AG2

エージェントフレームワーク

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FitGapにおけるすべての評価は、公平性を最優先に、客観的なアルゴリズムを用いて計算されています。製品の評価方法は「FitGapの評価メソッド」、シェアデータの算出根拠は「シェアスコアの算出方法」をご覧ください。

AG2とは

AG2は、AutoGenからコミュニティ主導で発展したオープンソースのエージェントフレームワークです。複数のエージェントが相互に会話しながらタスクを分担・合議し、必要に応じてツールや外部API、コード実行を呼び出す設計に強みがあります。自律実行と人によるレビュー・承認を組み合わせたhuman-in-the-loopを中心概念に据えており、運用要件に合わせて自動化レベルを柔軟に調整できます。スウォーム、グループチャット、ネスト・逐次会話といった会話パターンを備え、要件定義から調査・生成・検証までの長い業務プロセスをチーム単位で構築できます。A2AやMCPなどの標準プロトコルを軸に他フレームワークのエージェントとの連携も視野に入れており、将来の拡張性を重視する企業にも適しています。スタートアップから大企業まで、R&Dや業務自動化のPoC・本番運用を問わず幅広い開発組織での活用が想定されます。

強み

マルチフレームワーク対応エージェント連携

AG2は、AG2・Google ADK・OpenAI・LangChainなど異なるエージェントフレームワークを組み合わせた統合チームを編成できるユニバーサルエージェント機能を備えています。タスクのライフサイクル全体を通じてエージェント間の状態を共有し、A2AやMCPといった標準化された通信プロトコルとエンタープライズ向けセキュリティを提供します。個別に開発されたモデルやツールがシームレスに協調動作するため、大規模な自動化ワークフローの構築に適した選択肢となっています。

注意点

Pythonバージョンの範囲が明確

AG2はPython 3.10以上3.14未満を動作要件としており、他のPython系フレームワークと比べると対応バージョンの範囲が明確に定められています。そのため、既存の実行環境がこの条件を満たしていない場合、導入・検証を進める前にアップデート計画が必要になることがあります。運用標準として異なるPythonバージョンを採用している組織では、事前に環境との整合性を確認しておくと安心です。

高度機能ほど準備が増えがち

AG2では、ブラウザ操作などの高度な機能を利用する場合、他のライブラリ型エージェントフレームワークと比べて追加のセットアップが発生しやすい点に注意が必要です。必要な周辺ツールや前提条件が増えるほど、検証開始までの準備時間や関係者との調整が長引く可能性があります。たとえばDeepResearchAgentはPython 3.11以上を必要とし、Playwrightのインストールを含む手順が加わります。

OSSと商用で支援範囲が分かれる

AG2はオープンソースと商用サービス（プラットフォームやマネージドサービス）を併存させており、どちらを利用するかによってサポートの範囲が異なります。コミュニティ支援とベンダー支援では、問い合わせ窓口・SLA・継続的な最適化支援の有無に差が生じます。商用サービスは継続支援を含む一方、オープンソース側はコミュニティ駆動として位置付けられているため、導入前に自社の要件やサポートへの期待値を整理したうえで、適切な利用形態を選択しておくことが望ましいでしょう。

カテゴリ別マーケットシェア

2026年3月 FitGap調査