Questella

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AI

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~ ナレッジ検索・社内QA（RAG）AI

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Questellaとは

強み

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運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Questellaとは

Questellaは、NDIソリューションズ株式会社が提供するナレッジ検索・社内QAに特化したRAG AIシステムです。複数のLLMから選択可能で、カスタム埋め込みにも対応しており、技術資料や手順書、問い合わせ記録など多様なデータソースを根拠として、精度の高い応答を生成します。日本語業務での運用を前提とした設計が特徴で、導入時の伴走支援も提供されています。製造業、金融業、公共機関など、大量のドキュメントを扱う業界での活用に適しており、特に要件への適合性と継続的な運用支援を重視する中堅から大企業での導入が想定されています。FitGapの要件チェックでは、「社内情報検索・統合基盤」「質問応答・生成支援」「ナレッジ整理・更新管理」がいずれも○(対応)で、社内文書を検索し、根拠付きの回答生成や情報更新まで含めて検討したい企業の候補になります。社内に蓄積された知識やノウハウを効率的に活用し、業務の質向上と効率化を支援するソリューションとして位置づけられています。

強み

使うLLMを選べる柔軟性

Questellaでは、ChatGPTやClaudeなど複数の大規模言語モデルを、質問内容や用途に応じて選択できます。一つのプラットフォーム上で複数のLLMを切り替えられるため、クリエイティブな文章生成と正確な情報検索でモデルを使い分けるといった運用が可能です。自社の業務に適したモデルを選ぶことで、効率を高めながらコストを抑えることにもつながります。

日本語特化の高精度RAG検索

高度な全文検索技術と日本語に最適化された処理ロジックにより、社内の膨大な日本語文書から関連性の高い資料を的確に見つけ出し、生成AIによる回答の精度向上を支援します。ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用することで、日本語特有のニュアンスや専門用語も適切に捉えます。これにより、「探したい情報が見つからない」という課題の解消を図り、業務の意思決定に必要な知見を素早く引き出すことが期待できます。

対話内容をチームで共有・再利用

AIとのやり取りで得られた回答や知見を、会話スレッドごとチーム内で共有できます。メンバーは他の人の過去の質問と回答を参照したり再利用したりすることで、ナレッジの蓄積と横展開を円滑に進められます。個人の質問が組織の資産として蓄積されていくため、チーム全体の課題解決やアイデア創出の促進につながります。情報の重複を減らし、効率的な知識活用を支援する仕組みといえます。

注意点

提供開始から日が浅い

Questellaは2024年11月にサービス提供を開始した生成AIプラットフォームであり、市場での実績が十分に蓄積されていない状況です。導入事例や運用ノウハウがまだ限られているため、成熟したサービスと比較すると参考にできる情報が少なく、導入検討時や運用時に必要な情報が不足する可能性があります。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ41製品中27位、中小企業が28位、中堅企業が34位で、各企業規模での利用傾向は上位には入っていません。新しいサービスであることを踏まえ、同じ規模の企業での導入事例や運用支援の内容を事前に確認することが求められます。

多角的事業の中の一製品

Questellaを提供するNDIソリューションズ（エクシオグループ）は複数のITサービスを展開しており、本製品はその一つに位置づけられます。幅広い事業展開による企業としての継続的な提供体制が期待できる一方で、専業ベンダーと比較した場合、製品への専門性の深さやリソース配分の優先度については、導入前に確認しておくことが推奨されます。多角的な事業ポートフォリオを持つ企業特有の特性として、理解しておくとよいでしょう。

外部LLM活用に伴うネットワーク要件

ChatGPTやAzure OpenAI、Claudeなど複数の外部LLMを利用できる設計となっているため、社内データを活用する際はクラウド経由でのAI利用が前提となります。そのため、オフライン環境では利用できない点に留意が必要です。また、外部サービスを経由してデータを処理する仕組みであることから、導入に際しては外部LLMサービスの利用に関する社内セキュリティポリシーやデータガバナンス方針との整合性を事前に確認しておくことが望ましいでしょう。FitGapのセキュリティ評価と連携評価はいずれもカテゴリ41製品中33位で、外部LLM利用時の統制や既存環境との接続を重視する企業では、権限管理、接続方式、データの取り扱い範囲を導入前に確認すると判断しやすくなります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Questellaのナレッジ検索・社内QA（RAG）AIマーケットシェア

事業規模

中小

中堅

大企業

Questellaの利用環境・機能

利用環境

端末・OS

Windows

シングルサインオン

対応言語

提供形態

対応サポート

機能

標準対応

オプション/条件付き

非対応

ナレッジ検索・社内QA（RAG）AI

社内情報検索・統合基盤

質問応答・生成支援

ナレッジ整理・更新管理

運用分析・改善

配備・連携・実行

Wiki・社内KB連携

チャット履歴取り込み

OCRテキスト化

ナレッジ重複検出・統合

古い情報の自動失効

信頼度しきい値制御

FAQ優先フロー制御

要約・抜粋回答生成

回答トーン・長さ制御

回答テンプレート管理

CRM・ヘルプデスク連携

部門別ナレッジ分離

公開承認ワークフロー

フィードバック収集・改善反映

運用分析ダッシュボード

ナレッジ利用分析

品質モニタリング

回帰テスト比較

マルチチャネル連携

FAQウィジェット設置

ハイブリッド検索制御

AI検索精度設定

AI出力制御

AI回答補助・再検索提案

メタデータ検索フィルタ

RAG再学習管理

Questellaのプラン

Questella

プラン	料金	主な機能・備考
Questella	月額 100,000円〜	複数LLM選択、RAGハイブリッド検索、スレッド共有／中堅〜大企業向け

Questellaと比較されるサービス

Questellaはナレッジ検索・社内QA（RAG）AIの中で、RAG搭載の企業向け生成AIプラットフォームとして、導入や運用の判断を進めやすい点に特徴があります。PKSHA AI Helpdesk、AIさくらさん、Kuzen AI Agent、Allganize Alli LLM App Marketも、用途や運用範囲によって比較候補になります。