の機能範囲を重視する医療機関で候補にしやすい製品です。

拡大内視鏡を活用した高度な腫瘍判別

EndoBRAINは高倍率観察専用のEndocyto内視鏡画像に特化してAIを訓練しており、微細構造の違いからポリープの性状を見分けることを目指しています。従来は専門医でも困難とされたごく小さな腺腫の識別にも寄与する可能性があり、内視鏡専門医の経験が浅い場合でも判別をサポートします。特殊機器の能力を引き出すよう設計されたAIといえます。FitGapの操作性評価はカテゴリ41製品中3位で、検査中に判別支援を使う場面でも扱いやすさを比較しやすい製品です。

注意点

オリンパス製内視鏡に限定

EndoBRAINは特定の大腸内視鏡システムでのみ使用可能な製品です。オリンパス製の内視鏡に対応しており、他社製の内視鏡では動作いたしません。そのため、異なるメーカーのスコープをご使用の医療機関では、本製品を導入する際に機器環境の統一が必要となります。対応機種が限定されているため、既存の内視鏡設備との互換性について事前の確認が重要です。FitGapの連携評価はカテゴリ41製品中24位で、既存システムや周辺機器との組み合わせを重視する医療機関では導入前の確認が必要です。導入をご検討の際は、現在お使いの機器との適合性についてご留意ください。

検出機能非搭載

EndoBRAINは、医師が発見した大腸ポリープ画像に対して良性・悪性の判定を支援するソフトウェアであり、病変の自動検出機能は搭載されていません。解析対象は医師が既に発見した病変に限られるため、病変の見逃し防止に直接的に寄与するものではない点にご留意ください。病変の自動検出機能が必要な場合は、別の製品との併用をご検討いただく必要があります。

浸潤度評価には非対応

EndoBRAINが出力する情報は腫瘍性か非腫瘍性かの判定結果のみとなっており、癌の浸潤深度までは評価できない仕様です。深達度の判断については、従来通り医師による内視鏡観察や病理検査などで対応する必要があります。より詳細な診断支援機能が必要な場合は、上位版の製品を検討することが推奨されます。本製品を使用する際は、この機能範囲を理解した上で適切に活用することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査