Face++

画像認識・画像解析AI

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~ 画像認識・画像解析AI

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Face++とは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Face++とは

Face++は、Megvii社が提供する画像認識・画像解析AIサービスです。顔検出、個人認証、属性推定（年齢や性別など）を処理する顔認識プラットフォームとして設計されており、APIやSDKを通じて自社のシステムやアプリケーションに組み込むことが可能です。スマートフォンの顔認証解錠、監視カメラによる不審者検知、決済時の本人確認など、多様な用途での活用が見られます。照明や角度が異なる環境下での認識や、数百万件規模の顔データベースから一致候補を検索する機能を備えています。また、大規模な顔データベースに対する照合やリアルタイム監視にも対応するスケーラビリティを持ち、金融機関からスマートシティまで国内外で導入実績があります。FitGapの要件チェックでは、「属性判定・特徴抽出」「BBOX出力」「精度スコア出力」「結果可視化」がいずれも○(対応)で、顔画像の検出から特徴の抽出、結果確認までをアプリケーションに組み込みたい企業の候補になります。

強み

顔認識精度を重視したエンジン

Face++は、中国Megvii社が提供する顔認識エンジンで、米国NISTの顔認証ベンチマークにおいて繰り返し1位を獲得した実績があります。独自の深層学習フレームワークMegEngine上でビッグデータを活用して開発されており、難しい角度や表情変化に対しても認識率を示すとされています。その精度の高さから各国のセキュリティシステムに採用されています。

多機能な顔分析と検索機能

Face++は、顔検出や照合に加えて、年齢・性別推定、感情分析といった顔の属性情報を取得できます。大量の顔画像データベースに対してもリアルタイムでの照合が可能で、監視カメラ映像から特定人物を迅速に見つけ出すことができます。また、写真から人物の特徴点を106箇所以上抽出し、細かな表情変化や特徴を分析できるため、マーケティング分野での活用も期待されています。このように多角的な顔分析機能を備えている点が特長です。FitGapの要件チェックでは、「属性判定・特徴抽出」が○(推奨)で、「BBOX出力」「精度スコア出力」「結果可視化」も○(対応)です。顔の特徴抽出だけでなく、検出位置や信頼度、結果画面での確認まで含めて設計したい場合に判断材料になります。

開発者向けの導入しやすさ

Face++はRESTful APIでクラウド経由での利用が可能で、無料の開発者登録により一定回数のAPIコールを無償で試すことができます。開発者向けポータルでは、SDKやサンプルコードが公開されており、既存アプリケーションに短期間で顔認識機能を組み込むことが期待できます。ドキュメントやサポートも用意されており、個人開発から商用サービスまで幅広い層での利用が見られます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ51製品中7位です。APIやSDKを使って既存システムへ組み込む前提の企業では、初期実装の進めやすさを比較する際の材料になります。

注意点

クラウド提供でデータ国外送信の懸念

Face++は中国企業のMegvii社が提供するクラウド型の顔認識APIサービスです。画像データを海外のサーバーで処理する仕組みとなるため、機密性の高い顔画像情報を国外に送信することについて、社内ポリシーや規程との整合性を確認する必要があります。特に公共機関や金融機関などの分野では、データ管理の方針や国際情勢の観点から、導入にあたって慎重な検討が求められるでしょう。利用前にデータの取り扱い規約やプライバシーポリシーを十分に確認することが推奨されます。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ51製品中24位で、個人情報を扱う用途では、保存場所、処理地域、監査ログ、権限管理の条件を個別に確認する必要があります。

アプリケーション開発が前提

Face++はAPI・SDKの形式で提供されており、直接操作できるGUIツールは用意されていません。利用には自社アプリケーションへの組み込みが必要となるため、プログラミングによる実装作業が前提となります。そのため、ソフトウェア開発のリソースが限られている企業にとっては導入のハードルが高くなる可能性があります。すでに完成されたソフトウェア製品と比較すると、導入までに一定の時間と工数を要する点について、あらかじめ考慮しておく必要があるでしょう。FitGapの使いやすさ評価はカテゴリ51製品中48位です。業務担当者が画面操作だけで利用する運用を想定している場合は、開発体制や運用画面の作り込みまで含めて検討する必要があります。

日本語でのサポートが限定的

Face++のドキュメントやサポートは主に英語および中国語で提供されており、日本国内向けのサポート体制は限定的となっています。日本語での問い合わせ窓口や詳細な和文資料が十分に整備されていないため、導入や運用の際に言語面での障壁が生じる可能性があります。技術力のある企業であれば対応は可能と考えられますが、国内ベンダーの製品と比較した場合、サポート面で不安を感じるユーザーも一定数存在すると想定されます。導入を検討する際は、自社の言語対応力やサポート体制の必要性を事前に確認しておくことが望ましいでしょう。FitGapの要件チェックでは、「日本語UI対応」が×(非対応)で、サポート評価もカテゴリ51製品中48位です。日本語での画面操作や問い合わせ対応を重視する企業では、運用開始後の問い合わせ経路と社内の翻訳・技術対応体制を事前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Face++の画像認識・画像解析AIマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Face++の利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

画像認識・画像解析AI

物体検出・分類

異常検知・品質管理

行動・動作解析

属性判定・特徴抽出

測定・カウント処理

一般物体検出

顔・人物検出

顔認証（照合）

車両・ナンバー検出

人流解析

属性推定

異常検知

欠陥検出

寸法計測

数量カウント

セグメンテーション（インスタンス／セマンティック）

BBOX出力

カスタム学習

転移学習

アノテーション管理

モデル統合管理

モデル評価メトリクス

手書きOCR

多言語OCR

非定型帳票OCR

テンプレート帳票OCR

伝票・レシートOCR

キーバリュー抽出

レイアウト解析

前処理補正

画像補正・明暗調整

精度スコア出力

推論速度最適化

クラウドAPI提供

エッジ処理対応

結果可視化

分析レポート出力

セキュリティマスク

時系列変化検出

構造物損傷検出

日本語UI対応

日本語OCR適合

日本語帳票構造適合

日本市場個人情報適合

Face++のプラン

プラン名	料金	詳細
Free Plan	無料	QPS制限あり、共有QPSキャパシティ
Pay As You Go	従量課金	利用量に応じた課金
Daily/Monthly Plan	詳細は要問い合わせ	QPSベースの定額プラン
Pay for Licensing	詳細は要問い合わせ	ライセンス期間または数に応じた課金

Face++と比較されるサービス

Face++は、顔認識や顔属性分析をAPIで組み込みたい場合に合います。本人確認やランドマーク検出など、顔に特化した用途で選ばれることが多いサービスです。画像解析を物体検出やOCRまで広く使うならAWS Rekognition、Azure Computer Vision、Google Cloud Visionが比較対象です。学習済みモデルとカスタムモデルの使い分けを重視するならClarifai Vision APIも候補に入ります。