システム計画研 gLupe

外観検査/自動検品AI

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システム計画研 gLupeとは

システム計画研究所が開発したgLupeは、独自のディープラーニング技術を活用した外観検査・自動検品AIソフトウェアです。良品画像のみから不良を検知する異常検知機能と、少数の不良サンプルによる不良種別分類機能を併せ持つ点が特徴となっています。わずか1枚の不良画像や数十枚程度の正常データから高精度なAIモデルの学習が可能で、専門知識を必要とせずに数分での導入を実現しています。専用の検査装置「gLupe Inspector」では、カメラ接続により現場での自動検品をスムーズに開始できます。従来の検査装置では対応が困難だった複雑な傷や汚れの判定についても、AIが学習により対応し、過剰検知を抑制しながら見逃しのない検査を目指しています。低コストかつ高速な導入が可能なため、中小規模の工場でも採用しやすく、多様な製造現場において人手による検査作業の省力化支援に活用されているソリューションです。

強み

数十枚の良品で学習完了

gLupeは、良品データ数十枚のみで高度な異常検知モデルを構築できるため、不良品データの収集や学習が不要です。学習実行はわずか数秒で完了し、現場投入可能なモデルが生成されることから、従来数週間を要していたAI構築期間の大幅な短縮が期待できます。初期段階で不良サンプルの用意が困難な製造ラインにおいても、最小限のデータで高精度な検査体制の立ち上げが可能となります。

Jetson組込みで手軽導入

システム計画研 gLupeはNVIDIA Jetson TX1を搭載した小型コンピュータ上で動作するため、専用の高価なサーバを用意することなくAI検査を開始できます。エッジデバイスで処理が完結する構成により、生産ライン脇への設置が容易で、ネットワークに負荷をかけずにリアルタイム検査を実現します。また、評価用キットとしてモジュールが提供されているため、短期間で現場PoCを実施し、導入効果を確認しやすい点も特長です。

Windowsベースの簡単操作

Windows環境で動作する親しみやすいUIを備えており、検査設定や結果確認を直感的に行うことができます。導入時にはサポート体制が整っているため、ユーザー環境に応じたシステム開発を依頼することも可能です。自社の工程に合わせた形でAI検査を組み込むことができ、扱いやすいソフトウェアと充実したサポートにより、AI検査の経験が少ない現場でも高度な検査を運用しやすい環境が提供されています。

注意点

多分野展開による専門度

gLupeを開発する株式会社システム計画研究所（ISP）は、AI・通信・医療・宇宙など幅広い技術分野で事業を展開しています。製造業向け検査ソフトはその一部であり、専業ベンダーではありません。多角的な開発経験を有する一方で、サポートや機能強化の優先度が他領域との兼ね合いで決定される可能性があります。製品への専念度や開発リソースの配分について、導入前に確認しておくことが望ましいでしょう。

大企業での活用時に物足りない場合も

gLupeは「不良画像1枚でAI学習」という手軽さと低コスト化を実現しており、生産現場への導入の第一歩として有用です。一方で、グローバルに複数拠点や多数ラインを展開する大企業が統合管理を行いたい場合、標準機能だけでは物足りないと感じる場面も想定されます。大規模展開では各ラインのデータ集約や高度な分析機能が求められるケースがありますが、そうしたエンタープライズ向けの機能については別途開発や対応が必要になる可能性があります。導入規模や運用体制に応じた事前の確認が推奨されます。

カスタマイズの自由度は限定

gLupeは専門知識がなくても使えるよう複雑なパラメータ設定を排した設計となっていますが、その反面、ユーザーがシステム内部を自由にカスタマイズすることは困難です。標準搭載の機能以外の対応、例えば独自の合否基準ロジックの組み込みなどは、製品の汎用UIでは実現できません。特殊な要件がある場合はメーカー側の対応に依存することになるため、導入時には自社で柔軟に変更できない制約があることを事前に認識しておくことが重要です。

カテゴリ別マーケットシェア

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