GitLab Duo

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GitLab Duoとは

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

GitLab Duoとは

FitGapのサポート評価・セキュリティ評価・連携評価がカテゴリ34製品中いずれも1位で、機能性評価も2位と上位に位置するコード生成AIです。大企業シェアはカテゴリ34製品中7位、官公庁業界シェアは3位で、統制要件の厳しい組織での採用実績が目立ちます。GitLab本体のソースコード管理・CI/CD・セキュリティスキャンと一体で動作する設計で、既存のDevOpsパイプラインの中にAI支援を組み込む運用モデルを想定した製品です。

強み

サポート・セキュリティ・連携評価がカテゴリ34製品中いずれも1位

FitGapのサポート評価・セキュリティ評価・連携評価がカテゴリ34製品中いずれも単独1位で、機能性評価も2位です。コード生成AIの採用では、生成コードの取り扱いや外部サービスとの接続範囲が情報システム部門の論点になりやすく、これら3項目が揃って上位にある製品はカテゴリ内でも限られます。金融・官公庁など生成物の管理ポリシーが厳しい組織にとって、採用後の統制設計とサポート対応を同時に確保しやすい点が判断材料になります。

ドキュメント生成が○(推奨)でGitLab一体運用に向く

ドキュメント生成用途が○(推奨)で、コミット履歴やマージリクエストを起点にしたドキュメント作成に適合するプロファイルです。GitLab本体のリポジトリ・イシュー・CI/CDと同じ画面内でAI支援が動くため、開発フローの中に仕様書生成やコードレビュー補助を組み込みやすい構成です。すでにGitLabで開発基盤を運用している組織にとって、別ツールを追加せずAI機能を既存のワークフローに接続できる点が採用の決め手になります。

官公庁シェアカテゴリ34製品中3位・金融保険4位

業種別シェアでは官公庁が3位、金融保険が4位、電気ガス水道が5位と、規制産業・公共領域で上位に入っています。これらの業界は外部AIサービスへのコード送信に制約が多く、採用できる製品が限られる傾向にあります。同業種での採用実績が厚いため、導入時のセキュリティ審査や調達プロセスで前例を参照しやすく、社内稟議の通しやすさという観点でも判断材料になります。

注意点

主要なコード生成要件の多くが追加オプション扱い

プログラム自動生成・コード補完とリファクタリング・テストコード自動生成・インフラコード生成・運用スクリプト生成がいずれも追加オプション扱いです。カテゴリ31製品中24〜26製品がこれらの要件に対応している中で、標準プランに含まれない構成は注意が必要です。AI機能の利用範囲を広げるほど上位プランへの移行が前提になるため、コード生成AIの機能をフル活用したい開発チームは、GitLabのプラン体系と合計コストを事前に試算したうえで判断する必要があります。

要件対応件数カテゴリ31製品中18位で標準機能の範囲は中位

FitGapの要件チェック（45項目）ではカテゴリ31製品中18位（対応10件）で、標準機能としての対応範囲は中位にとどまります。実行ログ理解や高度サンプルコード生成といった開発現場で使われやすい要件も追加オプション扱いのため、AI機能そのものの守備範囲で選ぶ場合は、標準プランで広くカバーする製品との比較が必要です。GitLab本体の統制・連携の強みよりも、純粋な生成能力の幅を重視する開発チームでは評価軸が変わります。

IT・情報通信業界シェアがカテゴリ34製品中8位

IT・インターネット業界シェアは8位、情報通信業界も8位、製造業も8位で、開発者人口が多い業界での採用順位はカテゴリ上位から外れています。コード生成AIの用途が先行するこれらの業界で中位にとどまる点は、ソフトウェア開発を主業とする企業にとっては、同業他社の採用事例を参照しにくいことを意味します。開発生産性を主軸に選定する企業は、IT業界シェア上位の製品と生成機能の比較を推奨します。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査