FitGap
Google Vertex AI

Google Vertex AI

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

テキスト要約AI

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~ AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)
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目次

Google Vertex AIとは

強み

注意点

カテゴリ別市場マーケットシェア

代替サービス

サービス基本情報

運営サービス一覧

FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

Google Vertex AIとは

Google Vertex AIは、Google社が提供するAIモデル開発プラットフォームで、AutoMLとMLOpsの機能を統合したサービスです。Google Cloud上でデータ処理からモデル開発、デプロイメントまでの一連の作業を実行でき、AutoML機能を活用することでプログラミングの知識がなくても高度な機械学習モデルを構築することが可能とされています。カスタムモデルのトレーニングや推論にも対応しており、BigQueryをはじめとするGoogleの他サービスとの連携により、大規模なデータセットの処理にも対応しています。開発者向けにはNotebook環境やAPIが提供されており、経験のあるユーザーは詳細なパラメータチューニングやカスタム開発を行うことができます。モデルパイプラインやモニタリング機能によってMLOpsを支援し、モデルの継続的改善と運用管理を効率化します。スタートアップから大企業まで、様々な規模の組織でGoogleのAI技術を活用できるプラットフォームとして位置づけられています。

pros

強み

最先端モデルと機能の幅が広い

Google Vertex AIは2021年に提供開始された新しいプラットフォームとして、最新の機能を幅広く備えています。多様なファウンデーションモデルの提供やエンタープライズ向け拡張機能が整っていることにより、他社と比較しても機能の幅広さとリッチさが特徴です。高度なカスタマイズ性も実装されており、最先端のAI技術を活用したい上級ユーザーの要求にも対応できる設計となっています。

高精度なAutoML機能

Google Vertex AIは、少ない労力で高精度なモデルを構築できる自動機械学習機能が評価されています。特に大規模データの分析において高い成果を出しやすく、データ量が多いプロジェクトで威力を発揮する傾向があります。機械学習の専門知識が限られたチームでも、Googleの先進的なアルゴリズムを活用することで、精度の高い予測モデルを構築できる点が特長となっています。

使いやすい統合UI

Google Vertex AIは、データ準備からモデル学習、デプロイまでの一連のプロセスを一つのインターフェースで操作できるため、作業の分散を避けることができます。シンプルなUI上で各種サービスが統合されており、複雑な設定についてもガイドに沿って進めることで、比較的緩やかな学習曲線での習得が期待できます。AutoMLとカスタムモデル開発の両方を同一プラットフォーム上で実行可能なため、用途に応じた使い分けも行いやすい設計となっています。

cons

注意点

Google Cloud Storage必須

Google Vertex AIを利用する際は、データやプログラムをGoogle Cloud Storage(GCS)に保存することが求められます。他のストレージサービスとの連携は容易ではないため、結果的にGoogle Cloud環境への依存度が高くなる傾向があります。既存のデータ管理基盤が別のクラウドサービスやオンプレミス環境にある場合、データ移行やシステム構成の見直しが必要になる可能性があります。導入を検討する際は、現在のIT環境との整合性や長期的な運用方針を十分に考慮することが重要です。

トレーニングはクォータ制限

Google Vertex AIでは学習ジョブの実行時にGoogle Cloudのクォータ制限が適用されるため、利用可能なリソース量に上限があります。特に初回利用時や大規模なクラスタ構成を選択した際には、割り当て量を超過してジョブが実行できない可能性があります。事前にプロジェクトのクォータ状況を確認し、必要に応じて適切な規模でのリソース設定を行うか、クォータ増加申請を検討することが重要です。

商用利用は有料

Google Vertex AIは使用量に応じた課金制の有料サービスであり、無料プランは提供されていません。商用環境での利用においては、事前にGoogle Cloudとの支払い契約を締結する必要があります。利用規模や頻度に比例してコストが発生するため、継続的な運用を行う場合は料金が累積していく点を考慮した予算計画が重要となります。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査

Google Vertex AIAIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)マーケットシェア

シェア

事業規模

中小
中堅
大企業

Google Vertex AIテキスト要約AIマーケットシェア

シェア

Google Vertex AIとよく比較されるサービス

Google Vertex AIとよく比較される製品を紹介!Google Vertex AIはAIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)の製品です。Google Vertex AIとよく比較されるメジャー製品は、Databricks、AWS SageMaker、Azure Machine Learningです。

Google Vertex AI vs Databricks

Databricks

Google Vertex AIと共通するカテゴリ

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

Google Vertex AI vs AWS SageMaker

AWS SageMaker

Google Vertex AIと共通するカテゴリ

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

Google Vertex AI vs Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

Google Vertex AIと共通するカテゴリ

AIモデル開発プラットフォーム(AutoML/MLOps)

サービス基本情報

リリース : 2021

https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja公式
https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja

運営会社基本情報

会社 : Google LLC

本社所在地 : Mountain View, California, USA

会社設立 : 1998

セキュリティ認証 : FedRAMP、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27017、ISO/IEC 27018、PCI DSS、SOC 2、SOC 3

ウェブサイト : https://cloud.google.com/

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サービスカテゴリ

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