Google Agent Development Kit

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Google Agent Development Kitとは

強み

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運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Google Agent Development Kitとは

Google Agent Development Kitは、Google社が提供するAIエージェント開発向けのフレームワークです。同社のGeminiをはじめとする各種の大規模言語モデルに対応しており、エージェントの構築から運用開始まで一貫してサポートする柔軟な設計が特徴とされています。Google社内のAgentspaceやCESといったプロジェクトでも実際に活用されており、実用性が検証されている点も注目されます。エンタープライズ向けのツールとして位置づけられ、大規模な企業環境からスタートアップまで、組織の規模を問わず本格的な運用に対応できる構成となっています。FitGapの機能性評価と連携評価はいずれもカテゴリ39製品中1位で、Google Cloudや周辺AIサービスを前提にした開発基盤として検討しやすい製品です。

強み

GoogleクラウドとGeminiに最適化

Google Cloudが提供するフレームワークとして、Vertex AIのGeminiモデルをはじめとする同社のAIサービスと緊密に連携する設計となっています。公式ドキュメントやサポート体制も整備されているため、Google Cloud環境でのAIエージェント構築を比較的進めやすい製品です。Googleの最新AI技術を活用したい場合、同一のクラウド基盤上で統合的に開発できる点は利便性のある選択肢といえるでしょう。FitGapのサポート評価はカテゴリ39製品中3位、セキュリティ評価はカテゴリ39製品中2位で、Google Cloud上で開発から運用まで進めたい企業にとって、体制面や統制面も含めて比較しやすい製品です。

協調する複数エージェント設計

単一の万能エージェントに依存するのではなく、役割を分担した複数のエージェントが連携するワークフローを構築できます。各エージェントが得意分野に特化し、問い合わせ内容に応じてフローを切り替えることで、精度の高い回答やスケーラブルな処理を実現しやすくなります。例えば旅行プラン作成では、フライト、宿泊、観光といった専門エージェントを用意し、統括エージェントが適切に振り分けることで、より信頼性の高いサービス提供につながると考えられます。

Python・Java両対応の拡張性

Google Agent Development Kitは、Pythonを基本フレームワークとしながらJava版も提供されており、既存のJavaシステムとの統合が容易です。LangChain4jなど外部ライブラリとの連携も進んでいるため、自社の技術スタックに応じてツールやモデルを柔軟に組み込むことができます。複数言語への対応と互換性により、社内インフラの環境を問わずエージェント機能を追加できる点で、企業システムへの組み込みに適した構成となっています。FitGapの連携評価はカテゴリ39製品中1位で、既存システムや外部ライブラリと組み合わせた開発を重視する企業に向いています。

注意点

Googleサービスとセットで真価を発揮

Google Agent Development KitはGeminiモデルやVertex AIとの併用を前提に最適化されており、モデル非依存で他社のLLMも利用可能ですが、公式ドキュメントやサンプルコードはGoogle Cloud上での運用を想定した内容となっています。デプロイ手順についてもCloud RunやGKEを利用する方法が中心に示されているため、Google Cloudのサービスを利用しない環境では一部機能を十分に活用できない場合があり、セットで導入する場合と比較してメリットが限定的になる可能性があります。FitGapの要件チェックでは、カテゴリ35製品中32製品が対応するデータソース連携が×(非対応)で、Google Cloud外のファイル、Web、クラウド、DBを広く接続したい場合は連携範囲を事前に確認する必要があります。

登場したばかりで実績検証はこれから

Google Agent Development Kitは2024年から2025年にかけて公開された新しいフレームワークで、現在のバージョンは0.x台（例：0.2.0）と開発途上の段階にあります。エンタープライズへの本格展開も始まったばかりであり、成熟した他製品と比較すると実運用での知見蓄積や継続運用の検証が十分とは言えない状況です。今後の機能拡充やバグ修正に期待する部分も多いため、現段階で導入を検討する場合は、早期導入者のフィードバックを注視しながら慎重に運用を進めることが推奨されます。FitGapの要件チェックでは、カテゴリ35製品中29製品以上が対応する永続メモリ対応、ステートフル再開、状態スナップショット保存がいずれも×(非対応)で、長期運用や中断再開を前提にした業務では状態管理の設計を別途確認する必要があります。

高機能ゆえ導入と習熟に時間を要する

Google Agent Development Kitはマルチエージェントの協調動作やワークフロー構築を支える強力なツールである一方、セットアップや理解には相応の時間と専門知識が求められます。例えばエージェント間の調整ロジックを誤るとタスクが中途半端に終了する場合があるなど、設計上の注意点も指摘されています。用意された機能を使いこなすにはGoogleのドキュメントに沿った習熟が必要となり、簡易なプラットフォームと比べて初期学習コストが高めとなる傾向があります。FitGapの要件チェックでは、カテゴリ35製品中28製品以上が対応する自動計画、人手承認ゲート、入力補助がいずれも×(非対応)で、設計や運用を開発者が細かく管理する前提で導入を検討する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Google Agent Development Kitのエージェントフレームワークマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Google Agent Development Kitの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

エージェントフレームワーク

マルチエージェント連携設計

タスク自動分配・実行制御

外部ツール連携

状態管理・文脈維持

マルチエージェント対応

自律連続実行（承認なし）

人手承認ゲート

永続メモリ対応

共有メモリ機能

自動計画（Planner）

グラフ制御（分岐・再試行）

並列実行制御

ステートフル再開

タスク依存関係の管理

ガードレール制御

データソース連携

ベクタ検索対応

SQL実行エージェント

出典付き回答

コード検索・参照

Git操作対応

Web自動操作

認証セッション維持

スケジュール実行

イベント起動

モデル切替制御

自動モデル選択

外部ワークフロー統合

マルチモーダル処理

ロール分担設定

入力補助（質問生成）

プラン修正提案

セキュリティルール制御

状態スナップショット保存

出力評価フィードバック

タスク優先度設定

並列エージェント管理

チェックポイント復元

実行シナリオ再生

マルチターン連携

エラー自動再試行

Google Agent Development Kitのプラン

プラン名	価格	備考
Agent Development Kit (OSS)	無料	Apache 2.0ライセンス。フレームワーク自体は無料で利用可能。
Vertex AI Agent Engine (実行環境)	従量課金	vCPU: $0.00994/時間、メモリ: $0.0105/GiB時間など。別途Gemini等のモデル利用料が発生。

Google Agent Development Kitと比較されるサービス

Google Agent Development Kitは、GeminiやGoogle Cloudと組み合わせやすいエージェント開発キットです。比較では、Google基盤との親和性を重視するか、より汎用的な開発部品を広げるかで判断が分かれます。展開先とモデル方針を先に決めると選びやすくなります。