FitGap
Qlik Sense

Qlik Sense

データ分析AI(AI‑BI)

使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
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~ データ分析AI(AI‑BI)
事業規模
中小
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目次

Qlik Senseとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Qlik Senseとは

Qlik Sense は、Qlik Technologies Inc.が提供するセルフサービス型のBIツールです。ビジネスユーザーが直感的な操作でダッシュボードを作成し、社内で共有することができます。同製品の特徴として、独自の連想エンジンが挙げられ、これにより異なる種類のデータ間の関連性を自動的に検出することが可能です。また、自然言語でのクエリ機能により、データ分析作業を支援します。データソースとしては、SQL Serverやクラウドサービス、Excel、CSVファイルなど幅広い形式に対応しており、大量のデータを連携させた分析処理を得意としています。導入形態については、クラウド版とオンプレミス版の両方を提供しているため、企業の環境やセキュリティ要件に応じて選択することができます。さらに、APIや組み込み型の分析機能も備えており、既存のアプリケーションに分析機能を統合する用途にも対応します。FitGapの機能性評価はカテゴリ39製品中1位、連携評価はカテゴリ39製品中6位で、分析機能の幅と外部システム連携を重視する企業で比較対象になります。

pros

強み

独自連想エンジンで未知の関連を発見

Qlik Senseは独自の連想型エンジンを搭載しており、データ間のあらゆる関連性をリアルタイムで探索することが可能です。従来のツリー検索では発見しにくい、意図しないデータ間のつながりも可視化されるため、ユーザーは予期せぬ洞察や新たな気づきを得ることができます。この仕組みにより、既存の分析手法では見落としがちなデータの関連性を効率的に発見し、より深い理解に基づいた意思決定を支援します。FitGapの要件チェックでは、「インサイト根拠提示」が○(対応)で、抽出した示唆について期間・粒度・指標を確認しながら解釈できます。関連性の発見だけでなく、その背景を説明しながら共有したい企業に向いています。

ドラッグ&ドロップで直感操作

Qlik Senseは、ドラッグ&ドロップを中心とした操作性により、専門知識を持たないユーザーでも直感的にグラフ作成やフィルタ操作を行うことができます。ユーザーインターフェースが整理されているため、初心者の方でも高度な分析作業を開始しやすい環境が提供されています。FitGapの操作性評価はカテゴリ39製品中5位、導入しやすさ評価はカテゴリ39製品中9位です。分析担当者以外にも利用を広げたい企業では、操作開始のしやすさと導入時の負担をあわせて判断できます。

自動プレゼン『ストーリー』機能

Qlik Senseには分析結果を時系列のストーリー形式で整理・共有できる「ストーリーテリング」機能が搭載されています。この機能を活用することで、重要な発見や洞察をブログのような感覚で直感的に記録し、チーム内で共有することが可能です。分析過程で得られたノウハウを再利用しやすい形で蓄積できるほか、レポートの自動生成にも対応しており、会議や報告の場面における結果共有の効率化に寄与します。FitGapの要件チェックでは、「定期ハイライト配信」が○(対応)で、日次・週次の主要KPIを要点として配信できます。定例会議や部門横断の報告で、分析結果を継続的に共有したい場合に判断材料になります。

cons

注意点

スクリプト言語の学習が必要

Qlik Senseでは、データのロードや整形にQlik独自のスクリプト構文を使用する必要があります。ドラッグ&ドロップ操作のみで完結する他のBIツールと比較すると、ETL設計に関する学習コストが発生する点に注意が必要です。組織で導入する際は、スクリプトを担当するメンバーを明確に決めておくことで、運用を継続しやすくなります。

プランにより機能/サポート差

Qlik Cloudでは、Starter、Standard、Premiumなどのプランによって利用できる機能やサポートレベルに差があります。組織全体で統一したプラン運用を想定している場合、部門や用途に応じて異なるプランを選定する必要性が生じる可能性があります。導入時には現在の要件だけでなく、将来的な機能拡張やユーザー数の増加なども考慮してプランを検討することが重要です。FitGapの料金評価はカテゴリ39製品中12位で、上位10位以内の評価項目に比べると相対的な確認余地があります。全社展開を想定する企業では、必要機能とサポート範囲に加えて、利用人数が増えた場合の費用条件も確認するとよいです。

常設の無償運用は想定しにくい

Qlik Senseは公式にサブスクリプション型のライセンス体系を中心とした案内を行っており、無償版のみで長期間にわたって全社規模でのデータ共有を行う用途においては、他のフリーミアム製品と比較して選択肢が制約される傾向があります。そのため、導入を検討する際は事前に試用の範囲と期間を明確に設定した上で、自社の運用要件に適合するかどうかを慎重に評価することが重要となります。FitGapの料金評価はカテゴリ39製品中12位で、無償利用から本運用へ移る際は費用面を早めに確認したい製品です。特に全社共有を前提にする場合は、試用後の利用範囲と契約条件を具体化してから比較するとよいです。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Qlik Senseデータ分析AI(AI‑BI)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Qlik Sense顧客離反(チャーン)予測AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Qlik Senseの利用環境・機能

利用環境
端末・OS
Windows
シングルサインオン
対応言語
提供形態
-
対応サポート
-
機能
標準対応
オプション/条件付き
非対応
顧客離反(チャーン)予測AI
リテンション戦略設計
予兆検知・スコアリング
介入施策最適化
アラート連携・実行支援
効果検証・改善ループ
予測対象設計
特徴量自動生成
内部データ統合
外部データ拡張
スコア粒度設定
健康度スコア
要因分析・説明性
モデル性能モニタリング
モデル自動更新
予測性能アラート
リアルタイム更新
離反顧客抽出
離反チャネル特定
セグメント維持率トラッキング
介入提案生成
施策フロー調整
配信セグメント連携
チャネル別配信調整
A/Bテスト対応
施策効果分析
影響度比較(施策別)
リテンション率分解
戦略レポート出力
クロスチーム共有
前処理自動化(欠損・異常)
再スコアバッチ計画
キャンセルシグナル検知
課金失敗シグナル取り込み
NPS・満足度取り込み
コホート比較(解約・休眠)
シナリオ別モデル管理
施策履歴学習
データ分析AI(AI‑BI)
NLQ・対話分析
自動インサイト分析
自動レポート生成
埋め込み分析
予測分析
テキスト分析
セマンティックレイヤー
データ基盤
NLQマルチターン会話
NLQ時系列理解
NLQ用語辞書連動
自動インサイト検出
KPI自然言語要約
インサイト根拠提示
自動異常値検知
イベントアラート通知
定期ハイライト配信
レポート文章生成
スライド生成
ダッシュボード要約生成
埋め込みダッシュボード
AutoML予測
時系列予測
予測可視化
予測シナリオ比較
テキスト分析統合
セマンティック適用
指標定義管理
データ更新制御
APIデータ連携

Qlik Senseのプラン

Qlik Sense(Qlik Cloud Analytics 相当プラン)

プラン料金主な機能・備考
スターター月額 $300(年次請求)10ユーザー、分析データ容量10GB、レポート自動化。小規模向け
スタンダード月額 $825(年次請求)分析データ容量25GB(追加購入可)、全ユーザー全機能、一次サポート。小規模〜中堅向け
プレミアム月額 $2,750(年次請求)分析データ容量50GB(追加購入可)、AutoML/匿名アクセス、最大10GBアプリ。中堅〜大企業向け
エンタープライズ要問い合わせ分析データ容量250GBから、マルチリージョン、拡張機能一式。大企業向け

年次請求ベース。容量追加オプションあり。オンプレミス(Qlik Sense クライアント管理型)は個別見積り。

Qlik Senseと比較されるサービス

Qlik Senseはデータ分析AI(AI‑BI)の中で、連想技術によるセルフサービスBIとして、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。MicroStrategy ONE、Microsoft Power BI、Domo、Lookerも、用途や運用範囲によって比較候補になります。

MicroStrategy ONE

価格
$13 ユーザー/月
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Qlik Senseと比較して良い点
  • 生成AIに質問する感覚で分析でき、専門知識が浅い方でも扱いやすいです。

  • 多様なデータソースに接続して全社規模で情報を共有する用途に向きます。

Qlik Senseと比較して悪い点
  • 連想技術によるセルフサービスBIを軸に進めるなら、Qlik Senseが合いやすいです。

  • 接続するデータソース、分析の目的、既存BIやDWH連携、運用体制は導入前に整理したいです。

判断の分かれ目

生成AI融合型のエンタープライズBI分析基盤ならMicroStrategy ONE、連想技術によるセルフサービスBIならQlik Senseが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Microsoft Power BI

価格
0円~ ユーザー/月
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Qlik Senseと比較して良い点
  • 多様なデータソースに接続し、ドラッグ操作で対話的なレポートを作りやすいです。

  • ExcelやMicrosoft製品と連携しやすく、社内のデータ活用基盤として広く使えます。

Qlik Senseと比較して悪い点
  • 連想技術によるセルフサービスBIを重視する場合は、Qlik Senseに寄せやすいです。

  • データ量、自然言語での問い合わせ精度、権限設計、データガバナンスを確認しておく必要があります。

判断の分かれ目

クラウド型BIによるデータ可視化・分析ならMicrosoft Power BI、連想技術によるセルフサービスBIならQlik Senseが選ばれやすいです。

製品ページを見る

Domo

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Qlik Senseと比較して良い点
  • 多数のデータソースと連携でき、社内の情報を一か所に集めて分析しやすいです。

  • ドラッグ操作中心でダッシュボードを作れ、専門知識が浅くても扱いやすいです。

Qlik Senseと比較して悪い点
  • 連想技術によるセルフサービスBIを中心に据えるなら、Qlik Senseが選ばれやすいです。

  • 対象データの種類、可視化要件、既存基幹システム連携、運用負荷の確認が別途必要です。

判断の分かれ目

クラウド型BIデータ分析プラットフォームならDomo、連想技術によるセルフサービスBIならQlik Senseが選ばれやすいです。

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Looker

価格
要確認
シェア目安
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
Qlik Senseと比較して良い点
  • 指標の定義を一元管理でき、組織全体で一貫したデータ分析に向きます。

  • BigQueryなどと連携し、対話的なデータ探索や可視化に使えます。

Qlik Senseと比較して悪い点
  • 連想技術によるセルフサービスBIをまとめて担いたい場合は、Qlik Senseが向いています。

  • 分析対象、指標の定義、レポート共有範囲、セキュリティ要件を事前に確認しておきたいです。

判断の分かれ目

Google Cloud発のセマンティック型BIならLooker、連想技術によるセルフサービスBIならQlik Senseが選ばれやすいです。

製品ページを見る

サービス基本情報

リリース : 2014

https://www.qlik.com/ja-jp/products/qlik-sense公式
https://www.qlik.com/ja-jp/products/qlik-sense

運営会社基本情報

会社 : Qlik Technologies Inc.

本社所在地 : 211 South Gulph Road, Suite 500, King of Prussia, PA 19406, United States

会社設立 : 1993

ウェブサイト : https://www.qlik.com/ja-jp

Qlik Technologies Inc.運営サービス一覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤

ソフトウェア(Saas)

オフィス環境・総務・施設管理
開発・ITインフラ・セキュリティ
データ分析・連携
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