あなたにぴったりの
無料の異常検知・予知保全AI
を無料で選定
Q. どちらに当てはまりますか？
条件に合う異常検知・予知保全AIを知りたい
あなたにおすすめ
設備故障を未然に防ぎたい
検知精度を向上させたい
主要な異常検知・予知保全AIを比較したい

異常検知・予知保全AIおすすめ9選｜無料で使えるツール比較ガイド

更新：2026/4/24
異常検知・予知保全AIとは、センサーの時系列データや画像・ログなどをAIが分析し、設備やシステムの故障予兆を自動で捉えるツールの総称です。近年は生成AIによる疑似異常データの生成やエッジAIによるリアルタイム推論など技術が急速に進化しており、製造設備の振動・温度監視だけでなく、ITインフラの障害予測や保全業務のデジタル化まで、カバー領域が大きく広がっています。一方で、異常検知AIは高精度なモデル構築に大量のデータ処理基盤が必要なため、完全無料で使える製品は限られます。多くのベンダーがフリープランを用意していても、監視対象数やデータ量に厳しい上限が設けられているのが実情です。FitGapでは、初期コストをかけずにPoCや小規模運用から始めたい製造業の保全担当者やITインフラのSREチーム、施設管理者の方に向けて、フリープランで使える9製品を3つのタイプに整理し、要件定義から選定ステップまでを解説します。
続きを読む
FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

目次

1
タイプ別おすすめ製品
製造・産業設備の故障予知に取り組みたい企業向けタイプ 🏭
GE Digital
/ Microsoft Azure IoT
/ Anomalib
ITインフラ・システムの異常を検知したい企業向けタイプ 🖥️
Grafana Cloud
/ Netdata
/ OpenSearch
設備・施設の保全業務を効率化したい企業向けタイプ 🔧
Limble CMMS
/ MaintainX
/ Fiix CMMS
2
要件の最優先チャート
3
無料で使える異常検知・予知保全AIの選び方
その他
無料
すべて表示

タイプ別お勧め製品

製造・産業設備の故障予知に取り組みたい企業向けタイプ 🏭

このタイプが合う企業：

工場や生産設備を持つ製造業、エネルギー・プラント事業者、設備の稼働率向上を重視する企業

どんなタイプか：

工場の生産ラインや大型機械のセンサーデータをAIで分析し、故障予兆を捉えるタイプです。ダウンタイム削減や突発停止の回避を重視します。

このタイプで重視すべき機能：

📈時系列センサーデータの異常検知
温度・振動・圧力などの時系列データから、正常パターンとの差分をリアルタイムに検知します。
🤖故障予測モデルの構築・学習
稼働データや故障履歴を学習し、設備ごとの故障リスクを予測できるようにします。

おすすめ製品３選

GE Digital
製品情報を見る
おすすめの理由
GE Digitalは、発電所やプラントなど大型産業設備の保全を前提にした、重工業向けの予知保全AIです。設備センサーの異常検知、周波数分析、寿命予測、原因推定、保全管理システムへの作業指示連携まで扱えるため、停止損失が大きい設備で予兆検知から保全計画までつなげたい企業に向きます。FitGapでは電気・ガス・水道業界シェアがカテゴリ内1位、大企業シェアも2位で、大規模インフラ領域で候補にしやすい製品です。一方、中小企業シェアや導入しやすさ評価は低めで、小規模設備では過剰になりやすい点に注意が必要です。他社製機器が多い環境では接続方式の確認も欠かせません。
価格
0円~
ライセンス
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Microsoft Azure IoT
製品情報を見る
おすすめの理由
Microsoft Azure IoTは、完成品の予知保全ツールというより、IoT機器管理・データ収集・機械学習・可視化をAzure上で組み合わせるクラウド基盤型の製品です。設備センサー、数値メトリクス、画像、音響、予測ベースの異常検知まで広く扱え、FitGapの連携評価とセキュリティ評価はいずれもカテゴリ内1位です。多数のデバイスを段階的に増やし、クラウドと現場側のエッジ処理を併用したい中堅・大企業に向きます。一方、保全業務最適化や品質工程異常検知は追加オプションで、利用量に応じた課金も増えやすい設計です。専門担当者が少ない企業は、構築・運用の学習負荷まで見て比較する必要があります。
価格
0円~
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Anomalib
製品情報を見る
おすすめの理由
Anomalibは、画像・動画の外観検査に特化したオープンソースの異常検知AIライブラリです。PatchCoreやPaDiMなどの深層学習モデルを試せ、学習・推論・可視化をAPIやCLIで扱えるため、ライセンス費を抑えて検査モデルを内製したい製造業のML・品質チームに向きます。FitGapの料金評価は同タイプ内で1位タイ、機能性評価も上位で、無料でPoCを始めたい用途では選びやすい製品です。一方、SaaSのような管理画面や商用サポートを期待する製品ではなく、導入しやすさと操作性の評価は低めです。センサーデータ、音響、数値メトリクス、保全管理連携まで含めた設備全般の予知保全には、他製品を比較した方がよいです。
価格
-
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

ITインフラ・システムの異常を検知したい企業向けタイプ 🖥️

このタイプが合う企業：

自社のWebサービスやクラウド基盤を運用するIT企業、SRE・インフラエンジニア、情報システム部門

どんなタイプか：

サーバー、クラウド、アプリの稼働データを監視し、障害や性能劣化の兆候を検知するタイプです。ログ・メトリクス中心の運用監視に強みがあります。

このタイプで重視すべき機能：

📊メトリクス・ログの統合モニタリング
メトリクスとアプリケーションログを集約し、稼働状況や異常傾向をまとめて確認できます。
🔔しきい値・AI自動アラート
しきい値や過去パターンから異常を判定し、対応が必要な兆候だけを通知します。

おすすめ製品３選

Grafana Cloud
製品情報を見る
おすすめの理由
Grafana Cloudは、PrometheusやLokiなどのOSS監視スタックをクラウドでまとめ、メトリクス・ログ・トレースを同じ画面で見ながら異常検知まで進める統合型の監視基盤です。無料プランで主要機能を試せるため、既にOSS監視を部分導入しているIT運用チームが、基盤管理を増やさず可視化とAI/MLインサイトを広げたい場合に向きます。FitGapでは連携評価がカテゴリ45製品中1位、操作性も2位で、複数データを扱う運用でも画面上で原因調査を進めやすい点が強みです。一方、無料枠にはメトリクス・ログ・トレースの上限があり、超過後は従量課金で費用が増えます。大量ログの長期保持や大規模環境を前提にする企業は、データ量と有償契約条件を事前に確認すべきです。
価格
-
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Netdata
製品情報を見る
おすすめの理由
Netdataは、サーバーやコンテナに軽量エージェントを入れるだけで毎秒メトリクスを集め、しきい値を細かく作らなくても異常の兆候を追える可観測性寄りの監視ツールです。ワンライナー導入とゼロコンフィグ設計で立ち上がるため、少人数のSRE・DevOpsチームが無料枠でまず監視と原因調査を始めたい場合に向きます。FitGapの導入しやすさ評価はカテゴリ40製品中6位、操作性は8位で、初期設定の軽さを重視する選定で候補にしやすい製品です。一方、無料プランは接続ノード最大5台、カスタムダッシュボードはRoomあたり1つまでです。製造設備の故障予兆や工場品質監視に特化したAIではなく、製造業シェアも低いため、設備データの意味付けまで任せたい企業は別製品を比べる必要があります。
価格
0円~
ノード/月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
OpenSearch
製品情報を見る
おすすめの理由
OpenSearchは、オープンソースの検索・分析基盤に大量ログを集め、Anomaly Detectionで異常度を算出して通知まで組み込みたい企業向けの内製寄り製品です。ライセンス費を抑えながらログ検索、ダッシュボード、時系列イベントの異常検知を同じ基盤に寄せられるため、KubernetesやElasticsearch系の運用知識を持つSREチームには有力です。FitGapでは料金評価がカテゴリ40製品中6位で、金融・保険のシェアは1位、IT・インターネットと情報通信も3位と、ログ保管や監視要件が重い領域で選ばれています。一方、導入しやすさと操作性はいずれも39位で、Index設計、プラグイン管理、バージョン対応を自社で抱える負担があります。専任担当者が少ない企業や、すぐ使えるSaaS型の異常検知を求める企業は、マネージド型製品を優先して比較した方がよいです。
価格
0円~
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

設備・施設の保全業務を効率化したい企業向けタイプ 🔧

このタイプが合う企業：

ビル管理・施設管理会社、多拠点を運営する小売・飲食チェーン、車両や汎用設備を多数保有する企業

どんなタイプか：

ビル、店舗、車両などの設備情報、点検予定、修理履歴を一元管理するタイプです。異常検知よりも保全業務の標準化と作業指示の効率化を重視します。

このタイプで重視すべき機能：

📋作業指示・点検スケジュール管理
点検や修理作業をカレンダーで管理し、担当者への通知・割り当てを自動化します。
🗂️設備台帳・履歴のデジタル管理
設備情報と点検・修理履歴をデジタル化し、検索や故障傾向の確認をしやすくします。

おすすめ製品３選

Limble CMMS
製品情報を見る
おすすめの理由
Limble CMMSは、スマホで作業指示や点検記録を扱いながら、IoTセンサーのしきい値アラートまで段階的に足せる保全管理ツールです。無料プランで無制限の作業指示やチーム連絡を始められ、FitGapでは料金評価と導入しやすさがカテゴリ40製品中1位、操作性も3位です。紙の点検表を減らしたい小規模〜中小の保全チームや、まず設備データの異常検知を試したい企業に向きます。特にオフライン対応のアプリは、通信が届きにくい現場でも使いやすい点です。一方、プラント設備監視は追加オプションで、高度な振動・画像・音響解析や予兆シナリオ比較、日本語UIには対応しません。英語画面の教育が難しい現場や、回転機の精密診断まで求める企業は別製品も比較が必要です。
価格
0円~
ユーザー/月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
MaintainX
製品情報を見る
おすすめの理由
MaintainXは、紙の点検帳票や作業指示を、現場作業者のスマホ運用へ置き換えることに強いモバイル中心の保全管理プラットフォームです。コメント、写真、手順書を作業指示内で共有できるため、多拠点や複数担当者の現場で状況共有をそろえたい企業に向きます。FitGapでは日本語UI、日本語アラート文、日本市場の保全フローに対応し、操作性評価もカテゴリ40製品中3位です。無料プランやトライアルから始めやすい一方、本格運用では高度な分析、在庫管理、購買管理、センサー連携、外部システム接続が有料・上位プラン中心になりやすい点に注意が必要です。残存寿命予測や原因推定、少量データでの学習まで求める予知保全部門は、専門AIや他製品との併用を検討した方がよいです。
価格
0円~
ユーザー/月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能
Fiix CMMS
製品情報を見る
おすすめの理由
Fiix CMMSは、作業指示・資産・在庫・レポートを土台に、保全データをAI分析へ広げられるクラウド型CMMS（保全管理システム）です。無料プランでも資産管理、作業指示、点検、在庫管理を始められ、将来はFiix Foresightで作業オーダーや購買データから故障傾向や部品使用を分析できます。FitGapでは製造業と電気・ガス・水道のシェアがこのタイプ内で1位で、複数設備を持つ製造・インフラ系の保全部門に向きます。一方、予知保全AIやAPI、Integration Hubなどの高度連携は上位プラン前提になりやすく、ユーザー課金のため利用者が増えるほど費用も膨らみます。資産台帳や作業フローを整える準備が重い企業、低価格で単一拠点だけ始めたい企業は、より軽く始められる製品と比較した方がよいです。
価格
0円~
ユーザー/月
無料トライアルあり
シェア
ユーザの企業規模
中小企業
中堅企業
大企業
使いやすさ
セットアップ
料金
サポート充実
連携・拡張性
機能性
セキュリティ
メリットと注意点
仕様・機能

比較すべき機能の優先度マップ

要件の優先度チャートとは？

製品の機能は多岐にわたりますが、選定の結果を左右するのは一部の機能です。 FitGapの要件の優先度チャートは、各機能を"必要とする企業の多さ"と"製品ごとの対応差"で4つに整理し、比較の優先順位をわかりやすく示します。

選定の決め手

📊対応データ種別（時系列・画像・音声）
センサーの時系列データだけでなく、画像や音声にも対応しているかは製品ごとに大きく異なります。FitGapでは、自社で扱うデータの種類に合った製品を選ぶことが、導入後の精度を左右する最重要ポイントだと考えています。
🧠教師なし学習（正常データのみで運用可能か）
異常データの収集が難しい現場では、正常データだけで学習できる教師なし学習の対応が不可欠です。製品によっては教師あり学習しか使えないものもあるため、自社のデータ資産に合わせて確認してください。
🔔リアルタイム検知・アラート通知
異常を検知してから通知が届くまでのタイムラグは、設備の損傷規模を大きく左右します。リアルタイムでのアラート発報に対応しているかどうかは、製造ラインやインフラ監視では特に重視すべきポイントです。
📏フリープランの監視対象数・データ量上限
無料プランでは監視できるセンサー数やデータ量に制限がかかる製品がほとんどです。FitGapでは、自社の監視対象規模と無料枠の上限を事前に照らし合わせることを強くおすすめしています。
⚙️しきい値の自動設定・自動チューニング
異常と判定する基準値を手動で調整し続けるのは大きな負担です。AIが運用データをもとにしきい値を自動で最適化してくれる機能があると、専門知識がなくても精度の高い運用を維持できます。
⏳残存寿命（RUL）予測への対応
「異常を検知する」だけでなく「あとどれくらいで故障するか」を予測できるかどうかで、保全計画の立てやすさが大きく変わります。部品交換のタイミング最適化を狙うなら必ず確認してください。

一部の企業で必須

🔌IoTセンサー・PLCとの直接データ連携
既存のIoTセンサーやPLCから直接データを取り込めると、データ加工の手間を省けます。ただし、すでにCSVやAPIでデータを渡せる仕組みがある企業には必須ではありません。
💻エッジコンピューティング対応
クラウドに常時データを送れない環境や、遅延を許容できない生産ラインでは、エッジ側で推論できる製品が必要です。一方、クラウド前提の監視であれば優先度は下がります。
🏭マルチサイト（複数拠点）の一元管理
工場や設備が複数拠点にまたがる企業では、全拠点の異常を一つの画面でまとめて把握できる機能が重要になります。単一拠点の運用であれば不要なケースが多いです。
🔗CMMS・ERPとの連携
異常検知の結果をそのまま保全管理（CMMS）や基幹システム（ERP）に連携できると、作業指示の自動化まで一気通貫で実現できます。保全業務をまだ紙やExcelで管理している段階なら、まずは単体利用で十分です。
📷画像ベースの外観検査機能
製品の傷や欠陥をカメラ映像で検出したい場合には必須ですが、振動や温度など数値データの監視が目的の企業には不要です。用途に応じて必要性が分かれる機能です。

ほぼ全製品が対応

📈ダッシュボード・データ可視化
収集データや異常スコアをグラフで可視化するダッシュボード機能は、ほぼすべての製品に標準搭載されています。製品間の差はデザインや操作性の部分にとどまります。
🔬異常検知アルゴリズムの複数搭載
統計的手法や機械学習ベースなど、複数の検知アルゴリズムを選べる仕組みはほとんどの製品が備えています。特殊なアルゴリズムが必要な場合を除き、大きな差にはなりにくいです。
📂CSVやAPI経由でのデータ入出力
CSVファイルのアップロードやREST APIによるデータ連携は、無料ツールでも広く対応しています。データの受け渡し方法自体で製品が絞られることはほぼありません。

優先度が低い

📱モバイルアプリ対応
スマートフォンで通知を受けたり現場で確認したりできるモバイルアプリは便利ですが、無料プランでは提供されない場合も多く、選定時の優先度は低めで問題ありません。
🌐多言語インターフェース
日本語対応さえ確認できていれば、多言語切り替え機能の有無が選定を左右することはほとんどありません。グローバル拠点で使う場合のみ検討すれば十分です。

無料で使える異常検知・予知保全AIの選び方

1.無料で試す対象を決める

まず、何の異常を検知したいのかを整理します。温度・振動・圧力などの設備センサーデータなら「製造・産業設備の故障予知に取り組みたい企業向けタイプ 🏭」、サーバーやクラウドのメトリクス・ログなら「ITインフラ・システムの異常を検知したい企業向けタイプ 🖥️」、点検計画や修理履歴の管理が中心なら「設備・施設の保全業務を効率化したい企業向けタイプ 🔧」を起点に候補を見ます。無料プランで試す場合は、PoCだけでよいのか、小規模な本番監視まで行うのかも先に決めてください。

ぴったりの製品が見つかる

かんたんな質問に答えるだけで、あなたの要件が整理され、解消すべき注意点や導入までに必要なステップも分かります。
テクノロジー選定エンジンを試す

すべての異常検知・予知保全AIを閲覧

サービスカテゴリ

AI・エージェント

汎用生成AI・エージェント
LLM・大規模言語モデル
エージェントフレームワーク
エージェントオートメーション基盤
業界特化
外観検査/自動検品AI
創薬・分子設計AI
配車・物流ルート最適化AI
素材開発AI
在庫最適化AI（小売）
スマート農業AI
医療AI
教育AI
テキスト・ドキュメント
スライド/企画書自動生成AI
議事録作成AI
文章生成AI
ビジネス文書校正・コンプライアンスチェックAI
契約書管理・レビューAI
ナレッジ検索・社内QA（RAG）AI
テキスト分類・分析AI
画像・動画・デザイン
画像生成AI
動画生成AI
画像編集・拡張AI
画像認識・画像解析AI
アバター動画生成AI
顔認証AI
映像解析AI
動画要約・ハイライト生成AI
感情認識AI
商品画像自動生成AI
音声・言語処理
音楽生成AI
音声認識AI（文字起こし）
音声生成AI
音声合成AI（ボイスクローン）
電話応対AI
同時通訳AI
音声感情解析AI
チャット・対話
AIチャットボット（Web／アプリ導入
バーチャルアシスタント／バーチャルヒューマン
AI FAQシステム
メンタルヘルスAI
開発・ITオペレーション
AIモデル開発プラットフォーム（AutoML／MLOps）
コード生成AI
データセット作成・アノテーション
セキュリティAI
テストコード／ユニットテスト生成AI
予測・最適化
データ分析AI（AI‑BI）
需要予測AI
異常検知・予知保全AI
レコメンドAI
営業・マーケティング
コールセンター会話解析AI
広告バナー生成AI
商談解析AI
マーケティング／広告向けAIツール
広告キャンペーン自動運用AI
営業支援AIツール
顧客離反（チャーン）予測AI
マーケデータ統合・アトリビューションAI
インサイドセールス自動化AI
リードスコアリング/受注予測AI
LP／メール／SNS パーソナライゼーションAI
見積もり・価格最適化AI
HR
AI人材育成・リスキリング
HR適性診断AI
採用面接評価AI
人材マッチングAI
パーソナルコーチングAI
サプライチェーン最適化AI
価格最適化AI

ソフトウェア(Saas)

HR (人事・労務・組織・採用)
給与計算ソフト
勤怠管理システム
人事システム
タレントマネジメントシステム（HCM）
組織サーベイ・従業員アンケート
採用管理（ATS）
学習管理システム（LMS）
適性検査サービス
会計・経理・財務
会計ソフト
経費精算システム
確定申告ソフト
請求書受領サービス
出張管理システム（BTM）
固定資産管理システム
ERP
営業・マーケティング
CRMツール
名刺管理ソフト
営業支援ツール（SFA）
SEOツール
チャットボット
Web接客
予約システム
MAツール
SCM・販売・在庫・購買管理
在庫管理・倉庫管理システム
販売管理システム
購買管理システム
生産管理システム
POS
与信管理システム
コミュニケーション・コラボレーション
ビジネスチャット
グループウェア
Web会議システム
メールソフト
ナレッジマネジメントツール
カレンダーツール
日程調整ツール
安否確認システム
オフィス環境・総務・施設管理
受付・入退室管理システム
文書・契約管理
オフィススイート
電子契約システム
文書管理システム
マニュアル作成ツール
PDF編集ソフト
議事録作成ツール
プロジェクト管理・業務効率化
タスク管理・プロジェクト管理
ワークフローシステム
OCRソフト
RPA
Web／ECサイト構築
ホームページ作成ソフト
ECサイト構築ツール
CMS
開発・ITインフラ・セキュリティ
ノーコード・ローコード開発
データ分析・連携
BIツール
>すべてのカテゴリ