ST (Sensibility Tech)

感情認識AI

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

ST (Sensibility Tech)とは

ST（Sensibility Tech）は、AGI社が開発した音声感情認識AI技術です。音声波形を解析することで、喜び・怒り・哀しみ・平常といった基本的な感情状態を推定し、色とスコアを用いて視覚的に分かりやすく表示する処理エンジンを搭載しています。この技術は電話応対システムやAIアシスタント、社内ヘルプデスクなどに組み込むことができ、オペレーターの応対品質のばらつき抑制や顧客満足度の向上をサポートします。FitGapの要件チェックでは、カスタマーサポート部門での利用が○(推奨)で、顧客感情を把握して応対改善に活用する用途と対応しています。システム連携においては、SDKやクラウドAPIを通じて既存環境への導入が可能で、必要に応じてオンサイトでのコンサルティング支援も提供されています。特にコンタクトセンターや金融・保険業界における品質管理業務など、日常的に多くの顧客応対を行う中堅企業から大企業での活用に適した製品となっています。

強み

20年以上の研究蓄積による国産音声感情AI

STは約20年前から産学連携で開発が続けられてきた国産の音声感情認識技術です。東京大学をはじめとする多数の大学・研究機関との共同研究を通じて、感情認識に関する論文が数多く発表され、アルゴリズム精度向上に寄与する知見が蓄積されてきました。こうした長年の研究蓄積に支えられた技術基盤により、継続的なサービス改善を目指しています。

脳科学的エビデンスに基づく音声感情分析

STは音声から感情をリアルタイムに分析し、その結果が脳の情動活動と有意に相関することが実験により確認されています。fMRIを用いた共同研究では、STの感情分析結果と被験者の脳活動パターンに強い連動が見られ、客観性の高さが示されています。また、電話音声データから話者の行動傾向を8割以上の精度で予測することにも成功しており、感情分析において詳細な洞察を提供します。FitGapの要件チェックでは、音声特徴別感情要素分析が○(対応)で、この要件に対応する製品はカテゴリ34製品中17.6%です。ピッチ・音量・速度といった音声特徴から感情要因を分析したい用途で、候補にしやすい製品です。

特許多数・倫理基準整備による信頼性

ST（Sensibility Tech）は国内外で多数の特許を取得しており、研究成果の多くが学会で公表されることで技術の透明性を確保しています。また、開発元の株式会社AGIは自社の感情解析AIについて、人事評価など人格を判定する目的での利用を許容しない倫理ガイドラインを設けています。FitGapの要件チェックでは、倫理・プライバシー準拠が○(対応)で、データ取得・保存が法令・倫理基準に準拠していることを確認できます。公共性の高い分野や顧客対応の品質管理で、利用目的とデータの扱いを重視する企業に向いています。

注意点

分析できる感情種類が限定的

STは音声の抑揚から「喜び・悲しみ・怒り・平常」の4種類の感情を10段階で評価する設計となっており、驚きや恐怖といったカテゴリは対象に含まれていません。声から感情を判定する手法の特性上、分析可能な感情の範囲は基本的なものに限定されています。他社のソリューションと比べると感情のバリエーションが少ないため、より詳細で高度な心情分析を必要とする用途では、十分に対応できない可能性があります。FitGapの要件チェックでは、音声特徴別感情要素分析や医療・症状予兆検知が○(対応)である一方、本文で挙げた感情カテゴリの拡張までは判断できません。導入の際は、分析対象となる感情の種類が業務要件を満たすかどうか、事前に確認することが推奨されます。

PC向けSDKのみ提供で統合に工数が必要

ST (Sensibility Tech)はWindowsやLinux上で動作するソフトウェア開発キット（SDK）として提供されており、クラウドサービスや完成したアプリケーションの形では利用できません。自社システムへの組み込みには、対応OS上で動作するよう開発作業を行う必要があります。既存業務への統合には一定の開発工数と技術的な対応が求められるため、導入を検討される際は、開発体制や技術リソースの確保を含めた準備が必要となる点に留意することが推奨されます。FitGapの連携評価はカテゴリ36製品中20位、導入しやすさ評価はカテゴリ36製品中19位で、カテゴリ内で上位に位置する評価ではありません。自社システムへ組み込む前提の企業では、既存環境との接続方法と導入時の開発範囲を事前に確認する必要があります。

人事評価用途には利用不可

STは、開発元の方針により、音声感情解析の結果を人事目的で利用することが認められていません。倫理的配慮から人格評価への利用が制限されており、採用選考における候補者の感情傾向の評価や、人材の適性判断といった用途には使用できない仕様となっています。人事領域での活用を検討されている場合は、本技術がこうした用途に適合しない点にご留意ください。導入前に利用目的が制約に抵触しないか、事前の確認をお勧めします。FitGapの要件チェックでは、倫理・プライバシー準拠が○(対応)で、データ取得・保存が法令・倫理基準に準拠していることを確認できます。顧客応対や相談窓口などで利用する場合も、感情解析の結果を個人評価に転用しない運用設計が必要です。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査