FitGap
GitLab Duo

GitLab Duo

コード生成AI

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
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機能性
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事業規模
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目次

GitLab Duoとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

GitLab Duoとは

GitLab Duoは、GitLab社が提供するコード生成AIアシスタントです。GitLabプラットフォームに統合されており、コードの作成からレビュー、セキュリティチェックまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体をサポートします。AIによるコードの自動補完や生成により開発速度の向上が期待でき、脆弱性の検知や修正案の提示機能も備えています。Anthropic Claudeなどの高度なモデルを活用しながら、プライバシーに配慮した設計となっており、社内コードが外部学習に利用されない仕組みが採用されています。Visual Studio Codeなどの主要IDEやWeb上のエディタから、チャット機能を通じてアクセス可能で、コードの説明やテストケース生成といった多様な機能を利用できます。企業向けのセキュリティ要件に対応した制御機能も提供されており、エンタープライズから小規模チームまで幅広い組織での活用が想定されています。FitGapの機能性評価はカテゴリ34製品中3位で、開発支援だけでなくレビューやセキュリティ確認まで含めて検討したい企業にとって、候補に入れやすい製品です。

pros

強み

多言語対応AI補完

GitLab Duoは20以上のプログラミング言語に対応したAIコード補完機能を、IDEやWeb UI上で提供します。組織内で多様な言語を使用するプロジェクトを抱える企業において、統一された開発体験の実現を支援できます。GitLabワークフローの一部として動作するため、既存のCI/CDパイプラインとの親和性が高く、導入時の負担を軽減しながら開発効率の向上が期待できる仕組みとなっています。FitGapの連携評価はカテゴリ34製品中1位で、既存の開発基盤と組み合わせてAI支援を使いたい企業にとって、ワークフロー上の接続性を重視して比較しやすい製品です。

セキュリティ強化: 脆弱性自動検出・修正

GitLab Duoの内蔵セキュリティエンジンは、コード内の脆弱性を自動的に検出し、詳細な説明とともに修正用のマージリクエスト案を生成する機能を提供します。セキュリティ欠陥が発見された際には即座に改修案が提示されるため、開発者は迅速に問題へ対処することが可能となります。この仕組みにより、従来のセキュリティレビューにかかる手間を削減でき、コード品質の向上に寄与します。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ34製品中1位で、開発支援とセキュリティ確認を同じ環境で扱いたい企業にとって判断材料になります。

管理機能とプライバシー: データ非保持

GitLab Duoはプライバシーに配慮し、学習に自社のコードを使用しない設計となっています。管理者は組織内でAI機能を利用するプロジェクトやユーザーを細かく制御することができ、コードの送信先や使用範囲を適切に限定する機能を提供しています。オンプレミス版ではセルフホスト環境での運用も可能で、AI開発支援機能を完全に社内環境で完結させることができる構成となっています。FitGapのサポート評価はカテゴリ34製品中1位で、利用範囲の管理や社内展開を進める際の相談体制も含めて確認したい企業に向いています。

cons

注意点

パブリックベータ提供

GitLab Duoは現在パブリックベータ版として提供されているため、機能の変更や追加、利用条件の見直しなどが今後実施される可能性があります。ベータ版という特性上、予告なく仕様が変更される場合や、一部機能において制限が設けられる場合も考えられるため、導入を検討される際はその点を十分にご理解いただく必要があります。正式版リリースまでは、機能の継続性について慎重にご判断いただくことをお勧めいたします。

上位プラン必要

GitLab DuoのAI機能を利用するには、GitLab PremiumまたはUltimateプランへの加入が必要となります。無料プランではこれらのAI機能にアクセスできないため、導入を検討される際は事前にプラン内容を確認し、必要に応じて有料プランへのアップグレードをご検討ください。FitGapの料金評価はカテゴリ34製品中34位で、費用対効果を重視する企業では、必要なAI機能と契約プランの範囲を事前に照合することが重要です。

GitLab依存

GitLab Duoは、GitLabプラットフォーム上で動作することを前提とした機能であるため、他のコード管理ツールや開発環境との連携はできません。既存のワークフローで異なるツールを使用している場合、GitLabへの移行や併用を検討する必要があります。組織の開発体制や運用方針によっては、この仕様が導入時の制約となる可能性があるため、事前に技術要件や既存システムとの整合性を十分に検討することが重要です。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ34製品中29位で、GitLab以外を中心に運用している組織では、移行範囲や併用時の運用負荷を具体的に見積もる必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

GitLab Duoコード生成AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

GitLab Duoテストコード/ユニットテスト生成AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

GitLab Duoの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
コード生成AI
プログラム自動生成
コード補完とリファクタリング
テストコード生成
ドキュメント生成
APIサンプル生成
リポジトリ索引化
依存関係解析
長コンテキスト最適化
複数ファイル自動編集
変更プラン提示
セマンティック差分理解
PullRequest要約と指摘
コード検索と参照抽出
テストコード自動生成
プロジェクトテンプレート生成
API仕様読解
RAGプラグイン連携
機密コード保護
ライセンス違反検知
実行ログ理解
ローカルテスト連携
プログラミング言語最適化
運用スクリプト生成
高度サンプルコード生成
インフラコード生成
要求仕様生成
タスク分解
アーキテクチャ抽出
循環依存検出
デッドコード検出
コードスタイル適合
ミドルウェア設定生成
脆弱性検知
シークレット検知
モックコード生成
変更履歴生成
APIドキュメント生成
SDKラッパー生成
運用スケジュール生成
サーバログ解析
アルゴリズム説明
日本語UI対応
日本語仕様コード変換適合
日本市場開発文化適合
自動再試行エラー修正
テストコード/ユニットテスト生成AI
コードからテストを作る
対象レベル別に作る
外部依存と環境の制御
仕様・文脈から作る
テスト設計を最適化する
CI/PRで自動生成・保守する
一括テスト生成
IDEインライン生成
差分テスト生成
ユニットテスト生成(主要言語)
統合/APIテスト生成
E2Eテスト生成
テストFW最適化
型情報活用
HTTPモック生成
DBモック生成
非決定要素置換
状態管理モック生成
自然言語仕様生成
コメント由来生成
BDD仕様生成
広範文脈生成
静的解析連携
境界値・例外生成
テストデータ生成
カバレッジ連携
テストスタイル準拠
CI自動生成
PRテスト案投稿
PR不足テスト指摘
テスト自己修復
失敗ログ解析
Git統合
CIキャッシュ活用
日本語UI対応
日本語仕様分析適合
日本市場開発プロセス適合

GitLab Duoのプラン

GitLab Duo

プラン料金主な機能・備考
GitLab Duo Pro$19/ユーザー/月コード補完、チャット機能など(Premium/Ultimateが必要)
GitLab Duo Enterprise$39/ユーザー/月Proの全機能に加え、脆弱性解説、根本原因分析など(Ultimateが必要)

GitLab Duoと比較されるサービス

GitLab DuoはGitLabのDevSecOpsプラットフォーム内で使えるAI開発支援です。コード提案やチャットをGitLab上の開発工程と合わせやすい点が特徴です。比較では、GitLab中心で標準化するか、IDE横断や秘匿性を重視するかで候補が変わります。AIエディタ体験も別軸です。

GitHub Copilot

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GitLab Duoと比較して良い点
  • GitHub CopilotはGitHubと主要IDEに深く統合されたAI支援です。

  • 補完、チャット、レビュー支援を日常開発に入れやすいです。

GitLab Duoと比較して悪い点
  • GitLabのIssueやMRやCIと合わせたい場合は、CopilotではGitHub寄りの運用になります。

  • Issue連携やCIパイプラインへAIを乗せるなら、GitLab Duoの方が設定の手数を抑えられます。

判断の分かれ目

GitHub中心ならCopilotが候補です。IssueやMRを軸にGitLabで標準化するならGitLab Duoが向きます。

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Tabnine

価格
$39 ユーザー/月
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GitLab Duoと比較して良い点
  • Tabnineはプライバシーとチーム向け補完を重視できます。

  • 閉域やオンプレミスを含めた導入に合わせやすく、組織展開にも向きます。

GitLab Duoと比較して悪い点
  • GitLabの開発工程にAIを組み込みたい場合は、TabnineではDevSecOps全体との一体感が弱くなります。

  • MRレビューやセキュリティスキャンまで一続きで回すなら、GitLab Duoが工程に近い分だけ手戻りが少なくなります。

判断の分かれ目

秘匿性や閉域導入を最優先するならTabnineが適します。GitLabの開発工程ごとAI化するならGitLab Duoを選ぶとよいでしょう。

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Codeium

価格
0円~
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GitLab Duoと比較して良い点
  • Codeiumは補完とAI IDE体験を幅広いエディタで使えます。

  • 自然言語編集やチャットを開発環境に入れやすく、日常作業を進めやすいです。

GitLab Duoと比較して悪い点
  • GitLab上のMRやセキュリティ工程とまとめたい場合は、Codeiumでは開発プラットフォーム連携が別設計です。

  • MRとセキュリティ工程を一つの基盤でまとめるなら、GitLab Duoの方が連携の追加構築を省けます。

判断の分かれ目

幅広いエディタでのAI IDE体験ならCodeiumが候補です。MRやセキュリティ工程までGitLabで束ねるならGitLab Duoが向きます。

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Sourcegraph Cody

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
GitLab Duoと比較して良い点
  • Sourcegraph Codyは大規模コードベースの検索文脈に強いAI支援です。

  • 横断検索やコード理解で価値を出しやすく、調査の初動を早められます。

GitLab Duoと比較して悪い点
  • GitLab内の開発フローをそのままAI化したい場合は、Sourcegraph Codyでは検索と理解が主軸になります。

  • MRやCIを含む日々の運用まで通すなら、GitLab Duoの方が扱いやすくなります。

判断の分かれ目

大規模コードの横断検索やコード理解にはSourcegraph Codyが向いています。MRやCIを含む運用まで回すならGitLab Duoが適します。

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サービス基本情報

リリース : 2023

https://about.gitlab.com/solutions/gitlab-duo/公式
https://about.gitlab.com/solutions/gitlab-duo/

運営会社基本情報

会社 : GitLab Inc.

本社所在地 : アメリカ合衆国 カリフォルニア州 サンフランシスコ

会社設立 : 2011

ウェブサイト : https://about.gitlab.com/ja-jp/company/

GitLab Inc.運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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