EndoBRAIN-UC

医療AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

EndoBRAIN-UCとは

EndoBRAIN-UCは、オリンパス株式会社が提供する潰瘍性大腸炎の内視鏡診療を支援する医療AI製品です。この製品は、超拡大内視鏡Endocytoによって取得されたNBI画像をAI技術により解析し、潰瘍性大腸炎における炎症活動性の有無をリアルタイムで判定する機能を持ちます。システムは炎症が活発な部位を数値化して表示することで、医療従事者による治療効果の評価や患者の経過観察を支援します。このような機能により、潰瘍性大腸炎の診断や治療方針の決定において、より客観的な判断材料を提供することが期待されます。主な導入対象は、潰瘍性大腸炎の専門医を擁する中規模から大規模病院での診療支援となっています。内視鏡検査と人工知能を組み合わせたこの製品は、従来の主観的な判断に加えて、定量的な評価指標を提供することで、医療現場での診断精度向上に寄与する可能性があります。FitGapの業種別シェアでは、医療、福祉がカテゴリ41製品中1位で、医療機関での利用を前提に比較しやすい製品です。

強み

炎症活動性をその場で評価

EndoBRAIN-UCは、内視鏡検査中に潰瘍性大腸炎の炎症の有無をAIがリアルタイムで判定します。従来は複数箇所の生検病理に依存していた活動性評価を、検査中その場で即時に提示することが可能です。粘膜の状態を検査中に総合的に把握できるため、治療効果の判定や今後の治療方針の決定を迅速化することに貢献します。

生検リスク軽減と負担軽減

潰瘍性大腸炎では広範囲に炎症が及ぶため多数の生検が必要とされてきましたが、EndoBRAIN-UCによるAI判定を活用することで生検回数を減らせる可能性があります。不要な生検を避けることは、出血などの患者さんのリスク低減につながると考えられます。また、病理医や内視鏡医の負担軽減にも寄与します。AIが内視鏡所見のみで病理レベルの評価を支援することにより、侵襲を抑えた検査の実現が期待されます。

最適治療への即時フィードバック

EndoBRAIN-UCは、炎症が活動期か寛解期かをAIが即時に判定するため、検査結果を踏まえてその場で治療方針を検討することが可能です。例えば、活動性が高い場合には治療強化の判断材料となり、寛解維持が確認できれば過度な介入を避ける選択肢も考えられます。このようなリアルタイムの評価フィードバックにより、個々の患者さんの状態に応じたきめ細かな治療最適化を支援します。

注意点

機器互換性の制限

EndoBRAIN-UCは特定の内視鏡システムでのみ動作する製品です。他メーカーの内視鏡や異なる機種では使用できないため、導入前に自施設で使用している内視鏡システムとの適合性を必ず確認する必要があります。互換性の制限があることを理解した上で、使用可能な環境を事前に把握しておくことが重要です。FitGapの連携評価はカテゴリ41製品中41位で、既存の内視鏡システムや周辺機器との組み合わせを重視する施設では、導入前の適合確認が特に重要になります。

潰瘍性大腸炎に特化

EndoBRAIN-UCは潰瘍性大腸炎患者の内視鏡画像における炎症の有無を判定する目的に特化したAI支援ソフトウェアです。そのため、他の消化器疾患の検出や診断を目的とした使用はできません。また、潰瘍性大腸炎以外を対象とした一般的な大腸内視鏡検査の支援には対応していないことから、幅広い用途での活用には制限があります。導入や使用にあたっては、本製品の適用範囲を十分に理解した上で、検査目的に応じた適切な判断が求められます。FitGapの要件チェックでは、対応範囲がカテゴリ33製品中31位です。複数疾患の診断支援や幅広い検査用途を1つの製品で担いたい施設では、対象疾患と利用範囲を事前に確認する必要があります。

導入ニーズが限定的

EndoBRAIN-UCは潰瘍性大腸炎という特定疾患領域を対象としたツールであるため、該当患者の診療数が少ない施設では活用機会が限られる可能性があります。特に健診を中心とした施設では、機能に対して十分な活用が見込めない場合も考えられます。導入に際しては、自施設における対象患者数や検査頻度を踏まえ、実際の活用場面や期待される効果を慎重に検討することが推奨されます。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ41製品中11位、中堅企業が14位、中小企業が21位です。小規模施設や健診中心の施設では、対象患者数に対して導入後の利用頻度が見合うかを確認することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査