スカイディスク AI検査サービス

Rist Deep Inspectionは継続学習型のAI検査を得意とし、運用しながら不良の検出精度を高められます。

不良の傾向が変わってもモデルを学習し直して追従させられます。

継続的な再学習を前提とするため、学習データの蓄積とモデル更新の運用工数がかかります。

撮像装置まで含めた一体構成や個別の機器設計には、別の選択肢のほうが合う場合があります。

スカイロジック DeepSkyは現場で運用するAI画像検査を得意とし、製造ラインの担当者が扱いやすい操作性を備えます。

対象品種を絞って小さく立ち上げ、現場主導で適用範囲を広げられます。

難しい欠陥や高い精度要件では、別途の作り込みや専門的な支援が要る場合があります。

撮像方式の比較や光学条件の設計まで一括で任せたい用途には対応範囲が限られます。

センスシングス ZENAIは少ない不良データでもAI検査を構築でき、不良サンプルが集めにくい現場に向きます。

立ち上げまでの工数を抑えやすく、検査の自動化を早く始められます。

高速ラインでの大量判定や処理性能を引き出すには、GPUなどの計算資源を見込む必要があります。

照明やレンズを含む光学条件の設計や検査装置の構築までは守備範囲の外になりがちです。

Adacotech AdaInspectorはクラウド上で良品データから学習でき、自社にAI基盤を持たずに検査モデルを用意できます。

クラウド完結のため初期の機器投資を抑えて検査を始められます。

画像をクラウドで扱うため、社外にデータを出せない現場では導入条件の確認が要ります。

モデル作成後のライン組み込みや検査運用の設計は別途固める必要があります。