Recursion Pharmaceuticals

創薬・分子設計AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Recursion Pharmaceuticalsとは

Recursion Pharmaceuticals社は、創薬と分子設計を支援するAIプラットフォーム「Recursion OS」を提供しています。このプラットフォームでは、ハイスループット実験と機械学習技術を組み合わせることで、疾患モデル細胞の大規模な表現型データと化合物の効果を総合的に解析することができます。週に220万サンプルの処理が可能な実験基盤と連携しており、バイオベンチャーや製薬企業が未知の病態生理メカニズムを探索する際に、データ駆動型のアプローチによる支援ツールとしての役割を果たしています。従来の創薬プロセスにおいて時間とコストがかかる課題に対して、大量のデータ解析と機械学習の活用により効率化を図る取り組みを行っています。FitGapの機能性評価はカテゴリ35製品中2位で、FitGapの要件チェックでも41項目中25項目に○(対応)し、カテゴリ30製品中7位の対応範囲です。実験データを取り込んで設計モデルを改善する機能や、大量化合物をスクリーニングして候補を選定する機能にも○(対応)しているため、大規模な実験データを創薬判断に組み込みたい企業で候補になります。

強み

大量自動実験による膨大なデータ生成

Recursionは世界最大級の自動化実験施設を通じて、毎週数百万サンプルの細胞イメージング実験を実施しています。これまでに累積36ペタバイト超のマルチオミクスデータを生成しており、フェノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクスなど多岐にわたるデータが蓄積されています。この膨大なデータ量はAIモデルの学習に活用され、製薬業界でも大規模なデータ基盤を構築しています。特に希少標的の検出において、この大規模なデータセットが重要な役割を果たしているとされています。FitGapの要件チェックでは、実験結果を取り込み設計モデルを改善する「実験データ反映」と、設計分子を実験と照合して設計精度を確認する「再現性検証」がいずれも○(対応)です。大量実験で得たデータをモデル改善と検証に戻しながら創薬を進めたい企業にとって、比較時の判断材料になります。

世界最大級の独自生物・化学データセット

Recursion OSでは、生物化学データセットを自社で構築・保有しており、このデータを基盤として独自の創薬アプローチを展開しています。医薬品候補と生物活性を包括的にカバーする生物学的マップをAI技術により統合解析することで、従来手法とは異なる創薬プロセスを実現しています。この独自データセットを活用した分析基盤により、病態の把握から薬剤効果の予測まで、創薬プロセス全体でデータを活用できる環境を構築しています。FitGapの要件チェックでは、カテゴリ30製品中23.3%が○(対応)する「文献・特許マイニング」と「自動合成装置連携」に○(対応)しています。疾患・標的の関係抽出から設計化合物の試作実行までをデータ基盤に接続したい場合に、検討しやすい製品です。

マルチオミクスで未知の生物機構を探索

Recursion Pharmaceuticalsでは、Phenomic（画像）、Transcriptomic、Proteomicなど複数のオミクスデータを統合的に解析する手法を採用しています。各データ層をAIが連携して解析することにより、複合的なバイオマーカーや作用機構の発見を可能としています。従来の単一オミクス解析では見落とされがちな相互作用についても、マルチオミクス解析を通じて明らかにできる点が特徴的です。この包括的なアプローチにより、より深い生物学的洞察の獲得を目指しているとされています。FitGapの要件チェックでは、候補化合物を改変して効果と安全性を高める「リード最適化」と、ADMETとDruggabilityを統合し化合物特性を最適化する「物性・毒性最適化」が○(対応)です。複数の生物学的データを用いて作用機構の探索から候補化合物の改良までつなげたい研究開発で、確認すべき対応範囲が明確です。

注意点

自社プラットフォームの外販がなく内部利用前提

Recursion Pharmaceuticals は自社で構築したRecursion OS等の大規模実験データとAIを組み合わせた創薬基盤を保有していますが、この基盤自体を外部企業向けの製品として提供していない点に留意が必要です。基本的に自社の創薬プロジェクトに特化したプラットフォームとなっており、外部企業がこの技術を活用したい場合は同社との提携契約を締結する必要があります。そのため、一般的なソフトウェア製品のような形での利用は現状では困難な状況となっています。

統合・買収に伴うプロダクト戦略の変化

Recursion Pharmaceuticals では、CyclicaやValenceなどの関連企業買収を通じてプラットフォームの機能拡張と再編が進んでおり、これに伴い提供サービスの内容が変化する可能性があります。統合プロセスの進行により、短期的には製品ロードマップが流動的な状況にあり、サポート体制や開発体制についても変動が生じる場合があります。そのため、導入をご検討される際には、同社の最新動向や統合状況を継続的に把握していただくことが重要と考えられます。

巨大データ前提で小規模には不向き

Recursion Pharmaceuticalsは画像解析などのハイコンテンツスクリーニングによる膨大なデータセットを前提としたAIプラットフォームです。そのため、社内に同様の大規模データを持たない組織では十分に活用できない可能性があります。大手製薬企業レベルの実験設備やデータ収集力があってこそ最大の効果を発揮するモデルであり、小規模研究所やスタートアップには機能過多となる傾向があります。導入前には自社リソースに見合ったスケールかどうか慎重に見極める必要があります。FitGapの企業規模別シェアでは、大企業がカテゴリ35製品中10位である一方、中小企業は31位です。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ35製品中18位、操作性評価は22位のため、少人数で運用する場合はデータ量、実験設備、運用担当者を含めて適合性を確認する必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査