フロンティア XGXM-AI

キーエンス XG-Xは高機能画像処理システムに強いです。

検査ロジックをツールで細かく組み上げ、ルールベースで精度を追い込める点が強みです。

あらかじめルールを決めにくいばらつきの大きい欠陥では、判定条件の調整が増えます。

専用機器と設定知識が前提になり、AI検査だけを小さく始める用途では初期負荷が重くなります。

オムロン FHは欠陥抽出AI搭載の画像処理を得意とします。

オムロン製のPLCやセンサと組み合わせて、検査と設備制御を一体で構築しやすいのが持ち味です。

オムロン製の制御機器と組み合わせる前提が強く、他社設備中心のラインでは構成の自由度が下がります。

検査だけを単独で動かしたい場合は、設定項目が多く運用の手数が増えます。

日立 HVISPは日立基盤のAI画像検査に強いです。

日立のシステム基盤に載せて、検査工程を既存ラインへ作り込みやすい構成です。

HVISPのシステム構成を前提とするため、一台から軽く始める小規模導入には向きにくいです。

基盤に合わせた初期設計やベンダー調整が必要で、導入までのリードタイムが長くなりがちです。

パナソニック WisSightは高精度なAI外観検査を強みとしています。

学習型AIで微細な外観欠陥まで判定精度を高めやすいのが特長です。

検査要件を自社で固めきれていない段階では、事前設計や調整の負荷が大きくなります。

高精度な判定を出すために、学習用の良品・不良品データをそろえる手間がかかります。