Google Cloud Data Fusion

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Google Cloud Data Fusionとは

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Google Cloud Data Fusionとは

Google Cloud Data Fusionは、Google社が提供するフルマネージドのエンタープライズ向けデータ統合サービスです。Google Cloud上のサーバーレス基盤で動作し、データパイプラインの構築と管理を効率的に行えます。GUIを活用したノンコーディング開発により、ETL/ELT処理を直感的にデザインすることが可能で、プログラミング知識がなくてもデータ処理ワークフローを作成できます。BigQueryやCloud StorageといったGoogleの各種サービスとの統合が図られており、大容量データの変換処理やワークロードのスケーリングは自動的に処理されます。オンプレミスのデータソースとのハイブリッド接続にも対応しているため、既存システムとクラウド環境を組み合わせたデータ統合が実現できます。また、セキュリティポリシーに基づくアクセス制御機能や詳細なモニタリング機能を備えており、エンタープライズレベルのガバナンス要件への対応も考慮されています。FitGapの要件チェックでは、把握対象27項目すべてに○(対応)しており、カテゴリ48製品中1位の対応範囲です。FitGapのセキュリティ評価もカテゴリ61製品中1位で、クラウド上でデータ統合基盤を運用する際の権限管理や統制を重視する企業で候補になります。

強み

Google CloudによるフルマネージドETL

Google Cloud Data Fusionは、サーバー管理を必要とせず迅速にデータパイプラインを構築できるフルマネージドのデータ統合サービスです。基盤のセットアップや運用はクラウド側で自動的に処理されるため、自社でインフラを用意することなくスケーラブルなETL環境を利用できます。クラウドネイティブの特性を活かした可用性とオンデマンドのリソース拡張により、データ量の増加にも柔軟に対応することが可能です。FitGapの要件チェックでは、増分ロード、CDC、並列実行制御、エラーリカバリ、オーケストレーション可視化がいずれも○(対応)です。基幹DBや社内データをDWHへ集約する用途も○(推奨)で、社内データ基盤をクラウド上で運用したい企業の判断材料になります。

GUIと多様なプラグインでノーコード

Google Cloud Data Fusionは、視覚的に操作できるGUIによりデータパイプラインを素早く構築でき、コーディングに不慣れなユーザーでも扱いやすい設計となっています。あらかじめ用意された多種多様なコネクタや変換モジュールなどのプラグインが揃っており、追加開発なしに主要なデータソースや処理に対応できます。ノンプログラミング環境とプラグインを組み合わせることで、データ統合プロセスの開発スピードを向上させることができます。FitGapの要件チェックでは、GUI変換デザイナ、自動マッピング、変換ロジック再利用、データクレンジングがいずれも○(対応)です。FitGapの操作性評価はカテゴリ61製品中4位で、データパイプラインの設計を画面操作中心で進めたい企業に適しています。

BigQuery等との幅広い連携

Google Cloud Data Fusionは、Cloud StorageやBigQueryをはじめとするGoogle Cloud上の各種データサービスとの統合が最適化されており、データレイクからデータウェアハウスまで円滑な連携が可能です。Googleエコシステム内でパイプラインを構築することで、データ収集から分析まで一貫したクラウドデータ基盤の実現を支援します。また、Google Cloud以外のデータソースに対しても多様なコネクタを備えており、異なる環境間のデータ統合を単一のサービスで対応できる柔軟性を持っています。FitGapの要件チェックでは、コネクタ網羅性、SaaSデータ抽出、データ取得方式、ロード最適化がいずれも○(対応)です。FitGapの連携評価はカテゴリ61製品中8位で、クラウドDWHやSaaSをまたいだデータ統合を検討する企業で比較しやすい製品です。

注意点

本番利用には上位エディション必須

Google Cloud Data FusionにはDeveloperやBasicといったエディションが用意されていますが、商用の本番環境で利用する場合にはエンタープライズエディションが推奨されています。Basicエディションは主にテストやPoC用途に位置付けられており、企業での実運用においては実質的に上位エディションへの契約が必要となる点に留意が必要です。本番環境での導入を検討する際には、エンタープライズエディションのコストをあらかじめ考慮しておくことが重要となります。

利用量に応じた課金

Google Cloud Data Fusionの料金は、インスタンス稼働時間とパイプライン実行時のリソース消費量による従量課金制であるため、使用方法によっては費用が増大する可能性があります。例えばエンタープライズ版では、インスタンス料金が約$4.20/時間かかるほか、処理で使用するDataprocクラスタなどの費用も別途発生します。特に大規模なデータ処理を行う際には、事前の費用見積りと継続的なモニタリングを行うことが重要です。FitGapの料金評価はカテゴリ61製品中19位で、操作性やセキュリティなどの上位評価と比べると、費用面は個別の利用量を踏まえた確認が必要です。常時稼働するインスタンスや大きな処理ジョブを想定する場合は、処理頻度とリソース消費を含めて試算しておくと判断しやすくなります。

機能差異と制限

Google Cloud Data Fusionではプランによって同時実行可能なパイプライン数やアクセス制御機能に違いがあります。Basic版ではエンタープライズ版で提供されるRBACなどの詳細な権限管理機能が利用できません。また、Developer版とBasic版には利用ユーザー数や実行スケールに一定の制限が設けられています。そのため、導入前に要件を十分に確認し、必要な機能や性能を満たせるエディションを選択することが重要です。FitGapのセキュリティ評価はカテゴリ61製品中1位、機能性評価はカテゴリ61製品中5位ですが、これらは製品全体の評価であり、下位プランでも同じ機能を利用できるとは限りません。権限管理や同時実行、実行スケールを重視する企業は、必要な機能が対象エディションに含まれるかを導入前に確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Google Cloud Data FusionのETLツールマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Google Cloud Data Fusionの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows, MacOS

シングルサインオン

対応言語

提供形態

クラウド

対応サポート

データ保守サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

ETLツール

業務SaaS連携向けETL

基幹DB・社内データ統合向けETL

リアルタイムETL（ログ・イベント）

データ品質・監査重視ETL

コネクタ網羅性

データ取得方式

SaaSデータ抽出

ストリームデータ抽出

スキーマ変更検知

GUI変換デザイナ

SQL変換編集

データクレンジング

ワークフロー分岐

正規化・高度加工

変換ロジック再利用

自動マッピング

パラメータ管理

ELT変換実行

ロード最適化（Bulk/COPY/Upsert）

増分ロード

CDC（変更データキャプチャ）

並列実行制御

中間データ管理

オーケストレーション可視化

エラーレコード管理

エラーリカバリ

データリネージ

Google Cloud Data Fusionのプラン

Google Cloud Data Fusion

料金モデル: 従量課金

無料枠/トライアル: 新規顧客向け$300クレジット、Basicエディションの開発120時間/月（アカウント単位）が無料 代表的な料金例:

Developer エディション: $0.35/インスタンス時間
Basic エディション: $1.80/インスタンス時間
Enterprise エディション: $4.20/インスタンス時間 割引/ディスカウント: 分単位課金（時間単価を分課金で適用）。パイプライン実行のDataprocなどは別料金。営業へのカスタム見積もり依頼可

Google Cloud Data Fusionと比較されるサービス

Google Cloud Data Fusionはクラウドネイティブでフルマネージドのデータ統合サービスです。Web UIからデータソース接続や変換、転送、パイプライン管理までGUI中心で行えます。Azure基盤ではAzure Data Factory、AWS基盤ではAWS Glueが候補です。自前運用のフローではApache NiFi、全社統合ではInformaticaが比較対象になります。