FitGap
exaBase

exaBase

エージェントオートメーション基盤

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~ エージェントオートメーション基盤
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

exaBaseとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

exaBaseとは

exaBaseは、業務フローをAIエージェントに変換するエージェントオートメーション基盤です。この製品は、専門知識を持たないユーザーでも業務フローをAIエージェントに変換できるよう設計されており、「見せるだけで自動化」という技術により、ユーザーが一度操作を示すだけでAIが学習し自動化を実現します。ノーコードによる迅速なRPA作成が可能で、非エンジニアでも直感的に操作できる点が特徴です。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業と中堅企業がいずれもカテゴリ37製品中2位で、金融・保険はカテゴリ37製品中1位、製造は2位です。大企業や中堅企業で、金融業や製造業など幅広い業務を自動化したい場合に候補になります。セキュリティ面では、ISMS/PIMS認証を取得しており、大規模企業での利用に対応した環境を提供しています。クラウド環境での提供により柔軟なスケーリングが可能で、継続的なアップデートを通じて新しいAI技術を活用できます。専任コンサルタントによる導入支援サービスも用意されており、企業のニーズに応じてオンプレミス版での運用にも対応しています。

pros

強み

ノーコードでRPA構築

exaBaseは、専門知識がなくても業務を見せるだけでRPAを構築できる製品です。人が普段通り操作する様子をAIが学習し、自動でロボット化するため、現場担当者自ら手軽に自動化を始めることができます。IT部門に依存せずに業務改善が可能で、RPA未経験の企業でも導入しやすい設計となっています。FitGapの操作性評価はカテゴリ37製品中7位で、フロー設計・可視化も○(推奨)です。現場部門が自動化対象を整理しながら運用を始めたい企業で判断材料になります。

AI自己修復でメンテ負担を軽減

exaBaseは自律型AIエージェントを搭載し、ロボットの保守作業を効率化します。業務変更が発生した際は自然言語による指示だけでAIが自動的にフローを修正し、画面UIの変更にも柔軟に対応するため、想定外のメンテナンス作業を軽減できます。従来のRPA運用でよく発生するロボット停止のリスクを抑え、少人数体制でも継続運用しやすい設計となっています。これにより、システム管理者の負担軽減と業務の継続性向上を両立します。FitGapの要件チェックでは、動的条件判断、タスク内動的判断、永続セッション維持がいずれも○(対応)です。実行中の状況変化を前提にしたRPA運用を検討する企業で、保守負担を見積もる際の材料になります。

生成AI統合で高度業務も自動化

exaBaseはRPAと生成AIを連携させることで、従来の単純作業に加えて資料作成やデータ分析といった知的業務の自動化を実現します。過去の議事録から要点を抽出・要約する機能や、専門用語に対応したAIモデルの構築により、各企業の業務特性に適したAI環境を提供できます。定型業務から非定型業務まで一貫して処理することで、幅広い業務プロセスにおける効率化を支援します。FitGapの機能性評価はカテゴリ37製品中1位で、要件チェックではカテゴリ36製品中5位の対応範囲です。業務プロセス自動化設計、ステップスキップ制御、チェーン実行制御も○(対応)で、複数工程を組み合わせた自動化を検討する企業で候補になります。

cons

注意点

提供期間が浅く実績はこれから

exaBaseは新興サービスであり、市場での提供期間が比較的短い製品です。正式リリースから日が浅いため、大規模な導入実績や長期的な運用ノウハウの蓄積はこれからの段階となります。信頼性や継続運用品質についても、今後のアップデートと実証例の蓄積によって評価が定まっていくと考えられます。導入を検討する際は、この点を踏まえた慎重な判断が求められるでしょう。

高度な連携機能は限定的

exaBaseは必要最低限の機能に特化して開発されているため、他システムとの高度なリアルタイム連携機能は幅広いとは言えません。API連携などの機能は他社の上位プランと比較すると範囲が限定的で、外部サービスとの自動データ連携を実現する際には工夫が求められる場合があります。より幅広いシステム統合や複雑な連携処理が必要な業務においては、事前に機能範囲を確認しておくことが重要です。FitGapの連携評価はカテゴリ37製品中31位です。一方で、API呼び出し自動化は○(対応)のため、単純に連携可否だけでなく、必要な連携方式やリアルタイム性まで確認すると判断しやすくなります。

小規模利用にはオーバースペック

exaBaseはAIエージェント構築プラットフォームとして多くの機能を備えていますが、小規模な業務には機能が過剰になる場合があります。特にITに不慣れな小規模事業者の場合、多機能性がかえって扱いにくさにつながる可能性があります。また、必要最小限の機能のみを安価に利用したい場合、コスト面で過剰な投資となることも考えられます。FitGapの料金評価はカテゴリ37製品中24位で、中小企業シェアはカテゴリ37製品中18位です。導入を検討する際は、自社の業務規模や必要な機能範囲、ITリソースなどを十分に検討し、ニーズとの適合性を慎重に見極めることが大切です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

exaBaseエージェントオートメーション基盤マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

exaBaseAIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

exaBaseの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
エージェントオートメーション基盤
業務プロセス自動化設計
マルチエージェント連携管理
フロー設計・可視化
状態制御・フロー管理
アンアテンド運用対応
アテンド運用対応
Human-in-the-Loop対応
ステップリトライ制御
再試行ポリシー定義
ステップスキップ制御
チェックポイント再開
並列実行対応
並列分岐管理
サブフロー再利用
キュー/トランザクション管理
例外シナリオ設計
スケジュール実行
ファイル監視トリガ
メールトリガ
UI操作自動化(ノーコード)
API呼び出し自動化
DB操作自動化
ブラウザ自動操作
LLM標準連携(複数ベンダー)
マルチLLM切替
LLM構造化出力
RAG連携
ガードレール(安全制御)
LLM出力検証
LLMツール呼び出し
LLMリトライ・タイムアウト制御
LLMコスト・レート制御
自動プラン生成
動的条件判断
自動改善ループ
自動停止条件
チェーン実行制御
自然言語フロー設計
マルチエージェント実行
並列ジョブスケジューラ
チェックポイント復元
永続メモリ保存
プロンプト整形・最適化
タスク優先度制御
タスク内動的判断
永続セッション維持
自動エラー回避
AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)
モデル自動生成(AutoML)
学習パイプライン構築
モデル評価・比較
モデル運用管理(MLOps)
データパイプライン連携
対応データ(表)
対応データ(時系列)
対応データ(画像)
対応データ(テキスト)
リアルタイム推論API
バッチ推論
サーバレス推論
モデルアーティファクト出力(Docker/ONNX)
AutoML(CV/NLP)
AutoML(時系列)
BYOM対応(外部モデル持ち込み)
コード拡張(SDK/Notebook)
ノーコード前処理
データ取込パイプライン
特徴量ストア(Feature Store)
データ品質管理(データ品質/系譜)
モデル監視(精度/ドリフト)
監査ログ(変更履歴)
Explainability(理由の見える化)
公平性チェック(バイアス検出/緩和)
自動再学習
CI/CD連携(継続的統合・継続デリバリー)
デプロイ実験管理(A/B・カナリア)
多系列・階層(時系列)
外生変数(時系列)
カレンダー要素(時系列)
予測区間(時系列)
将来予測タスク(TS)
異常検知タスク(TS)
画像分類(CV)
物体検出(CV)
画像分割(CV)
転移学習テンプレート(CV)
画像アノテーション
画像データ拡張
エッジ出力(CV)
テキスト分類(NLP)
感情・トピック分析(NLP)
固有表現抽出(NER/NLP)
要約・QA(NLP)
テキストアノテーション(NLP)
ベクトル検索/RAG連携

exaBaseとよく比較されるサービス

exaBaseとよく比較される製品を紹介!exaBaseはエージェントオートメーション基盤の製品です。exaBaseとよく比較されるメジャー製品は、UiPath Platform、SS&C Blue Prism、Zapier Agentsです。

exaBase vs UiPath Platform

UiPath Platform

exaBaseと共通するカテゴリ

エージェントオートメーション基盤

exaBase vs SS&C Blue Prism

SS&C Blue Prism

exaBaseと共通するカテゴリ

エージェントオートメーション基盤

exaBase vs Zapier Agents

Zapier Agents

exaBaseと共通するカテゴリ

エージェントオートメーション基盤

サービス基本情報

リリース : 2023

https://exawizards.com/exabase/公式
https://exawizards.com/exabase/

運営会社基本情報

会社 : 株式会社Exa Enterprise AI

本社所在地 : 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階

会社設立 : 2023

ウェブサイト : https://exawizards.com/eai/

株式会社Exa Enterprise AI運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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運営会社

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