FitGap
日立クラウド型SCM

日立クラウド型SCM

SCM(サプライチェーンマネジメント)

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~ SCM(サプライチェーンマネジメント)
事業規模
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目次

日立クラウド型SCMとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

日立クラウド型SCMとは

日立クラウド型SCMは、株式会社日立製作所が提供するサプライチェーンマネジメントのクラウドサービスです。このシステムは、サプライチェーン全体をデジタルツイン技術により仮想空間上に再現し、各種シミュレーションを通じて需要・供給計画を自動立案することで全体最適化を目指しています。日立のAI技術と高速演算エンジンを活用することにより、複雑な制約条件を考慮した最適な計画を迅速に算出し、市場の変動に対してもスピーディな対応を実現します。また、グローバルなPSI情報(生産・販売・在庫)を一元的に管理する機能を備えており、可視化されたデータを通じてリスクの早期発見が可能となります。FitGapの要件チェックでは、55項目中51項目に○(対応)し、カテゴリ39製品中5位の対応範囲です。特に大企業の広域な生産・物流ネットワークに適した先進的なソリューションとして位置付けられており、サプライチェーン管理の効率化と最適化を支援するサービスです。

pros

強み

仮想空間での自動最適プランニング

仮想サプライチェーン上で多数のシミュレーションを実施し、需要・供給計画を自動立案するクラウドサービスです。生産・物流プロセス全体をデジタル上で再現し、各種KPIに基づいて全体最適な計画をAIが導出します。FitGapの要件チェックでは、「サプライチェーンKPIダッシュボード」と「例外アラートと自動再計画起動」がいずれも○(対応)です。属人的な調整を抑え、経験や勘に依存しない客観的なプランニングにより、計画精度と速度の向上が期待できます。デジタルツインの活用により、リアルタイムな状況変化にも柔軟に対応可能です。

AIが制約条件を考慮した高度計画

日立のAI技術により、生産能力・在庫・輸送といった複雑な制約条件を組み込んだ計画の最適化を支援します。膨大な制約を考慮しても高速に処理することで、需要変動や物流制限による影響を可視化・シミュレートし、先手での対応を可能にします。FitGapの要件チェックでは、「SKU×拠点在庫目標設定」「サプライヤ別条件・リードタイム設定」「代替サプライヤ・マルチソーシング」がいずれも○(対応)です。人手では検討が困難な組合せ問題にも対応し、ムダとリスクを抑えた計画の自動生成をサポートします。

クラウドサービスによるリアルタイム連携

クラウド基盤上で稼働するため、複数の社内外システムにまたがる大量のデータをリアルタイムで統合処理することが可能です。サプライチェーン上の情報を一元管理することで、関係者間の情報のずれを解消し、最新の需給状況を共有して迅速な意思決定を支援します。FitGapの要件チェックでは、「ERP・基幹システム連携」「WMS・TMS連携」「3PL・物流パートナー連携」がいずれも○(対応)です。オンプレミス環境を持たずに利用できるため、システム保守の負荷を軽減でき、必要な機能をサービスとして速やかに活用できる点も特長です。

cons

注意点

サービス開始が新しく実績が少ない

日立クラウド型SCMは比較的新しく提供開始されたソリューションであり、現時点では市場での利用実績や導入事例がまだ限られている状況にあります。デジタルツイン技術を活用した計画自動化サービスという先進性を持つ一方で、導入企業からのフィードバックや効果検証データは蓄積の途上段階です。ベンダーとしての信頼性は確かなものの、サービスの成熟度においては従来型システムと比較して未知数な側面が残されていることに留意が必要といえます。

計画シミュレーションに特化

日立クラウド型SCMは、サプライチェーンを仮想空間に再現し、在庫補充や生産・輸送の最適化計画を自動立案する計画業務支援に特化したサービスです。ただし、発注処理や在庫引当、輸配送指示といった実行系のトランザクション管理機能は含まれていないため、実運用にあたっては別途ERPや物流システムとの連携が必要となります。FitGapの要件チェックでは、「ERP・基幹システム連携」と「WMS・TMS連携」がいずれも○(対応)で、実行系システムとのデータ連携を前提に運用範囲を設計する製品です。導入を検討する際は、計画機能と実行系システムとの間で、データをどのように橋渡しするかについて事前に整理しておくことが求められます。

導入に専門知識とデータ整備が必要

AIによる最適計画立案を実現するには、事前に自社サプライチェーンの各種制約条件やKPI、マスターデータを詳細に設定する必要があります。精度の高いシミュレーションには、現場から収集した膨大なデータの整備とモデル化作業が不可欠となります。自社内にノウハウがない場合は導入支援を受けることになりますが、その分追加の時間と費用が発生する可能性があります。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ51製品中26位、料金評価はカテゴリ51製品中14位です。導入を検討する際は、必要なリソースや専門知識の有無を事前に確認しておくことが望ましいでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

日立クラウド型SCMSCM(サプライチェーンマネジメント)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

日立クラウド型SCMの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows, MacOS
スマホ対応
シングルサインオン
対応言語
提供形態
クラウド
対応サポート
導入サポート, データ保守サポート
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
SCM(サプライチェーンマネジメント)
需要予測・販売計画用途
調達・購買・サプライヤ用途
生産・供給能力・在庫計画用途
倉庫・物流・配送計画用途
グローバル貿易・輸出入計画用途
S&OP・IBP計画用途
リスク・サステナビリティ・協業用途
SKU別需要予測
販促反映需要予測
販売計画入力ワークフロー
予測と販売計画の差異調整
発注推奨・購買提案
サプライヤ別条件・リードタイム設定
発注オーダー自動生成
代替サプライヤ・マルチソーシング
統合需給計画作成
SKU×拠点在庫目標設定
安全在庫自動算出
補充計画・移動指示作成
生産能力制約付き計画
マルチサイト生産配分
原材料所要量計算
ロット・有効期限在庫計画
倉庫別在庫可視化
在庫配置・拠点最適化
配送計画・ルート最適化
出荷優先順位ルール
3PL・物流パートナー連携
多通貨・多言語対応
インコタームズ・貿易条件設定
関税・税金コスト計算
貿易書類・通関書類作成
輸出規制・制裁対象チェック
S&OPシナリオ比較
財務連動シミュレーション
例外アラートと自動再計画起動
サプライチェーンKPIダッシュボード
サプライチェーンリスク可視化
ショックシナリオ影響シミュレーション
CO2排出量・環境負荷把握
サプライヤコラボレーションポータル
顧客協業補充(VMI・CPFR)対応
品質・クレーム情報連携
品目・階層マスタ管理
取引先・拠点マスタ管理
ERP・基幹システム連携
WMS・TMS連携
欠品・過剰在庫原因分析
計画責任範囲・ロール設定
計画バージョン・履歴管理
予測精度評価・フィードバック
定期ローリング再計画実行
在庫・能力を加味した納期約束(ATP/CTP)
多段階在庫最適化(マルチエシュロン)
返品・リバースフロー計画

サービス基本情報

https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/dsc/sc/index.html公式
https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/dsc/sc/index.html

運営会社基本情報

会社 : 株式会社日立製作所

本社所在地 : 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号

会社設立 : 1920

セキュリティ認証 : ISO 22301、ISO/IEC 27001、ISO 9001、ISO/IEC 27017、ISO 20000

ウェブサイト : https://www.hitachi.co.jp/

株式会社日立製作所運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
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