RealNetworks SAFR

顔認証AI

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サービス基本情報

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

RealNetworks SAFRとは

RealNetworks SAFRは、RealNetworks社が提供する顔認証AIソリューションです。ディープラーニング技術と推論エンジンにより、低遅延での識別処理を行い、マスク着用時の照合にも対応しています。ライブネス検知や属性推定機能と組み合わせることで、入退室管理、スクールセキュリティ、小売店舗での来店分析など、幅広いユースケースに活用できます。システム構成においては、クラウドとオンプレミスから選択可能なアーキテクチャを採用しており、日本語UIの提供や国産ベンダーとの連携実績も持っています。API・SDKによる拡張性があり、他システムとのデータ連携やダッシュボード構築を行いやすい設計です。エッジからクラウドまで分散配置に対応し、学校、自治体、小売チェーンなど多拠点を持つ組織での大規模運用に適しているとされます。FitGapの要件チェックでは46項目中42項目に○(対応)し、カテゴリ33製品中1位の対応範囲です。教育、学習支援の業種別シェアはカテゴリ39製品中2位で、スクールセキュリティ用途を検討する組織でも比較候補になります。導入支援として、ガイドやテンプレートが用意されており、アラート機能やダッシュボードによる可視化まで短期間での立ち上げが期待できる製品です。

強み

認識精度とリアルタイム処理に対応

RealNetworks SAFRは、1,000万件以上の顔データを用いた深層学習により、認識精度と高速処理の両立を目指した製品です。学習データに基づく技術により、様々な環境や条件下での顔認識に対応します。また、リアルタイム動画処理にも対応しており、動的な映像に対しても円滑な認識が可能です。FitGapの要件チェックでは、明るさ・背景・角度の変化に合わせる「AI精度・環境適応モデル」、認証結果をその場で画面・音声に出す「リアルタイムUX応答」、多拠点・多数利用者での運用に関する要件がいずれも○(対応)です。セキュリティシステムや入退室管理など、設置環境や利用人数が変わりやすい用途で候補になります。

マスク着用時の本人確認に対応

RealNetworks SAFRは正面顔写真1枚のみで登録が可能で、マスク装着時の認証にも対応しています。感染対策が求められる環境においても、マスクを外さずに本人確認を行えるため、衛生面に配慮しながら認証システムを運用できます。FitGapの要件チェックでは、非接触で認証結果を音・光で知らせる「非接触UX応答」と、その場で認証可否を画面・音声に出す「リアルタイムUX応答」がいずれも○(対応)です。医療機関やオフィス、商業施設など、接触を減らしながら入退場や本人確認を行いたい場面で検討しやすい製品です。

暗号化された認証データの送信

RealNetworks SAFRでは、認証データがAES-256により暗号化されて送信されるため、非暗号化データがネットワーク上に流れることがありません。この仕組みにより、個人のプライバシー保護とセキュリティを重視した運用を両立しやすくなります。機密性の高い認証情報を扱う環境での利用を検討する際に、データ送信時の保護方式を確認しやすい製品です。

注意点

販売・導入にパートナー企業を介する必要

RealNetworks SAFRは国内ではNTTドコモなどの大手企業との提携により提供されており、直接申し込みではなくパートナー企業を経由した導入形態となっています。このため導入プロセスでは販売代理店やSIerとの調整が必要で、他のクラウドサービスのようにオンラインで即座に契約・利用開始することはできません。導入手続きに時間を要する場合があり、また中間マージンが価格に反映される可能性も考えられます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ39製品中10位ですが、販売経路や個別調整の有無までは示しません。短期導入を重視する企業は、契約から設計、現地調整までの進め方を事前に確認する必要があります。

自社システムへの組み込み開発が前提

RealNetworks SAFRはライブ映像向けの顔認識プラットフォームですが、単体で完結するパッケージ製品ではありません。自社の監視カメラシステムやアプリケーションへの組み込みを前提としており、APIやSDKを用いて既存システムに統合する必要があります。そのため、システム開発や技術的な設定作業が必要となり、相応のITリソースやノウハウが求められる点にご注意ください。FitGapの連携評価はカテゴリ39製品中13位で、連携自体を比較する際は中位に位置します。既存カメラや入退室管理、業務アプリと組み合わせる企業は、対応APIの範囲、開発工数、保守体制を導入前に確認する必要があります。

主に大規模用途向けで小規模利用には不向き

RealNetworks SAFRは日本では建設現場の入退場管理システムやマイナンバーカードの認証システムなど、大規模かつ専門的な用途での採用例が多く見られます。大企業や公共分野での利用を想定した多機能なプラットフォームとして設計されているため、小規模事業者のシンプルな利用シナリオではオーバースペックとなる可能性があります。少人数規模や簡易な用途においては、必要以上に複雑でコスト高になるおそれがあるため注意が必要です。FitGapの要件チェックでは多拠点・多数利用者での運用に関する要件が○(対応)で、要件対応数もカテゴリ33製品中1位です。一方で、中小企業シェアはカテゴリ39製品中17位、料金評価はカテゴリ39製品中16位のため、小規模利用では必要な機能範囲と費用感が見合うかを確認すると判断しやすくなります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査