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HPE Ezmeral Unified Analytics

HPE Ezmeral Unified Analytics

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

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無料プラン
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シェア
~ AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)
事業規模
中小
中堅
大企業

目次

HPE Ezmeral Unified Analyticsとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

HPE Ezmeral Unified Analyticsとは

HPE Ezmeral Unified Analyticsは、Hewlett Packard Enterpriseが提供するAIモデル開発プラットフォームです。ハイブリッド環境全体におけるAI/MLの開発・展開・管理・監視を効率化することを目的としており、JupyterLab、RStudio、VS Codeといった開発環境から、パイプライン構築、分散処理、モデルサービングまでを単一のワークスペースに統合しています。KatibとMLflowによるAutoMLおよび実験管理、KServeを用いた推論デプロイ、モデル品質やデータドリフトの検知・モニタリング、S3互換オブジェクトストアへの接続にも対応しています。さらに、AirflowやSparkなどのデータ処理ツール、可視化ツールも同一環境で利用可能です。RBACによるアクセス制御を含むガバナンス機能を備え、ツールの更新はSaaS管理のコントロールプレーンを通じて自動化できます。データ活用の標準化を組織全体で推進したい中堅から大規模な企業に適したソリューションです。

pros

強み

ハイブリッド展開対応

HPE Ezmeral Unified Analyticsはハイブリッド設計を採用しており、エッジ、オンプレミス、パブリッククラウドといった多様な環境へ柔軟に展開できます。データの所在に依存せず分析を実行できるため、クラウドへのデータ移動に伴うエグレス・イングレスコストを抑えることが可能です。既存のインフラリソースを有効に活用しながら、高度なAI分析基盤をコスト効率よく構築できる点が特長です。

統合データプラットフォーム

HPE Ezmeral Unified Analyticsは、クラウドおよびオンプレミスに分散したデータを単一のビューで一元管理できるデータファブリックを搭載しています。これにより、多様なデータソースへのアクセス・分析・ガバナンスを一貫した仕組みで実現できます。エンタープライズ規模のデータ活用を支援しながら、分析環境全体の複雑さを低減することが可能です。

セルフサービス型SaaS分析基盤

データエンジニアやアナリストが自律的に活用できるSaaS形式の分析プラットフォームを提供します。Apache SparkやApache Airflowをはじめとする完全マネージドのオープンソースツール群をエンタープライズサポートとあわせて利用できるため、複雑なデータ処理の負担を軽減し、業務生産性の向上が期待できます。また、予測しやすい料金体系を採用しており、大規模導入においてもコスト管理を行いやすい点が特長です。

cons

注意点

GreenLake SaaS提供でオンプレ非対応

HPE Ezmeral Unified AnalyticsはHPE GreenLake上でSaaS型サービスとして提供されており、オンプレミス環境への独自導入や自社運用は想定されていません。そのため、既存のオンプレミス基盤への組み込みや、社内インフラ上での同等環境の構築を検討している場合は、利用形態が合致しない可能性があります。本サービスの利用にはHPE GreenLakeの契約が前提となる点に留意が必要です。

エンタープライズ向け設計

HPE Ezmeral Unified Analyticsは、大企業のハイブリッドクラウド環境におけるAI分析・運用を想定して設計されたソリューションです。そのため、中小規模の環境では機能が過剰になるケースも多く、導入・運用にあたっては専門的な知見と相応のコストが必要となる点に留意が必要です。FitGapの企業規模別シェアでは、中小企業がカテゴリ55製品中47位で、少人数の分析体制で使う場合は機能範囲と運用負荷を慎重に確認する必要があります。自社の規模や運用体制との適合性を事前に十分に確認することが重要といえます。

導入には専門支援が必要

HPE Ezmeral Unified Analyticsの導入にあたっては、HPEの専門家との協議が推奨されており、社内リソースのみでセルフサービス的に立ち上げることは想定されていません。初期設定や運用においても専門的なサポートを受けることを前提としたサービス設計となっているため、導入を検討する際はあらかじめ支援体制の確保を考慮しておくことが望ましいといえます。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

HPE Ezmeral Unified AnalyticsAIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

HPE Ezmeral Unified Analyticsとよく比較されるサービス

HPE Ezmeral Unified Analyticsとよく比較される製品を紹介!HPE Ezmeral Unified AnalyticsはAIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)の製品です。HPE Ezmeral Unified Analyticsとよく比較されるメジャー製品は、Databricks、AWS SageMaker、Azure Machine Learningです。

HPE Ezmeral Unified Analytics vs Databricks

Databricks

HPE Ezmeral Unified Analyticsと共通するカテゴリ

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

HPE Ezmeral Unified Analytics vs AWS SageMaker

AWS SageMaker

HPE Ezmeral Unified Analyticsと共通するカテゴリ

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

HPE Ezmeral Unified Analytics vs Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

HPE Ezmeral Unified Analyticsと共通するカテゴリ

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

サービス基本情報

リリース : 2021

https://www.hpe.com/jp/ja/software/ezmeral-unified-analytics.html公式
https://www.hpe.com/jp/ja/software/ezmeral-unified-analytics.html

運営会社基本情報

会社 :

本社所在地 :

会社設立 :

セキュリティ認証 :

ウェブサイト :

サービスカテゴリ

AI・エージェント

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