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Google Cloud Data Fusion

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目次

Google Cloud Data Fusionとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

Google Cloud Data Fusionとは

Google Cloud Data Fusionは、Google社が提供するフルマネージドのエンタープライズ向けデータ統合サービスです。Google Cloud上のサーバーレス基盤で動作し、データパイプラインの構築と管理を効率的に行えます。GUIを活用したノンコーディング開発により、ETL/ELT処理を直感的にデザインすることが可能で、プログラミング知識がなくてもデータ処理ワークフローを作成できます。BigQueryやCloud StorageといったGoogleの各種サービスとの統合が図られており、大容量データの変換処理やワークロードのスケーリングは自動的に処理されます。オンプレミスのデータソースとのハイブリッド接続にも対応しているため、既存システムとクラウド環境を組み合わせたデータ統合が実現できます。また、セキュリティポリシーに基づくアクセス制御機能や詳細なモニタリング機能を備えており、エンタープライズレベルのガバナンス要件への対応も考慮されています。

pros

強み

Google CloudによるフルマネージドETL

Google Cloud Data Fusionは、サーバー管理を必要とせず迅速にデータパイプラインを構築できるフルマネージドのデータ統合サービスです。基盤のセットアップや運用はクラウド側で自動的に処理されるため、自社でインフラを用意することなくスケーラブルなETL環境を利用できます。クラウドネイティブの特性を活かした高い可用性とオンデマンドのリソース拡張により、データ量の増加にも柔軟に対応することが可能です。

GUIと豊富なプラグインでノーコード

Google Cloud Data Fusionは、視覚的に操作できるGUIによりデータパイプラインを素早く構築でき、コーディングに不慣れなユーザーでも扱いやすい設計となっています。あらかじめ用意された多種多様なコネクタや変換モジュールなどのプラグインが豊富に揃っており、追加開発なしに主要なデータソースや処理に対応できます。ノンプログラミング環境とプラグインを組み合わせることで、データ統合プロセスの開発スピードを向上させることができます。

BigQuery等とのシームレス連携

Google Cloud Data Fusionは、Cloud StorageやBigQueryをはじめとするGoogle Cloud上の各種データサービスとの統合が最適化されており、データレイクからデータウェアハウスまでスムーズな連携が可能です。Googleエコシステム内でパイプラインを構築することで、データ収集から分析まで一貫したクラウドデータ基盤の実現を支援します。また、Google Cloud以外のデータソースに対しても豊富なコネクタを備えており、異なる環境間のデータ統合を単一のサービスで対応できる柔軟性を持っています。

cons

注意点

本番利用には上位エディション必須

Google Cloud Data FusionにはDeveloperやBasicといったエディションが用意されていますが、商用の本番環境で利用する場合にはエンタープライズエディションが推奨されています。Basicエディションは主にテストやPoC用途に位置付けられており、企業での実運用においては実質的に上位エディションへの契約が必要となる点に留意が必要です。本番環境での導入を検討する際には、エンタープライズエディションのコストをあらかじめ考慮しておくことが重要となります。

利用量に応じた課金

Google Cloud Data Fusionの料金は、インスタンス稼働時間とパイプライン実行時のリソース消費量による従量課金制であるため、使用方法によっては費用が増大する可能性があります。例えばエンタープライズ版では、インスタンス料金が約$4.20/時間かかるほか、処理で使用するDataprocクラスタなどの費用も別途発生します。特に大規模なデータ処理を行う際には、事前の費用見積りと継続的なモニタリングを行うことが重要です。

機能差異と制限

Google Cloud Data Fusionではプランによって同時実行可能なパイプライン数やアクセス制御機能に違いがあります。Basic版ではエンタープライズ版で提供されるRBACなどの詳細な権限管理機能が利用できません。また、Developer版とBasic版には利用ユーザー数や実行スケールに一定の制限が設けられています。そのため、導入前に要件を十分に確認し、必要な機能や性能を満たせるエディションを選択することが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

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