Molecule.one

創薬・分子設計AI

日本製

コスト

要問合せ

無料プラン

IT導入補助金

無料トライアル

~ 創薬・分子設計AI

事業規模

中小

中堅

大企業

Molecule.oneとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

プラン

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

Molecule.oneとは

Molecule.oneは、AI駆動の逆合成技術と実行性スコアリング機能を活用した創薬・分子設計AIソリューションです。複数の現実的な合成ルートを短時間で比較検討できるため、初期研究段階からプロセス開発、スケールアップに至るまでの意思決定を効率的に支援します。反応テンプレートと機械学習モデルを組み合わせることで、網羅性と精度のバランスを保ちながら、HTEやロボティクスとの連携も可能な設計となっています。ELNやLIMSとの統合により検証プロセスの半自動化を実現し、合成コストや所要時間の見積もり機能も提供することで、合成開発における課題解決を目指す中堅から大手の化学・製薬企業に適したソリューションです。合成実務に基づく具体的な提案力と、装置連携による迅速な検証能力が特徴であり、既に分子生成やプロパティ予測を導入している組織においても研究サイクルの短縮に貢献します。プロセス化学や原薬製造を考慮したルート設計により、品質・コスト・安全性の観点を早期段階から組み込んだ開発が可能となります。

強み

巨大な化学空間と短納期合成

SpaceM1は1兆以上のデノボ薬様分子へのアクセスを提供しており、豊富なビルディングブロックを活用することで2〜6週間での合成が可能とされています。他社では得難い規模と速度で候補化合物を調達できる点が特徴であり、新規候補を大量に必要とするプロジェクトや、迅速な試作を重視する創薬研究において有用性が期待されます。大規模な化学空間探索と短納期での合成を両立させることで、創薬プロセスの効率化に寄与する可能性があります。

合成容易性スコアリング

Molecule.oneのM1 RetroScoreは、CAS反応データを用いて訓練された深層学習モデルにより、新規分子の合成可能性を予測する機能です。この機能により、合成が困難と見込まれる分子設計を早期段階で除外することが可能となり、開発プロセスの効率化に寄与します。合成リスクの低減を重視する研究者にとって有用な機能と考えられます。

実験データと自動化の融合

Molecule.oneは自社の高スループット実験ラボにおいて10万件以上の反応データを蓄積し、そのデータを活用して予測モデルの育成を行っています。さらに、内部AIエージェント「Maria」を通じて合成計画の立案から実施までを自動化することで、効率的なスケールアップを支援する仕組みを提供しています。このように、デジタル技術と実験プロセスの連携を重視する企業にとって有用なサービスとなっています。

注意点

合成ルート設計と化合物提供に特化

Molecule.oneはAIを活用した合成経路プランニングとカスタム化合物ライブラリの提供に特化したサービスです。標的探索やスクリーニング評価といった創薬の他の段階に関する機能は含まれていないため、化学合成以外のプロセスも網羅した総合的な創薬ソリューションをお求めの場合は、本サービスのみでは対応しきれない可能性があります。その際は別途、他のツールやリソースとの組み合わせを検討する必要があるでしょう。

クラウド依存型でオフライン利用不可

Molecule.oneはクラウド上で提供されるプラットフォームであり、インターネット接続を前提としています。オンプレミス版の提供は公表されていないため、社内ネットワークがインターネットから隔離されている環境では利用できない可能性があります。また、利用料はサブスクリプション型もしくは化合物数に応じた課金モデルとなっており、例えば1化合物あたり約30ドルからの料金設定となっています。長期間にわたり大量の合成を依頼する場合、買い切り型ソフトウェアと比較して総コストが高くなる傾向がある点にも留意が必要です。

小規模プロジェクトにはオーバースペックになり得る

Molecule.oneは数千化合物規模の大規模ライブラリ合成やハイスループット化学探索を想定したサービスであるため、限られた数の化合物合成のみを必要とする小規模プロジェクトでは、提供されるスケールやスピードを十分に活用できない可能性があります。必要最小限の合成で対応できる場合、従来の手法や小規模な受託合成サービスを利用する方が効率的であり、Molecule.oneの導入は費用対効果の面で課題となることが考えられます。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査