SoftBank サキミル

需要予測AI

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SoftBank サキミルとは

SoftBank サキミルは、ソフトバンク株式会社が提供する需要予測AIサービスです。店舗の売上データや客数データに加え、人流データや気象データなどの外部情報を組み合わせることで、来店客数や売上をAIが予測します。この予測により、発注業務の効率化や廃棄ロスの削減、欠品の防止などの効果が期待できます。API連携機能を備えており、既存のシステムにデータを取り込むことも可能です。主に飲食店や小売店の現場担当者を対象として開発されており、直感的に操作できるユーザーインターフェースが特徴となっています。日本気象協会のデータを活用した人流予測により予測精度の向上を図っており、導入企業からは欠品率の低減や廃棄削減などの成果が報告されています。中小規模の店舗でも導入しやすい価格設定のプランが用意されており、導入実績は拡大傾向にあります。予測結果はクラウド上で日次レポートとして配信され、店舗の発注計画や仕入計画に活用できます。

強み

人流・気象データ連携

SoftBankの基地局位置データを活用して商圏内の来店客数を推計し、気象データと組み合わせた独自のアルゴリズムにより、店舗の売上や来店数を予測することができます。商圏の特性を考慮したモデリング手法を採用しているため、地域特有の需要変動にも対応しやすい仕組みとなっています。複数のデータソースを連携させることで、より精度の高い予測の実現を目指しています。

高精度予測（90%以上）

SoftBank サキミルは月次でモデルを更新することで、来店客数予測において90%以上の平均精度を実現しています。日次・週次といった短期間の変動から、繁忙期・閑散期を含む季節変動まで幅広く捉えることができるため、様々な時期やタイミングに対応した信頼性の高い予測結果を提供することが可能です。

低コスト・試用可能

SoftBank サキミルは、クラウドサービスとして提供されており、初期投資を抑えて低価格で導入することができます。2カ月間の無料トライアル期間が設けられているため、導入前に機能を十分に検証できる点も特徴の一つです。月額料金も少額に設定されており、企業が手軽に需要予測業務を開始できる環境が整えられています。

注意点

小売・飲食業界以外には効果限定

SoftBank サキミルは人流データや気象データを活用して来店客数を予測する、小売・外食産業向けのサービスです。店舗来客数の予測に特化したアルゴリズムを採用しているため、製造業やBtoB業界など他の業界では活用が困難となる場合があります。対象業界以外の企業では、機能の大半が自社のニーズに合致しない可能性があり、導入効果が限定的になることが考えられます。

来客数予測のみで売上予測機能なし

サキミルが提供する予測機能は来店客数に特化しており、商品の売上や需要量そのものを予測する機能は搭載されていません。来客数予測の結果をもとに在庫発注数量を決定する際は、売上や発注数量の算出を利用企業側で別途行う必要があります。売上高や在庫レベルまで含めた一貫した予測・管理を求める場合、本サービス単体では対応が困難な点に留意が必要です。

特定POSとの連携限定と手動運用部分

SoftBank サキミルはスマレジなど特定のPOSシステムとは自動連携が可能で、来客数データを自動取り込みできます。しかし、それ以外のPOSや在庫システムとの汎用的な連携機能は用意されておらず、予測結果の活用は基本的にWebダッシュボード上での確認や手動でのデータ出力に依存する形となります。他システムとの直接統合が限定的である点については、導入前に既存システムとの親和性を確認しておく必要があります。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査