ABB

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ABBとは

ABB株式会社が提供する3Dモデル・デジタルツイン生成AIは、1980年代からデジタルツイン技術を産業分野で活用してきた同社の豊富な経験に基づいて開発されています。ロボットラインの仮想試運転やプロセス産業のシミュレーションといった用途に対応しており、特にロボット用ソフトウェア「PickMaster Twin」では、生産ラインを仮想環境で構築して動作の最適化を図ることが可能です。これにより従来と比較して据付期間の短縮が期待できるとされています。主に重工業や電力業界の大企業において導入実績があり、実際の運用前に仮想環境で検証を行うことで、生産性の向上とリスクの低減に貢献する可能性があります。同社の長年にわたる産業向けデジタル技術の知見が活かされたソリューションといえるでしょう。

強み

OT/IT/ET統合プラットフォーム

ABB Genixは運転データ（OT）、情報系（IT）、設計データ（ET）を統合することで、データのサイロ化を解消します。これらの異なるデータソースを一元化することにより、リアルタイムな可視化が可能となり、迅速な意思決定を支援する環境を提供します。統合されたデータ基盤により、従来は分散していた情報を横断的に活用できるため、業務効率の向上や最適化に寄与することが期待されます。

業界特化の分析機能

ABBは、産業分野に特化したプリセット分析アプリケーションを提供しており、導入後すぐに活用を開始することができます。これらのアプリケーションには、異常検知や機器診断といった各業界特有のドメイン知識が組み込まれているため、専門的な設定や知識がなくても、業界のニーズに合わせた分析機能を効率的に利用できる設計となっています。

モジュラー構造の拡張性

ABBはモジュラーアーキテクチャを採用しており、必要な機能を段階的に追加することができます。運転データ、設計データ、位置情報など多様な情報を一元的に管理する仕組みを備えており、これにより工場全体の状況を総合的に可視化することが可能です。このような構造により、システムの拡張や機能追加を柔軟に行うことができ、運用ニーズの変化に対応しやすい設計となっています。

注意点

大規模設備向け

ABBのデジタルツインソリューションは、電力制御やロボティクスといった産業用オートメーション分野において強みを持つ製品として設計されています。そのため、一般的なビル管理システムや小規模な用途においては、提供される機能が必要以上に充実している可能性があり、導入時には用途との適合性を慎重に検討することが重要です。大規模な産業設備での運用を前提とした仕様となっているため、規模や要求レベルに応じた製品選択を行うことが推奨されます。

専門機器連携

ABB独自のハードウェアや制御システムとの連携を前提として設計された機能が多いため、他社製の機器やシステムと接続する際には、追加的な開発作業や設定調整が必要になる場合があります。導入を検討される際は、既存システムとの互換性や連携要件について事前に確認し、必要に応じて技術的な対応コストを含めた検討を行うことが重要です。

導入コスト高

ABBは高度な産業設備向けプラットフォームという特性上、ライセンス費用とハードウェア費用の両方が高額になる傾向があります。特に中小企業においては、初期投資の予算面での制約が大きく、導入を検討する際の主要な課題となる可能性があります。導入前には十分な費用対効果の検討と、予算計画の策定が重要となるでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2025年8月 FitGap調査

ABBの3Dモデル／デジタルツイン生成AIマーケットシェア

シェア

事業規模

中小

中堅

大企業

サービス基本情報

https://www.abb.com

@ABBNorthAmerica

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