Proterial D2Materi

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Proterial D2Materiとは

Proterial D2Materiは、Proterialが開発した素材開発支援のためのAIプラットフォームです。金属や合金材料における組成、プロセス、構造と物性の相関関係を解析し、材料開発の効率化を図ることを目的としています。このシステムでは、社内に蓄積されたデータベースと機械学習技術を組み合わせることで、未知の材料領域における物性の推定を可能にしています。また、生成AIを活用して文献や特許情報の自動抽出も行い、研究開発プロセスの支援を行います。大量のデータ処理に対応できるスケーラブルな設計となっており、自動車産業やインフラ分野などの大規模な開発プロジェクトでの活用が想定されています。従来の材料設計から試作、評価に至る一連のサイクルにおいて、時間短縮への貢献が期待されており、革新的な高性能材料の開発を支援するツールとして位置づけられています。

強み

金属素材特化の特徴抽出

Proterial D2Materiは、金属材料に特化した独自の特徴量抽出技術により、組成・構造・工程データから多様な変数を定量化します。この技術を活用することで、従来困難とされていた複雑な条件下における性能予測が実現でき、高強度と高靭性といった相反する特性を両立させる材料設計をサポートします。

独自ジェネレーティブAI

Proterial D2Materiには、同社独自のアルゴリズムによる生成AIが搭載されており、これまで未知とされてきた領域における材料性能の推定が可能となっています。実験データを基にした外挿予測により、新しい特性を持つ材料の条件を提案することで、高性能材料の探索から設計に至るプロセス全体の効率化に寄与します。従来の手法と比較して、材料開発における時間的制約や試行錯誤の負担を軽減し、より体系的なアプローチでの材料設計を支援する仕組みとなっています。

文献・特許情報のAI解析

Proterial D2Materiでは、AIを活用して膨大な文献や特許から必要な材料データを自動で収集・抽出することが可能です。従来研究者が手作業で行っていた情報確認作業を大幅に削減し、収集したデータを体系的にデータベース化してナレッジベースを構築します。これにより、R&D活動における情報収集の負担を軽減するとともに、蓄積されたデータを活用した新たな知見の創出プロセスを効率的に進めることができます。

注意点

自社開発の内部プラットフォーム

Proterial D2Materiは、2023年11月に発表された同社独自開発のマテリアルズインフォマティクス基盤です。基本的に社内の材料開発での利用を想定して設計されており、現在のところ外部企業への提供は行われていません。実質的にはプロテリアル社内専用のツールとして運用されているため、他社が導入を検討する場合でも、現状では入手手段が提供されていない点にご注意ください。

開発初期段階で適用事例限定

Proterial D2Materiは2023年に開発が公開されたばかりのプラットフォームであり、実際の適用事例は同社内のワイヤ被覆材料開発などごく限られた範囲に留まっています。外部での利用実績や多様な材料系への汎用性についてはまだ十分に検証されておらず、プラットフォームとしての成熟度も発展途上の段階にあります。ツール自体の有効性を含め、今後さまざまな分野での経験を積み重ねていく必要があると考えられます。

特定分野向けに最適化された可能性

Proterial D2Materiは、同社が培ってきた金属材料を中心とした材料技術の知見が反映されたプラットフォームと考えられます。このため、有機材料や半導体材料といった異なる材料分野において活用する際は、金属材料分野と同等の成果が得られるかは不明確な部分があります。プラットフォームの設計思想や機能が金属材料分野に合わせて構築されている可能性があるため、他分野で利用される場合は事前の検証や調整が必要になることが想定されます。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

Proterial D2Materiの素材開発AIマーケットシェア

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Proterial D2Materiとよく比較されるサービス

Proterial D2Materiとよく比較される製品を紹介！Proterial D2Materiは素材開発AIの製品です。Proterial D2Materiとよく比較されるメジャー製品は、TabRASA、Hitachi MI Platform、Fujitsu Digital Annealerです。